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千益
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栈(Stack)是计算机科学中一种非常基础且重要的数据结构。它的特点是后进先出(LIFO,LastInFirstOut),就像我们生活中叠盘子一样,最后放上去的盘子总是最先被拿走。本文将用通俗易懂的语言和丰富的案例,带你轻松掌握栈的概念、实现和应用。什么是栈?栈是一种线性数据结构,它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶(Top),另一端被称为栈底(Bottom)。栈的操作主要有两
- python面向对象编程总结:从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧
吴师兄大模型
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- 基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码(PCA降维后输入进RF模型)
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分类matlab算法人工智能机器学习随机森林
本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后,再输入到RF模型中去,从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释,直接替换数据就可以使用。一.概述1.主成分分析(PCA)目的:降维,减少数据的维度,同时保留尽可能多的原始数据的方差。步骤:标准化数据:为了使每个特征对总的方差贡献相似,通常需要对数据进行标准化处理。计算协方差矩阵:确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量:从协方差矩阵中提取特
- 自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别
FL1623863129
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数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5375标注数量(xml文件个数):5375标注数量(txt文件个数):5375标注类别数:2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["anomaly",
- 数据在内存中的存储逻辑(打得手累版)
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数据在内存中的存储这期博客咱们来讲一讲数据在内存中是如何存储的呢,这期较难,博主在理解的时候也是几近崩溃,今天给大家讲三个内容字节在存放中有大小端之分整数在内存中的存储浮点数在内存中的存储字节在内存中存放有大小端之分咱们先确定一个事实,就是:整数在内存中都是以补码的形式存储的,那么为什么呢?这里引用一下别的文献原因在于,使⽤补码,可以将符号位和数值域统⼀处理;同时,加法和减法也可以统⼀处理**(C
- 工程化与框架系列(22)--前端性能优化(中)
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前端性能优化(运行)引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术,包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题,帮助开发者构建高性能的Web应用。运行时性能概述运行时性能优化主要关注以下方面:渲染性能:减少重排重绘,优化动画效果内存管理:防止内存泄漏,优化内存使用计算优化:提升JavaScript执行效率事件处理:优化事件监听和响应异步操作:合理使
- 零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入,软件安装部署
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一、简介本文章主要讲述作为小白的我,在零基础入手国产JetsonNano套件,踩坑系统烧入,环境部署,下面是我在最初学习路上遇到的问题,做一个总结,以便来帮助更多的nano小白少走弯路。二、问题汇总及解决方法问题点描述解决问题点时长/H解决问题点方法解决过程说明电源无匹配上对应设备要求1H选用设备所需电源5V,4A刚开始选用不匹配电源线,导致设备无法启动,误以为是设备坏了,拿了万用表测量。在使用到
- 【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议(DEIT 2025)
AEIC_GAO
数据挖掘大数据人工智能数据分析教育电商zoom会议
【会议亮点】1.EI检索稳定:ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多,口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐,茶歇、会议物料:定制手提袋、会议手册、会议通知、会议日程、会议邀请函等证明类文件4.线上与线下同步进行,支持不便到线下的参会者线上参与,均享有与线下会场一样的发言权利5.主办单位为湖南师范大学教育科学
- 视频提取关键帧提取
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资料整理计算机视觉
视频提取关键帧提取文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料:前言正所谓做工作要做好记录,现在,我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?1、每个视频都是一个图像序列,其内容比一张图像丰富很多,表现力强,信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则
- Spring WebFlux 入门:WebFlux 是什么?它的作用是什么?
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- 在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程
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在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型,其开源特性使得用户可以在本地进行部署,以获得更快速、稳定的体验,并确保数据的私密性。本文将为您提供在Windows系统上部署DeepSeek的详细步骤。1.环境准备1.1检查系统要求在开始之前,请确保您的计算机满足以下基本要求:操作系统:Windows10或更高版本处理器:现代x86_64架构的CPU内
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Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架,它轻量、高效且易于上手,非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念,并带你实现一个简单的Vue应用。1.Vue.js简介Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,核心库专注于视图层,并且易于与其他库或现有项目集成。它的主要特点包括:双向数据绑定:数据和视图保持同步。组件化开发:方便代码复用,提高开发效率。虚拟DO
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Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一,但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低,因此在中文的表现方便略微欠佳!本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座,通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调,提高Llama3的中文能力!LLaMA-Factory是一个开源的模型训练工具Llama3-8
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快速幂计算a的b次方时间复杂度:O(logb)#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+9;usingll=longlong;#definemod998244353llksm(lla,llb){llres=1;//a=2b=13--1101while(b){//res=2a=2^2b=6//体现倍增思想if(b&1)res=res*a%mod;//res=2a
- 基于51单片机的交通灯控制系统的设计
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51单片机嵌入式硬件单片机
首先对系统的设计,自然想到软件部分与硬件部分,软件部分根据所要实现的功能进行编写,与硬件要进行对应。本文所介绍的是用keil进行c语言编写的,用STC-ISP进行烧录到板子上,在烧录之前,最好先用Proteus进行仿真,如果实现其所有功能后,再进行烧录,然后在板子上看实际实现的效果。以下我写的顺序是层层递进,展示如何一步步进行思考。可能有点长,但是包看懂的,无废话。一、功能需求分析1.基础功能交通
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宝耶
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publicstaticvoidmain(String[]args){Strings="Java自从95年问世以来,abbbbaaaaaaa经历了很多版本,目前企业中用的最多的是JaVa8和Java11,因为这两个是长期支持版本,下一个长期支持版本是Java17,相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。";//贪婪爬取Stringregex="ab+";//非贪婪爬取Stringregex
- 爬取5:将口吃表达换成正常表达
宝耶
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publicstaticvoidmain(String[]args){Strings="我我我要要学学学编程程";Stringss=s.replaceAll("(.)\\1+","$1");//replaceAll里有循环,$1在正则表达式外用,表示把第一组的内容再拿出来用//(.)表示把重复内容的第一个字看作一组//\\1表示把第一组的内容重复一次//+表示重复一次或多次//$1表示把第一组的内
- 深度学习笔记——基础部分
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深度学习是一种机器学习的方式,通过模仿人脑吃力信息的方式,使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别:在机器学习中,特征提取通常需要人工设计和选择,依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中,特征提取是自动进行的,通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征,减少了对人工干预的依赖,使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算
- 使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统:实时监控外汇平台的汇率波动
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2025年爬虫实战项目python开发语言爬虫大数据信息可视化
1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例,通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。汇率波动是外汇市场的常见现象,受多种因素影响,包括国家的经济政策、国际贸易形势、政治事件以及市场预期等。对于个人投资者、金融机构以及跨国企业来说,及时掌握货币汇率的变动趋势,可以帮助做出更加合理的决策。1.2本文目标本文的目标是通过Python爬虫技术,抓取不同外汇平台的汇率数
- 【OpenAPI】票证图像检测和矫正
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API简介检测一张图片中是否存在票证(发票、银行卡、证件等),如果存在则返回置信度、边界框以及提取出的票证图像。API信息接口地址:https://oneapi.coderbox.cn/openapi/api/detect/ticket-correction请求方式:POST调用类型:同步接口参数BODY参数参数名类型必填含义说明imageUrlstring是待检测的图片地址图片大需小于3M响应参
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ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题:海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点:多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
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在前端项目中,npm、pnpm和yarn都是包管理工具,主要用于管理JavaScript依赖。它们的核心功能类似,但在性能、依赖管理方式、磁盘空间占用等方面有所不同。以下是它们的详细对比,以及在项目中的选择建议。一、三者的基本介绍1️⃣npm(NodePackageManager)官方默认包管理器,随Node.js一起安装(无需额外安装)。版本:npmv1-v4(较早版本):安装速度较慢,存在幽灵
- kafka+zk三台集群问题排查
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问题描述:项目中人大金仓同步工具同步数据增量到kafka集群,无法自动创建topic,以及出现同步到topic时连接失败的问题,经过排查修改配置参数最终解决。重新安装zk和kafka操作步骤1、先把zk和kafka都停掉三台都执行zookeeper/bin/zkServer.shstop三台都执行kafka/bin/kafka-server-stop.sh2、把之前的目录文件都备份删除mv/dat
- Linux 详细了解
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1.Linux命令行a.Linux命令行是Linux系统的一个核心组件,允许用户通过键盘输入命令来管理和操作系统,必须学习和掌握常用的Linux命令,才可以高效地使用Linux系统。b.打开终端:在大多数Linux发行版中,你可以通过应用程序菜单或快捷键(如Ctrl+Alt+T)来打开终端。c.输入命令:在命令提示符后面输入你想要的命令,然后按Enter键执行。使用Tab键自动补全:输
- Vue项目结构分析
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Vue项目结构分析1.概览使用CLI构建出来的Vue项目结构是这样的里面我们需要关注的内容如下图,重点需要关注的用小红旗标了,其中我们最常修改的部分就是components文件夹了,几乎所有需要手动编写的代码都在其中。接下来我们分析几个文件,目的是理解各个部分是怎么联系到一起的。2.index.html首页文件的初始代码如下:wj-vue就是一个普普通通的html文件,让它不平凡的是,下面有一行注
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结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署:一、架构简化设计(适配小团队)1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库)GitLab-CI-->|执行部署|华为云CCI(云容器实例)-->|对外服务|ELB(华为云弹性负载均衡)华为云CCI-->|数据存储|RDS(华为云数据库)放弃K8s:使用华为云CCI(
- Linux基本操作指令1
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终端基础操作:1.查看当前目录路径pwd#输出示例:/home/username2.进入指定目录cd/home/{username}/{Documents}3.安装编译C/C++的环境sudoapt-getinstallgccg++sudoapt-getinstalllsb-corelib32stdc++6//安装其他库4.查看安装的gcc和g++的版本g++-vgcc-v5.当前目录下创建一个C
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文章目录背景docker-compose安装构建docker-compose配置文件Kafka命令行测试消息的生产和消费使用Kafka自带工具执行压测背景本篇主要记录一下使用docker搭建kafka+zk的开发环境的过程。使用工具:dockerdocker-compose环境:CentOS7.2docker-compose安装安装前需确认已经安装Docker,这里不过多说明Docker的安装。安
- 分分钟搞定分布式技术专题面试——Nginx+ZK+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+MongoDB+Redis!
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前些日子听很多朋友说面试跪在分布式,所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:01分布式限流:Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?请列举xNginx的一些特性。请列举xNginx和和Apache之间的不同点请解释xNginx如何处理PHTTP请求。在xNginx中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?使用“反向代理服务器”请
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
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数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
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vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
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动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =