并发编程-BlockQueue线程容器

概述

blockQueue 作为线程容器、阻塞队列，多用于生产者、消费者的关系模式中，保障并发编程线程同步，线程池中被用于当作存储任务的队列，还可以保证线程执行的有序性。

常用方法

生产

• add(obj)：往队列里面增加一个对象，如果队列没有空间抛出异常，反之返回true。
• offer(obj): 往队列增加一个对象，返回true/false
• put(obj): 往队列增加一个对象，如果没有空间，则会阻塞改线程，直到有空间.

消费

• poll(time):取出排在首位的对象，如果在一定时间内没有返回，则会返回null
• take():取出排在首位的对象，如果队列中没有数据，则会阻塞该线程直到有数据。

查询

• contains(obj):查询是否存在某个元素，返回true/false
• peek():返回队列头部的元素，无则返回null

特点

• 容量有限，可以限定队列的长度，如果没有主动显示队列长度的情况下，默认长度为Integer.MAX_VALUE
• 内存一致性，遵循happend-before原则，即写操作总是先于后面的读操作。参考资料 happend-before
• 因为其继承Collection接口，所以可以使用集合的接口，但某些接口并不保证立即执行，因为其内部维护着内部锁（ReentrantLock），所以只有在获取锁的情况下才会执行对应的代码，以remove()源码为例：

public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) return false;
        final Object[] items = this.items;
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            if (count > 0) {
                final int putIndex = this.putIndex;
                int i = takeIndex;
                do {
                    if (o.equals(items[i])) {
                        removeAt(i);
                        return true;
                    }
                    if (++i == items.length)
                        i = 0;
                } while (i != putIndex);
            }
            return false;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

每次操作都会去获取锁，如果锁被其他操作暂用，没有获取到锁，则只能去排队，所以上面代码并不会立即执行。

常用分类

前言

创建队列时，可以添加fair参数，用于声明内部锁是否是公平锁，公平锁用于决定队列里面的任务是否会按照顺讯执行。

公平锁：

显式声明为公平锁的任务执行完全按照队列的顺序执行，新的任务进来会存放在队尾。

非公平锁：

队列里面的任务可以按照顺序执行，但是新的任务可能会与队列争抢CPU资源，不保证队列外的顺序。

• ArrayBlockingQueue，创建固定大小的队列，内部维护一个数组，遵循FIFO原则
• LinkedBlockingQueue,可以自定义队列长度，无指定的情况下默认为Integer.MAX_VALUE，内部维护着一个链表，遵循着FIFO原则
• PriorityBlockingQueue，类似ArrayBlockingQueue，内部维护一个数组，但并不按照FIFO原则，其内部有个compare属性决定队列任务的执行顺序。
• SynchronousQueue，特殊的队列，内部无存储空间维护队列，只有当生产者和消费者同时存在时，才会执行，类似与管道。

例子

• 生产者与消费者案例，一个生产者和多个消费者。

public class BlockQueueDemo {


    /**
     * 生产者
     */
    static class Productor implements Runnable{

        private BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingDeque();

        Productor(BlockingQueue blockingQueue){
            this.blockingQueue = blockingQueue;
        }

        @Override
        public void run() {
            for(int i=0;i<100;i++){
                try {
                    Thread.sleep(200);
                    blockingQueue.put(i);
                    System.out.println("生产者产品了产品"+i);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 消费者
     */
    static class Consumer implements Runnable{

        public BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingDeque();

        Consumer(BlockingQueue blockingQueue){
            this.blockingQueue = blockingQueue;
        }

        @Override
        public void run() {
            while(true){
                try {
                    String name = Thread.currentThread().getName();
                    Integer queueData = blockingQueue.take();
                    System.out.println("消费者"+name+"消费了产品"+queueData);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 一个生产者对应多个消费者，采用BlockQueue作为缓冲区
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingDeque();
        Productor productor = new Productor(blockingQueue);
        Consumer consumer = new Consumer(blockingQueue);
        Consumer consumer2 = new Consumer(blockingQueue);
        new Thread(productor).start();
        new Thread(consumer).start();
        new Thread(consumer2).start();
    }
}
执行结果：
消费者Thread-2消费了产品21
生产者产品了产品22
消费者Thread-1消费了产品22
生产者产品了产品23
消费者Thread-2消费了产品23
生产者产品了产品24
消费者Thread-1消费了产品24
生产者产品了产品25
消费者Thread-2消费了产品25
生产者产品了产品26
消费者Thread-1消费了产品26
生产者产品了产品27
消费者Thread-2消费了产品27

下一篇：并发编程-锁