足球感叹号

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森

生活图个啥捏？好想像爵爷一样，有天退休了，就海边晒晒太阳，找个老朋友煲个电话粥……

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第1张图片

当然这么说的话，爵爷是不太同意的，退休前老爵爷辛苦工作那么多年，压力也是有很大的，比划一下大概这么大吧！

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第2张图片

众所周知，老爵爷是出了名的更衣室吹风机。曼联也一度成为下半场惹不得的红魔。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第3张图片

还有那著名的弗格森时间，这是最后的进攻号角。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第4张图片

狂人穆尼里奥一生树敌无数，但最敬重的还是爵爷。不排除是因为垂涎老爵爷的红酒噢。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第5张图片

执教一个俱乐部20多年，纷纷扰扰，人来人往，其中的酸甜苦辣谁人能懂？如果说有的话，教授一定是最能理解的吧。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第6张图片

最负盛名的92班子弟，时隔数年的两张合影，陪伴多少球迷走过了无数快乐的足球时光，留在记忆里的是青春和信仰……

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第7张图片

欧冠决赛上对阵巴萨的惨痛失利，让全世界红魔球迷揪心的或许不是丢掉冠军，更让人心疼的是老爵爷心有不甘颤抖的双手。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第8张图片

纵然斩获再多的冠军，一场胜利还是能让爵爷开心的像个孩子一样。也正是对足球的炽热感情让他坚守老特拉福德。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第9张图片

27年红魔主帅，1500场比赛，38个冠军。半生献给了一支球队，这是老爵爷留给曼联最美的记忆…

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第10张图片

其实，退役之后，几乎每场比赛还能看到那个可爱的红鼻子老头，曼联的比赛他还会继续在观众席上支持着心爱的球队。希望还能一直看到你出现在看台，那是红魔最熟悉亲切的面孔。

足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森_第11张图片

曼联的传奇，红魔的功臣，球迷永远会记得老特拉福德球场上，那个挥舞拳头的主帅，那个令人尊敬的亚历克斯·弗格森爵士。

你可能感兴趣的:(足球名人：一代繁华如昨日，数载春秋封爵士——弗格森)

Java受检异常和非受检异常 tiepiche Effective Java Java基础
1.异常分类Java中所有异常都是java.lang.Throwable的子类，其两个直接子类为Error和Exception。Error错误，JVM内部的严重问题，比如资源不足等。无法恢复。它属于非受检异常(uncheckedexception)。如java.lang.StackOverflowError、java.lang.OutOfMemoryError、java.lang.NoSuchMe
超详细：数据库的基本架构 m0_74824661 面试学习路线阿里巴巴数据库架构
MySQL基础架构下面这个图是我给出的一个MySQL基础架构图，可以清楚的了解到SQL语句在MySQL的各个模块进行执行过程。然后MySQL可以分为两个部分，一个是server层，另一个是存储引擎。server层Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Server层主
Java 异常架构受检异常与非受检异常 Flying_Fish_Xuan java 架构开发语言
一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Python库 - skimage 司南锤 PYTHON库 python 开发语言
skimage是scikit-image的缩写，是一个用于图像处理的Python库。提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。skimage是基于NumPy数组构建的，因此可以与NumPy和其他科学计算库（如scipy和matplotlib）无缝集成。安装可以使用pip来安装skimage：pipinstallscikit-image主要模块skimage
python`print`函数中flush参数需要重新演唱 Python python
print函数中flush参数在计算机中，输出通常会被缓冲，这意味着数据不会立即发送到目标位置（如控制台或文件），而是先存储在内存中的一个缓冲区里。这样做的好处是可以提高性能，因为一次性发送大量数据通常比逐个发送数据更高效。然而，在某些情况下，你可能希望立即看到输出，而不是等待缓冲区填满或程序结束。这时就可以使用flush参数来强制刷新缓冲区。flush参数的作用flush参数是一个布尔值，默认是
LRU缓存刷题的应用 suohanfjiusbis 缓存
引言LRU（最近最少使用算法）：是最近最少使用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。举例说明LRU算法是针对内存不足时将最远最久未使用的踢出内存中，如该例中一开始7,0,1，内存中并没有所以就全部进入内存中，然后内存满的时候，有一个2，
探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南 formerlyai 人工智能前端
引言：为什么DeepSeek成为技术圈焦点？最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。对于前端开发者而言，DeepSeek的API接入能力和私有化部署方案，为智能应用开发提供
下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则 Qforepost 人工智能量子计算量子
内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）编译丨浪味仙排版丨浪味仙行业动向：2300字丨7分钟阅读数据中心是全球电力的主要消耗者，其所占份额预计将在未来几年还会上升。根据全球咨询服务机构DCD及国际能源署数据，2022年数据中心的电力消耗约为460太瓦时（TWh），占全球用电量的约2%。预测显示到2026年，数据中心耗电量预计将增加到650至1,050太瓦时，占全球电力需求的3.5%以上。受到
Python, Java 开发鱼类养殖大全APP Geeker-2025 python java
开发一个“鱼类养殖大全APP”是一个非常有意义的项目，特别是对于水产养殖从业者、鱼类爱好者和研究人员来说。该APP可以帮助用户了解鱼类的养殖知识、疾病防治、饲料管理、水质监测等内容，并提供个性化的养殖建议。以下是开发该APP的详细思路和技术实现方案，分别针对Python和Java。---###**功能需求分析**1.**鱼类信息展示**：-提供常见鱼类的基本信息（如名称、图片、生活习性、适宜水温、
AI 革命再提速：从 Manus 封停到 OpenAI 开源，技术竞赛与伦理博弈下的产业变局 zhz5214 AI 人工智能开源智能体 ai AI编程 AI写作
2025年3月，人工智能领域迎来戏剧性转折。继DeepSeek以开源策略搅动市场后，新兴AI公司Manus的官方X账号因涉嫌关联加密货币诈骗被平台封禁，引发轩然大波。而在封禁事件发酵不到一周，OpenAI连夜发布AgentSDK与ResponsesAPI，以开源姿态强势回应。这场技术竞赛与伦理博弈交织的产业变局，正将AI革命推向新的临界点。一、技术突围与平台博弈：Manus事件的双重隐喻Manus
奥威BI多数据源融合分析 qq_43696218 信息可视化
在当今数字化时代，企业数据如同宝藏，而如何有效挖掘并利用这些宝藏，则成为了每个企业都必须面对的挑战。BI（商业智能）数据可视化分析正是解决这一挑战的关键技术之一。在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在数据集成方面表现出色，它能够轻松对接多种数据源，如金蝶、Exc
产品经理知识体系学习与实践指南 liuyuanfeng_7 产品运营
新产品开发管理：从流程到体系0.3产品经理：角色与知识体系产品经理对产品生命周期的各个阶段，产品的孕育、创意、概念、开发、上市负责，以及对产品线和产品组合负责；不仅对实体产品负责，还要对服务、解决方案负责，对客户体验负责，对产品的运营和迭代负责。1.产品责任人2.迷你CEO3.客户代言人2.产品经理与项目经理的区别项目经理主要负责产品生命周期的某个阶段，如开发、上市、需求调研，最常见的是产品开发阶
关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程自动化专业爱好者网络
以下是关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程，整合了多个专业来源的核心要点：一、PLC选型要点生产厂家选择日系PLC（如三菱FX系列、欧姆龙CP1系列）适合独立设备或简单控制系统，性价比高。欧美系PLC（如西门子S7-1200/1500系列）适用于大型分布式系统或需复杂通信的场景（如工业以太网）。特殊行业（如冶金、烟草）需选择有行业成熟案例的PLC品牌。I/O点数估算统计所有输入/输出信号（如传
Blender学习方法与技巧自动化专业爱好者网络
以下是针对Blender零基础用户的学习教程推荐与高效学习方法总结，结合了多个优质资源整理而成，帮助快速入门：一、Blender学习方法与技巧制定学习计划与目标明确短期目标（如掌握基础操作）和长期目标（如独立完成场景建模），建议每天投入2-3小时系统学习。初期以熟悉界面、快捷键和基础工具为主，逐步过渡到建模、材质和渲染的综合应用。高效利用教程资源视频教程优先：视觉化学习更直观，推荐B站、YouTu
区块链与去中心化技术 boring_student 区块链去中心化
区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币（如比特币）扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量，而零知识证明（ZKP）增强了隐私保护15。企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期，减少供应链欺诈1。应用场景数字身份：去中心化身份（DID）系统允许用户自主管理个人数据5。版权保护：NFT技术为数字艺术品提供唯一所有权证明9。跨境支付：Rip
学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）仙要有对象 c语言算法开发语言
/*━━━━━━学生成绩管理系统（综合应用）━━━━━━*/这是是基础版的，没有用到链表，而是使用数组存储学生信息此版本运用了以下C语言核心知识点：结构体：structStudent定义学生数据类型，含int、char[]、float成员。数组：students[MAX_stu]存储学生数据，结合全局变量studentCount管理数量。函数：模块化设计（如addStudent、displayAl
从零开始开发微信小程序：全面指南百态老人经验分享微信小程序小程序
学习制作微信小程序，希望通过这次学习能够实现跨平台的统一开发，从而提高自己的编程和开发能力。第一部分需要事先准备的工具和环境：一、工具：1、微信开发者工具：用于开发、调试和预览微信小程序。微信开发者工具是专门为微信小程序开发提供的集成开发环境（IDE）。它的主要功能包括：1）开发：可以编写、编辑、管理小程序的代码，支持多种编程语言和框架（如JavaScript、TypeScript、WXML、WX
HarmonyOS NEXT ArkTS布局优化与性能提升指南架构教育
在ArkTS应用开发中，布局优化和性能提升是确保应用流畅运行的关键。本文将从避免二次布局、优先使用layoutWeight、响应式布局设计、懒加载、优化大型对象更新以及内存管理六个方面，探讨如何优化布局和提升性能。避免不必要的二次布局二次布局通常发生在子元素尺寸或位置发生变化时，导致父容器需要重新计算布局。以下是常见的二次布局场景及优化方法：场景1：动态改变子元素尺寸当子元素的尺寸动态变化时（如字
快速排序法的使用 ( 超详细图解 ) S01d13r 链表算法快速排序面试数据结构
快速排序法的使用快速排序法作为一种广受好评的排序方法，不仅仅因为它的排序效率很高，更因为它体现了分治的思想。因此许多广为人知的软件公司（BAT）的笔试面试都喜欢考，甚至在一些大大小小的考试如软考、考研中也能见到它的身影。因此熟练默写快速排序法的代码并掌握其核心思想对我们来说尤为重要。快速排序法的背景：快速排序由C.A.R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成
C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点 c#开发语言特性反射自定义特性
C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为4.生成文档（如API接口说明）5.实现AOP（面向切面编程）为什么用特性而不用其他方法？日常开发中的高频场景一句话总结常见预定义特性
队列在计算机系统中的应用 AredRabbit 队列
队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
一份C#的笔试题及答案网际游侠 c#面试笔试
C#笔试题一、基础知识OOP的基本概念面向对象编程的核心思想包括四个主要特性：继承、多态、封装和信息隐藏。请简述这四个特性的具体内容。值类型与引用类型的区别值类型（如int,string）在内存中直接存储数据，而引用类型（如object,ref）通过引用间接存储，指出值的位置。请举例说明两者的不同。静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
【DeepSeek应用】本地部署deepseek模型后，如何在vscode中调用该模型进行代码撰写，检视和优化？ AndrewHZ 深度学习新浪潮 AI算法工程师面试指北 vscode 人工智能深度学习 DeepSeek 算法语言模型编辑器
若已成功在本地部署了DeepSeek模型（例如通过vscode-llm、ollama或私有API服务），在VSCode中调用本地模型进行代码撰写、检视和优化的完整流程如下：1.准备工作：确认本地模型服务状态模型服务类型：若使用HTTPAPI服务（如FastAPI/Flask封装），假设服务地址为http://localhost:8000。若使用ollama部署，模型名称为deepseek，调用命令
Matlab GPU加速技术算法工程师y matlab 开发语言
1.GPU加速简介（1）为什么使用GPU加速？CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc
【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型源泉的小广场大模型大模型量化推理模型量化量化 qwq32b gptq量化大模型推理性能调优
1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微
情感分析任务的概述阿你不是 python 开发语言
一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。其目标是判断数据表达的情感是积极的（Positive）、消极的（Negative）还是中立的（Neutral），或者进一步细化为更复杂的情感类别（如愤怒、喜悦、悲伤等）。2、情感分析的主要应用场景1）商业领域：情感分析主要进行产品评价分析，从客户和买家的评价
泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？思迈18086111968 科技
多种波形生成：支持生成多种标准波形，如正弦波、方波、三角波、脉冲波、锯齿波、噪声波等，还能生成50种常用的任意波形，满足不同测试场景需求。高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。连续模式可连续输出选定波形；扫描模式能在一定频率范围内进行扫描输出；突
redis有哪几种持久化方式杏花春雨江南 redis redis 数据库缓存
Redis提供了两种持久化方式：RDB（RedisDatabase）和AOF（Append-OnlyFile）。它们各有优缺点，适用于不同的场景。以下是它们的原理、优缺点以及如何选择的建议：1.RDB（RedisDatabase）原理：RDB是Redis的快照持久化方式。Redis会定期将内存中的数据生成一个二进制快照文件（.rdb），并保存到磁盘。可以通过配置save参数设置触发快照的条件（如s
AI如何创作音乐及其案例 alankuo 人工智能
AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。如Transformer架构，其注意力机制可捕捉跨小节的旋律关联性，能生成具有长期依赖性的音乐序列。生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。两者相互对抗、不断优化，使生成器生成更逼真的音乐。变分自编码器（
AI时代如何引流 alankuo 人工智能
AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求，让营销活动更具针对性。个性化内容创作：运用AI的自然语言处理功能，依据客户特点和需求生成个性化的营销内容，如广告文案、产品推荐等。以电商平台为例，可针对不同用户生成符合其喜好的商品推荐文案。
Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
1.transient 类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScript Web
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移 Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 具体实现: 一、引入命名空间 using ESRI.ArcGIS.Geometry; using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
Java集合框架概述天子之骄 Java集合框架概述
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
旗正4.0页面跳转传值问题何必如此 java jsp
跳转和成功提示 a) 成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
Log4J通用配置|注意问题笔记 7454103 DAO apache tomcat log4j Web
关于日志的等级那些去百度就知道了！这几天要搭个新框架配置了日志记下来！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台和总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sql c windows SQL Server XP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP 需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
[置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
document.domain 跨域问题 avords document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一.Redis的数据类型 1.String类型及操作 String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 Set方法：设置key对应的值为string类型的value
Tomcat 一些技巧征客丶 java tomcat dos
以下操作都是在windows 环境下一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可；二、查看Tomcat 版本在 tomcat 安装目
【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序 haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
java 路径配置文件读取 bro_feng java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi 粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能。在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com word english
honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share 分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半 native 本国的，本地的，本国
hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJO hibernate查询 DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
Partition List hcx2013 partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画 pangyulei 动画
CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
自定义annotation sha1064616837 java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。下面这个例子主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
Spring 源码 up2pu spring
1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他