随着时代的发展,科技的进步,数据处理正朝着云服务器的方向发展,不论在大学还是在公司,云服务器以及大数据正变得越来越热门。在大学里,可以把资料放到云服务器上,所谓的云服务器其实就是利用多台服务器一起为用户提供诸如上传,下载等功能。可以通过并行处理加快运算速度,在公司比如动漫经常做的渲染模型使用的渲染农场,原理是一样的。

     在这里我主要是介绍一下,基于大数据服务器的交互,终端用户可以通过服务器进行实时交互,我们的云服务器也是利用多台服务器集群进行处理,在多台云服务器中需要有一台中心服务器管理多台服务器,使其可以协同工作,这也有点像并行算法。

    用户在终端申请查看数据的时候,首先可以通过数据库服务器验证一下身份,然后数据库服务器再把用户信息转给中心服务器,中心服务器会根据目前处于休闲状态的服务器虚拟给用户,用户可以通过它进行操作,虚拟给用户有两种方式,一种是可以以远程桌面的方式,另一种是后台提供用户是看不到的。前者服务器可以根据用户的申请,虚拟出内存,显卡,硬盘等,但是有一个问题在上面如果玩游戏,由于存在远程交互,实时性还是比较差的。另一种是通过后台给你提供,就好像是在你自己电上运行一样,这种效果明显比上述好一些。当然其实现原理也是不一样的。

    目前的终端运行包括,PC端,手机端,笔记本都可以,云服务器实现的简易架构图如下所示:

    基于云服务器的数据交互_第1张图片

      在这里主要是给大家介绍一下,其实所谓的云服务器以及大数据处理,无非就是运用多台服务器一起为用户提供服务,没有那么神秘,其实云服务器以及大数据都在我们身边。

     目前这项技术还没有真正的运用到我们的现实生活中,都是在一些学校或者企业内部使用。应该还存在一些问题吧,比如安全问题等。