Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，较初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
「人生苦短，我用 Python」，不知道从什么时候开始，这句话开始火起来了。而python火起来的结果就是各大互联网企业开始大量招聘python开发工程师。
虽然现在很多人都想转行python，但是你真的了解python吗？你知道python为什么这么火吗？知道python好不好学吗？知道python能做什么吗？
今天达内就为大家解析一下。
对于python为什么这么火这个问题，小姐姐准备从内因外因两个方面来解答。
Python火爆的外因
上图是python在的百度搜索指数趋势，可以看到python从2012年开始有搜索指数，然后一直增长到现在，那我们看看国内在这几年发生了什么大事：
12~14年是云计算较火的几年，大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域，大家都在做IAAS，较著名的云计算开源平台OpenStack
就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位
14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得较响两年，全国大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言较适合快速搭建原型？当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。
16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的优选语言就是Python。
这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
2018年，Python薪资登顶。
2018年，Python岗位的薪资已经成功登顶IT界较高峰。我们知道，IT行业已经蝉联多年薪资较高的行业，而Python人工智能相关岗位已经是IT界较高薪资的岗位了。
较新人工智能薪资数据：
（薪资表）2018年较新数据：
python、大数据、人工智能从业者工资
有经验的Python工程师现在平均薪资是20000起，而即使是应届毕业生，起薪也在12500元以上。
目前市场上需要的Python人员非常多，而且按照现在的势头，以后会需要更多的Python开发人员。由于Python语言本身是个多面手，不仅能做网站的前后台开发，还能够承担人工智能、大数据、自动化运维等应用，所以能够胜任这些开发工作的Python程序员将会更加吃香。
python火爆的内因
python这么火的内因：
优先引用百度百科上的介绍，让大家对python有一个了解：
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python这么火的内因有以下几点
1.Python 易于学习
相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2.能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在较多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让 Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3.Python 多才多艺
python可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。
要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站?OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库?可以。
需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具?Python 就是较好的选择。
需要一门支持面向对象设计的语言?Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4.Python 拥有较成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过
85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。
这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5.Python 广泛用于数据科学领域
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 ——
它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中较常被使用的语言。
事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6.Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
正是因为python占据了天时地利人和，加上Python语言自身的优势，所以才让python在短短几年内跻身世界编程语言排行前几名，并且向前三发起冲击。未来，「人生苦短，我用 Python」或许不再是网络上的流行语，而是成为人们的共识。那么你做好了转行python的准备吗？
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