学习利用ReportLab生成PDF报表 -- 准备工作及Demo

  1. 官方Demo
    官网提供了一个demo,下载地址:
    http://www.reportlab.com/static/cms/files/RLtutorial.zip
    在运行前需要安装相关的依赖包。在ReportLab网站注册并登陆后会有更完整的文档。
  • rlextra: 安装该包前需要注册ReportLab用户,登陆后才能下载。
    pip install rlextra -i https://www.reportlab.com/pypi
    在下载完成rlextra后会自动下载其他依赖包。
  • preppy: 一种预处理程序,利用其来读取模板template。
    参考: https://bitbucket.org/rptlab/preppy
  • reportlab
  • pyRXP
  • 等等

安装完成相关包后执行文件夹下product_catalog.py,仍发现有很多错误,主要集中在编码,StringIO/BytesIO(Demo文件中是用了StringIO作为buf,但执行报错,查看相关源码文件后发现需要用BytesIO。)上,除此之外Demo中的数据是通过解析XML文件得到的,可能以后使用中不会使用XML来获取数据,所以决定自己重新写一个新的Demo。

  1. 自己编写的SimpleDemo
    简单的生成一份pdf报表主要需要三方面的准备:数据,模板文件(prep, rml),相关简单工具方法。编写模板文件和数据准备相比较更重要,更繁琐,而简单的编写工具方法比较轻松,不过后期肯定需要优化。
  • 数据: 从mongodb数据库中获取。
  • 模板文件: 利用RML(Report Markup Language)编写模板,可在其中嵌套Python代码,详细文档可登陆ReportLab后下载。下面是一个最基本的RML模板(取自官方RML2PDF with Django Demo):


    
    
        
    
    
        
             Welcome{{name}}, to the world of RML!
        
    

  • 相关简单工具方法:
from rlextra.rml2pdf import rml2pdf
import preppy
from io import BytesIO
class PDFUtils(object):
        def __init__(self, template_name, namespace, output_filename=None):
            self.template_name = template_name
            self.namespace = namespace
            self.output_filename = output_filename
          
            # 其他相关操作(注册字体等)

        def create_pdf(self):
            source_text = open(self.template_name, 'r', encoding='utf-8').read()
            template = preppy.getModule(self.template_name, sourcetext=source_text)
            # template = preppy.getModule(self.template_name)
            rml = template.getOutput(self.namespace)

            if self.output_filename:
                rml2pdf.go(rml, outputFileName=self.output_filename)
                return True
            else:
                buf = BytesIO()
                rml2pdf.go(rml, outputFileName=buf)
                pdf_data = buf.getvalue()
                return pdf_data

需要注意的是,若要输出IO流(如web请求时下载pdf报表文件),这里用的是BytesIO。若像官方Demo中用StringIO,在执行rml2pdf.go()时会抛出TypeError: string argument expected, got 'bytes'异常,查看文件pdfdoc.py源码:

data = self.GetPDFData(canvas)
if isUnicode(data):
        data = data.encode('latin1')
f.write(data)

这里self.GetPDFData(canvas)返回的是bytes,在f.write()时需要BytesIO类型。(暂时不知道其他解决办法)
除此之外,在利用preppy.getModule()解析rml文件时,若rml文件中出现中文字符直接利用preppy.getModule(template_name)会出现gbk无法解析中文的情况,查看源码发现当只有一个name参数时,getModule()会默认open(name, 'r').read()出现UnicodeDecodeError。所以使用利用sourcetext参数,先按指定编码读取文件内容再解析,即

source_text = open(template_name, 'r', encoding='utf-8').read()
template = preppy.getModule(template_name, sourcetext=source_text)
```,同时需要在rml文件中注册中文字体。
 * main(): 

if name == 'main':
# 模板文件
template = 'hello.rml'
# 输出的pdf
output_filename = 'output/simple_demo.pdf'
# 数据
namespace = {
'name': 'JiangW'
}
p = PDFUtils(template, namespace, output_filename=output_filename)
p.create_pdf()

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