1、前端代码是怎样智能生成的-组件识别篇（点击文字即可阅读）
作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一，前端智能化项目经历了 2019 双十一的阶段性考验，交出了不错的答卷，天猫淘宝双十一会场新增模块 79.34% 的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考，本次 《前端代码是怎样智能生成的》 系列分享，将与大家分享前端智能化项目中技术与思考的点点滴滴。
2、钉钉文档协同编辑背后的核心技术原理（点击文字即可阅读）
有人说，互联网给人类社会带来最深层次的变革是改变了人与人协作的方式，将信息传播的成本大幅降低。身在互联网行业之中，研究信息传播的方式方法，是我们的日常功课。
3、前端代码是怎样智能生成的-图像分离篇（点击文字即可阅读）
作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一，前端智能化项目经历了 2019 双十一的阶段性考验，交出了不错的答卷，天猫淘宝双十一会场新增模块 79.34% 的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考，本次 《前端代码是怎样智能生成的》 系列分享，将与大家分享前端智能化项目中技术与思考的点点滴滴。
4、【D2 之夜】你有一次与玉伯、响马、Hax、Winter 面对面交流的机会（点击文字即可阅读）
时间一眨眼来到了 2019 年的最后一个月，第十四届 D2 前端技术论坛也即将拉开帷幕。
5、拥抱云时代的前端开发架构—微前端（点击文字即可阅读）
微前端架构旨在解决单体应用在一个相对长的时间跨度下，由于参与的人员、团队的增加，从一个普通应用演变成一个巨石应用(Frontend Monolith)，随之而来的应用不可维护的问题。这类问题在企业级 Web 应用中尤为常见。
6、前端代码是怎样智能生成的-智能插件篇（点击文字即可阅读）
作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一，前端智能化项目经历了 2019 双十一的阶段性考验，交出了不错的答卷，天猫淘宝双十一会场新增模块 79.34% 的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考，本次 《前端代码是怎样智能生成的》 系列分享，将与大家分享前端智能化项目中技术与思考的点点滴滴。
7、知源 · 致远 - AntV 年度发布（点击文字即可阅读）
AntV 是一个数据可视化项目，也是一个团队，蚂蚁金服数据可视化团队，一群有爱有梦的人，怀揣「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想前行， 希望成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案，满足与日俱增的数据洞察需求。
8、与阿里前端工程中台负责人聊聊前端工程化（点击文字即可阅读）
前端工程化，是解决前端业务及技术架构日趋复杂问题的必行之道，然而工程化并不是普适的技术或理论，业务类型、场景、技术架构、甚至团队组织架构，均是决定工程化具体形态的必要因素。
9、双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的？（点击文字即可阅读）
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合 AI 能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题，以「设计稿自动生成代码」场景为例，从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入，细述相关思考及过程实践。
10、Serverless 背景下的前端困境与解决方案（点击文字即可阅读）
回顾 2018 年的前端届，笔者看到的是 PWA、SSR、AMP、Web Component & Polymer、GraphQL 等半生不熟的技术，其中最有创新点的大概就是 Truffle（区块链）和 TFJS（TensorFlow.js）了。 到了 2019 年 ，当数 Serverless 的发展最为迅速。那么，当下去分析 Serverless 背景下的前端困境就显得尤为重要——从自身痛点出发，才能更好地赋能前端。 本文将从 Serverless 背景下的前端困境入手分析，结合具体的技术点，最后给出解决方案相关的建议。
11、阿里11年，从应届生到双11前端PM（点击文字即可阅读）
舒文，来自淘系技术部前端团队。目前负责淘系(淘宝+天猫)的营销活动、互动的业务，也在阿里巴巴前端委员会主导搭建体系的技术方向。
12、关于前端与机器学习的疑惑，听 TensorFlow.js 负责人一一解答（点击文字即可阅读）
本届 D2 前端技术论坛，我们十分荣幸地邀请到了 Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 作为「智能化」专场的嘉宾，为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统，以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。为了让大家对演讲主题更好的理解, 我们特地安排了此次专访，一起来听听他对前端与机器学习的见解。