2018-10-16-杨

三、概念框架

作者构建了一个代表性农户生产模型。

四、数据来源、识别策略及描述性统计

（一）数据来源

中国健康与养老追踪调查（China

Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS）2011~2012年第一次全国基线调查（Zhao

et al.,2013）。

该调查由北京大学国家发展研究院和中国疾病预防控制中心主持，样本分布在全国28个省份的150个县级单位，450个村级/社区单位，共计10257户、17708人。问卷包含个人，家户和社区等3个层面的丰富信息。特别的，CHARLS还询问了村庄确权以及家庭从集体分配土地、土地租赁情况等较为详细的农地确权信息，这使得本文研究成为可能。

本文最终使用的样本包括具有明确农地确权信息的236个村庄共计5920个农户。

（二）指标

本文重点关注的是农户的土地流转指标。CHARLS调查同时调查了农户和社区两个层面的土地流转情况，因此本文指标也相应分为家户和村庄两个层面（如表2所示）：

1.      家户层面的指标

农户是否租出或租入土地（发生租出或租入=1，不发生=0）、土地租出或租入面积，以及土地租赁价格、集体分配耕地面积、实际耕种面积等。

2.     村庄层面的指标：村庄的土地流转面积，以及土地流转价格。

需要指出的是，在CHARLS调查问卷设计中，农户层面的土地租入指标不仅包括向其他农户租入的土地，还包括向集体租入的土地，导致土地租入变量存在一定的噪音。因此，本文以土地租出作为土地流转的主要指标加以考察。据此我们采用的回归方程为：

在这里，yvi是我们所关注的村庄v家户i的被解释变量，包括是否土地流转（租出）、土地流转面积、土地租赁价格等。变量Titlingv则是我们所关注的主要解释变量：如果一个村庄进行了土地承包经营权的确权登记颁证，“Titlingv”=1，否则等于0。

3.   控制变量

本文还控制了家户层面和村庄层面可能同时会影响确权和土地流转的变量，Xvi和Zv（如表3所示）。其中，家户层面的变量包括：户主的年龄、性别、教育程度、婚姻状态、自评健康状况，家庭人数、家庭抚养比、家庭纯收入（log）、过去一年家中有人外出打工6个月以上、家庭从集体分得耕地面积。  村庄层面的变量包括：外来人口比例、外出打工人口比例、村工业收入比重、当地雇工工资、人均纯收入水平（log）、老龄化程度（60岁以上老年人比重）、是否实行新农保和农业补贴、地形（平原、山地等）、是否通公交车、距最近公交车站距离以及是否属于中西部地区等。

（一）估计方法

1.当被解释变量是农户是否发生土地租出时，本文采取了Probit估计。

2.当被解释变量是土地租出面积时，由于大量零值的存在，本文使用了Tobit估计

3.当被解释变量是土地租赁价格时，本文对被解释变量进行了对数转换，并使用OLS加以估计。

4.在村庄层面上，本文还使用倾向分值匹配（PSM：propensity

score matching）方法对确权与土地流转之间的关系进行了进一步检验。被解释变量为“村转租土地的比例”和“村转租土地的平均价格”，可观测特征则包括了上述回归中村庄层面的各变量。

五．实证结果与分析

1. 表3给出了确权对土地流转影响的估计结果，结果显示确权显著提高了农户土地租用率以及土地租出面积。

2. 确权提高了土地租赁市场的活跃度，土地流转显著增强。

3. 农地确权主要通过降低土地调整的制度风险，促进了土地流转。

4. 本文对农地确权的滞后效应考察后发现,对于确权不足两年的村庄，确权对土地流转影响系数较小且不明显。作者特别指出，确权在短期内对土地流转的影响不显著，这一发现也杜绝了确权与土地流转之间存在反向因果的可能性。

5. 确权对土地流转的影响与农户的个体生产率特征密切相关。确权能使劳动生产率较低的农户更愿意将土地租出而减少或退出农业生产，从而优化土地资源的配置。

六．结论

第一，本文发现稳定清晰的产权有助于农地的流转和集中，并促进农地资源的优化配置。

第二，本文进一步的分组估计表明，在不发生土地调整的地区，确权对土地流转的边际效应并不显著，因此确权改革主要是通过降低了土地调整的制度风险而促进了土地流转；同时，确权改革对土地流转的影响具有滞后效应，显示出农户只有对确权改革经过一段时间的了解并产生信任后，土地确权才能达到更明显的政策效果。

第三，在土地流转价格方面，本文发现农户土地的使用权强度显著影响着土地资源的流转价值。