Python常用库

python库更新问题：

库过旧可能导致的问题：即当使用多个库时，他们之前一般有最低版本要求。如果其中一个版本过低，会导致无法协作开发。

解决方案：（需要注意的是，一旦涉及到文件读写，那么都需要 sudo 权限）

安装pip ：sudo easy_install pip

使用pip更新 python库：http://www.cnblogs.com/luckjun/p/4958338.html。

excel处理相关内容:

excel格式问题：主要分为 xls 和 xlsx

xls可以被所有的excel程序打开，而xlsx则只能被office 07以上的excel程序打开。

07版以后的扩展名都是.xlsx ，是用新的基于XML的压缩文件格式取代了其目前专有的默认文件格式，在传统的文件名扩展名后面添加了字母x（即.docx取代.doc、.xlsx取代.xls，等等），使其占用空间更小。

Excel Python 主要有三个库：（前两者不能混用）

xlwt是 xls 格式的写入库

xlsxWriter 是 xlsx的写入库

xlrd是excel读入库，可以兼容 xls 和 xlsx（对后者的支持力度有限）。

具体比较可以参考：http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html

读入的表的行数序号是从0开始算起的，而不是按照文件打开显示的列号。

因此，建议使用 xlrd来读取文件内容，使用 xlsxWriter 来创建文件内容。

xlsxWriter的使用方式：https://www.linuxyw.com/464.html

JSON数据读取问题：

因为字典key不存在会引发crash问题，数组越界也会引发crash问题，因此建议使用try-catch 捕获异常，来直接获取数据，避免复杂的取值判断操作。

目前建议使用JSON 库作为官方解析工具。

文件操作：

API集合：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/04/23/2466179.html

os.removedirs( “xxxx/xxx” ):删除一个空的叶子目录，并向上回溯，如果上级目录也是空的，那么也将其删除，依次类推，直到权限不够或者目录非空为止。

os.makedirs( “xxx/xxx” )：一次性创建多级目录

多线程与多进程：

多线程使用 threading 库，但是python的多线程是伪多线程，因为其在语言解释器层级还有一个GIL，这个锁会导致语言解释器会串行的解释脚本。

多进程使用 mutilprocess 库，这个库提供了两种并行方式：

进程对象管理方式： process

进程池方式：pool。因为mac电脑可以超线程运行，因此，一旦开启就会导致出错，要手动设置 Pool的大小比较好。

在使用这个库时，可以使用 Manager 来管理共享数据，manager 生成的数据，是共享内存的。对于，全局变量，都是复制捕获类型。