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Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习目标检测人工智能音视频语音识别计算机视觉机器学习
前言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像中定位和识别多个对象的类别和位置。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在目标检测任务中取得了显著进展。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建目标检测模型，从理论基础到代码实现，带你一步步掌握目标检测的完整流程。一、目标检测的基本概念（一）目标检测的定义目标检测是指在图像中识别和定位多个对象
- 系统架构设计师教程 第二章 计算机系统基础知识-2.9 系统性能
AncleLeen
软考-系统架构设计师-学习路线系统架构软考-系统架构师
系统架构设计师教程第二章计算机系统基础知识-2.9系统性能2.9.1.性能指标2.9.1.1计算机的性能指标2.9.1.2路由器的性能指标（了解即可）2.9.1.3交换机的性能指标（了解即可）2.9.1.4网络的性能指标2.9.1.5操作系统的性能指标2.9.1.6数据库管理系统的性能指标2.9.1.7Web服务器的性能指标2.9.2.性能计算2.9.3.性能设计2.9.3.1性能调整2.9.3.
- 39岁程序员住进养老院 早6晚9的作息 ！看到后我酸了
猿天下
前言最近，有个程序员比较火，一方面他似乎重新定义了“养老”，刺痛很多大龄青年人的神经，一方面又让网友们非常羡慕，提前过上了大家梦想中的生活。事情是这样的，2个月前，重庆一家养老院入住了一位最年轻的住户，年仅39岁的古先生，之前的职业是网络技术员。古先生入住养老院也并非提前养老，而是他患有膝关节滑膜炎，需要长时间疗养，但由于父母早年患癌去世、自己单身，便进入养老院调养。入住养老院后，他早上6点起床，
- 北恒私募高级班周一丰，马建军受骗无法出金!慈善投票真相不是你想的那么简单!
昌龙律法
不少市民群众将闲置资金用于炒股、投资等，各种网上理财投资产品也越来越多，这让诈骗分子有了可趁之机。他们打着“低门槛、高收益”的幌子，制作虚假APP，通过网络交友等手段推荐“理财投资”产品，再通过小额盈利赢得投资人信任，继而增加资金投入数额。一旦大资金转入，骗子马上就会关闭APP或者编造亏损、要提现需要缴纳税费、手续费等理由诱骗投资人继续转账，从而掏空投资人的口袋。若你也不幸被骗遇到此类平台一定不要
- Windows server 2016 部署 PKI 和证书服务
LD_ee65
在Windowsserver2016操作系统中，想要安装证书服务需要满足的条件有：1.有固定的IP地址；2.域环境（不是必须，只是域环境安装完证书服务之后不需要自己手动添加证书服务）3.尽量使用两台服务器（dc1、dc2）。在Windowsserver2016操作系统中，证书服务不是Windows默认服务，需要在系统安装完成后手动添加证书服务，DC1具体操作步骤如下：1.打开“服务器管理器”单击“
- 分布式推客系统全栈开发指南：SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析
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一、推客系统概述与市场背景推客系统（或称"推荐客"系统）是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台，近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据，2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元，其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值：社交裂变：利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐：基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制：
- linux proc/pid/stat解析
虚极静笃13
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proc/pid/stat用于获取某一个进程的统计信息，实现过程见fs/proc/array.c的do_task_stat()1.stat数据$adbshellcat/proc/8385/stat1557(system_server)S82382300-11077952832//1~92085481152482003271661141296842630//10~1710-1022102284279
- 二供设备运维不再困难，云边一体物联网系统助力水务行业数字化转型
随着城市边际越来越模糊，城市规模变得越来越大，承载着越来越多人口的生活与工作活动，对于用水、用电、网络、交通等基础民生工程的要求越来越高。二次供水泵站是对高层小区及大型建筑提供用水加压的重要场所。随着二次供水泵站站点越来越多，越来越分散，监控管理设备也愈发困难，对于大量设备的运维工作也十分艰巨，往往只有在出了问题后才能安排人员抢修，严重影响居民用水体验甚至存在安全隐患。针对以上现状，物通博联提供由
- 关于JS中回调函数的个人理解
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近期在看到jQuery中test（index，test）的用法涉及到回调函数，之前未有涉及，于今晚专门看看了看，将个人对于回调函数的理解感悟记录一下，有不正确的地方希望指出。回调函数（callback），英文中的解释其实更容易理解：Acallbackisafunctionthatispassedasanargumenttoanotherfunctionandisexecutedafteritspa
- 揭开SQL Server和PostgreSQL填充因子的神秘面纱
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揭开SQLServer和PostgreSQL填充因子的神秘面纱理解SQLServer和PostgreSQL中的填充因子在调优数据库性能时，一些小设置往往能带来显著的差异。填充因子就是其中一个经常讨论的设置。SQLServer和PostgreSQL都支持这一概念，但它们的处理方式有所不同。如果你在管理这两种系统中的数据库，了解填充因子的工作原理可以帮助你避免因索引页拆分、索引碎片以及不必要的磁盘I/
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JZGKCHINAPython是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在Windows，Mac和Linux/Unix系统上。在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有SQLServer,MySQL,Oracle,DB2,SQLite，Hive，PostgreSQL,MongoDB还有其他常用的MicrosoftA
- 如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？
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不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和epsilon。1.学习率(learning_rate)-作用：控制每次参数更新的步长。学习率过大，模型可能无法收敛，在最优解附近振荡甚至发散；学习率过小，训练速度会非常缓慢。-调整方法：通常初始值
- 【开源项目】实测 Google 开源的 AI MCP 数据库网关：10行代码隔离风险，连接池自动复用
1.引言这两天试了谷歌新开的MCPToolboxforDatabases，它用不到10行代码就能让AI助手（比如LangChain智能体）安全地操作数据库。作为一个常年和数据库连接池、凭证泄露搏斗的开发者，这东西确实解决了我的痛点——把数据库访问抽象成“工具”，通过集中管控的MCPServer隔离风险，还自带性能优化。下面分享实测体验和避坑指南。2.正文2.1核心逻辑：为什么需要MCP？传统AI代
- Prometheus 监控系统简介
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一、监控原理简介监控系统在这里特指对数据中心的监控，主要针对数据中心内的硬件和软件进行监控和告警。从监控对象的角度来看，可以将监控分为网络监控、存储监控、服务器监控和应用监控等。从程序设计的角度来看，可以将监控分为基础资源监控、中间件监控、应用程序监控和日志监控。1、基础资源监控从监控对象的角度来看，可以将基础资源监控分为网络监控、存储监控和服务器监控。1）网络监控这里讲解的网络监控主要包括：对数
- 知乎职场类问题关注度最高的...
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文/晓维最近，在琢磨一个问题：职场发展中，哪类问题的关注度最高？说白了，就是什么样的职场问题提问的人最多。于是，搜了下知乎，提问和关注度最高的原来是职业定位问题。职业定位，即使在职业生涯规划中相对其他类问题比较难处理。因为定位关乎一个人的多维度综合因素。但因为关注度比较高，还是没掩盖住想写的欲望，也希望能帮助到更多有职业定位困惑的朋友。也许，单纯提到职业定位还比较官方，但我们一定亲身或者见证过身边
- RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析
乘风破浪~~
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分布式场景中一致性问题：1.服务器不稳定：随时泵机的可能2.网络问题：导致请求丢失3.网速问题：难以保证请求顺序性，最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应：不能因为一致性，导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法：DNS系统，Gossip协议（RedisCluster）强一致性算法：Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft，Kafk
- 解决【WVP服务+ZLMediaKit媒体服务】加入海康摄像头后，能发现设备，播放/点播失败，提示推流超时！
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环境介绍每人搭建的环境不一样，情况不一样，但是原因都是下面几种：wvp配置不当网络端口未放开网络不通我搭建的环境：WVP服务：windows下，用idea运行的源码ZLM服务：虚拟机里问题描述1.国标设备里能发现海康的摄像头，心跳正常2.WVP服务与ZLM服务心跳正常3.播放失败，推流超时解决问题，我是第三种情况（详见下面的点播流程图的第5步）原因是ZLM服务在虚拟机里，虚拟机默认是NAT网络连接
- 解决引入TransXNet模块后显存爆炸问题的全面指南
pk_xz123456
算法大数据python机器人数据挖掘深度学习
解决引入TransXNet模块后显存爆炸问题的全面指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。1.问题背景与现状分析1.1MF-PSN和TransXNet项目概述MF-PSN（Multi-FeaturePyramidStereoNetwork）是一个基于金字塔特征的多特征立体匹配网络，它通过构建多层次的特征金字塔来处理不同尺度的立体匹配问题
- 零基础入门数据库，万字超详细Sql server期末复习
Heyqings
sql
前言本篇主要讲述的是关系型数据库SqlServer，原因也很简单，因为大部分学校还在以sqlserver为教学材料，不过没关系无论是sqlserver、mysql还是oracle,只要是关系型数据库，概念都是相通的，语句也大差不差。关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库系统。它将数据存储在表格形式的结构中，通常称为表。这些表由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。关系型数据
- F5推出后量子密码学解决方案，助力企业应对新一代安全威胁
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密码学安全量子计算
近日，全球领先的应用交付和API安全解决方案提供商F5(NASDAQ:FFIV)宣布推出全新综合性后量子密码学（PQC）就绪解决方案，助力客户应对量子计算带来的网络安全范式变革。该解决方案现已无缝集成至F5应用交付与安全平台（F5ApplicationDeliveryandSecurityPlatform），为企业提供保障应用和API安全所需工具的同时，保持卓越的性能与可扩展性。随着量子时代的到来
- 美国VPS服务器Linux内核参数调优的实践与验证
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美国vps服务器Linux内核参数调优的实践与验证在云计算和虚拟化技术日益普及的今天，美国VPS服务器因其稳定的网络环境和优越的性价比，成为众多企业和开发者的首选。Linux内核参数的默认配置往往无法充分发挥VPS的性能潜力。本文将深入探讨美国VPS服务器上Linux内核参数的调优实践，通过系统化的测试验证方法，帮助用户实现服务器性能的显著提升。美国VPS服务器Linux内核参数调优的实践与验证一
- 领导送我一盒茶叶，我该怎么回礼？聪明的人这样做
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近日，有人后台问小编：自己刚刚入职，找领导签字，结果领导随口一问自己喝不喝茶叶，没经过大脑就说喝。领导就送了一盒茶叶给他，现在他很困惑，要不要送回一点什么给领导。希望职牌屋（zhipw2020）小编提供自己的参考意见建议。其实职场上，和领导、同事、客户简单的礼尚往来是很正常的。一来可以通过送简单的礼品，增进了解，比如你了解到领导喜欢研究茶叶，你就可以和领导谈谈茶的历史之类的（不要说这很势力，你们追
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一、网上最火的配音台词可爱，网上最火的配音台词超燃在网络上，有很多可爱和燃点的配音台词广受欢迎。兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。这些配音台词常常以幽默、俏皮的方式表达出人们的情感和观点，引起了广大网友的共鸣。这些台
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- SQL Server和PostgreSQL填充因子
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理解SQLServer和PostgreSQL中的填充因子在调优数据库性能时，一些小设置往往能带来显著的差异。填充因子就是其中一个经常讨论的设置。SQLServer和PostgreSQL都支持这一概念，但它们的处理方式有所不同。如果你在管理这两种系统中的数据库，了解填充因子的工作原理可以帮助你避免因索引页拆分、索引碎片以及不必要的磁盘I/O带来的头疼问题。填充因子的概念让我们先从一个比喻开始。假设你
- 网络安全三剑客：入侵检测、威胁情报和深度检测，到底有啥区别？
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网络安全三剑客：入侵检测、威胁情报和深度检测，到底有啥区别？在网络安全领域，我们经常听到入侵检测（IDS）、威胁情报、深度检测这些术语，它们听起来很相似，但实际工作方式却大不相同。它们都是用来发现和阻止网络攻击的，但各自有不同的“特长”。今天，我们就用最通俗的语言，聊聊这三者的区别，以及它们是如何协同工作的。1.入侵检测（IDS）——按“规则”抓坏人**入侵检测系统（IDS）**就像是一个“规则警
- GPT-4o mini TTS：领先的文本转语音技术
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什么是GPT-4ominiTTS？GPT-4ominiTTS是OpenAI推出的全新一代文本转语音（TTS）技术，能够以自然、流畅的方式将普通文本转换为语音。依托先进的神经网络架构，GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感，能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。该技术支持多语言与多口音，是视频、播客、电子学习等场景的理想选择。核心特点自然流畅，接近真人GPT-4om
- 带你走进属于消防员的一片天地
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今天我们就来说说人民武装警察——消防员。图片来源于网络消防员（fireman）是指由政府或民间团体所成立的救灾救人团体，通常是一个国家所成立的专门司职于灭火及救援等事项的部门，是站在救灾救人第一线的职业。其主要职责为消灭火灾及救援服务，同时也参与其他救援服务。消防员是维护祖国内部稳定的中坚力量。有政府的时候就有消防员的存在，因为消防是事关国计民生的一件大事，消防的机构和编制一直在变化，终于在198
- 《网络安全法》在工控领域的实操指南：从责任到应对的全场景解析
黑客思维者
法规解读工业控制系统网络安全法网络空间安全系统安全
目录摘要一、工控系统中《网络安全法》的责任划分：谁来担责？1.法律框架下的责任划分原则2.典型场景的责任判定示例3.关键信息基础设施（CII）的特殊责任二、内部人员操作风险防控：《网络安全法》的人员管理要求1.制度性约束：责任到人与流程标准化2.技术化管控：权限最小化与操作可追溯3.常态化教育：培训考核与意识提升4.实操技术方案三、企业CEO的工控安全责任：《网络安全法》的顶层要求1.法律框架下的
- 【开源推荐】AI-PROXY：一站式多厂商AI API代理网关，帮你解决因网络无法请求的问题
【开源推荐】AI-PROXY：一站式多厂商AIAPI代理网关，帮你解决因网络无法请求的问题在AI技术飞速发展的当下，开发者们往往需要与多家AI厂商的API进行交互，这不仅涉及到复杂的API管理，还可能面临网络限制和安全隐患。今天，我将向大家隆重推荐一款专为解决这些痛点而生的开源项目——AI-PROXY，体验地址：https://aceproxy.xyz。一、项目简介AI-PROXY是一款开箱即用的
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
