最近一直在构思这样的一个胶片，主要是从大数据，云计算的发展来看底层网络的变革。众所周知，一般一个新的技术，都会先在运营商里使用，然后才会在一些大的政企或特殊行业使用。特别是现在的大数据与云计算的兴起，势必会对网络提出一个大的变革。

    互联网厂商一般都是与业务相关，近年来，借助于OTT的特殊优势将运营商的网络资源占去一大半。而近来兴起的大数据势必会将家庭的接入带宽提到一个更高的层级。大数据积中放置的地方肯定是各大互联网厂商的IDC中心。而如何将这些数据通过HADOOP实现实时积中分析，这将对带宽有一个更大的要求。要不然现在的OTN网络也不会一代又一代的提升带宽了。

    大数据促进了我们对数据的利用，举一个最简单的例子。根据一个人一整天的手机浏览信息，我们通过分析就可以知道用户需要什么，然后对其进行精准营销。这样，不仅提高了商家的业绩，同时对用户也会有更好的针对性。再举一个例子，当用户在用一个APP，到了一个新的地区，我们加入相关的分析，可对其进行相关邻近促销信息的推荐。这一方面，在其他国家已有使用。而若要基于这种实时的分析进行推荐，不可能靠单一的人工来完成。所以后台的业务分析系统就要很强大。但话又说回来，若是带宽不够，那如何去获取用户购买信息。

    再来说说云计算，云计算学到现在，才刚知道了Saas,Paas,Iaas是什么？为什么出现了云计算，以及云能够做什么？实际上，很多时候，要用一个简单的模式来讲解这些技术是要费一些脑力的。以前一直就觉是云还是浮云，当自己也开始使用云盘的时候，才发现，原来这片云离自己竞也这么近。云太多的也说不了，毕竟自己还处于学习阶段。就说说百度的那个秒传技术，一直以来，都觉得，当时若要是全国所有的人都来用百度云，那么每个人用2T的空间，那百度的服务器就会挂掉。当有了秒传技术后，我才发现自己的幼稚，一个2G多的电影那有不到1秒的时间就传了上去。就像你的带宽再大也不可能。所以就觉得是HADOOP+MAPreduce的技术，让其他服务器里若有相同的文件，直接读取对端文件的目录，而不可能就是你自己的上传的。

    大云之下，对互联网厂商来说，网络带宽及网络智能提出了一个更高的挑战，传统的主备模式已不能够满足对网络安全的要求，双11,12360等的问题，也开始对网络的情况有了更深的要求，并不是单纯的×××可以解决的。网络要想智能，有的时候，这是SDN所要解决的，但又一想，若是SDN真的成功的，片上网络也投入了量产，那我们这么多搞网络的人岂不是也要失业，不知道这算不算是互联网的又一次跨界竞争？

    大云之下，通信迟暮，且行且珍重！