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虚拟化篇

KVM

比较主流的虚拟化技术，不过在运维水平比较差的公司，还能看到在用盗版的VMware产品。如果测试环境规模稍微有点大，可以考虑使用云平台，诸如各种流行的 Stack。如果自己有能力，可以使用 libvrit 提供的API，自己写一个管理平台也是可以的。适合内部使用即可，开源的各种 Stack 都比较重，用起来都是有一些成本的。

Docker

统一了开发及线上环境，适合微服务。

公有云

公有云有你用到的所有东西。在一个使用了公有云的公司，那么完全可以不需要运维及测试了，帮助企业快速完成DevOps转型。公司做Dev，公有云做Ops。
公有云在IaaS、PaaS及SaaS层面都有相应的产品，真正懂你所需，公司可以根据自身情况选择使用合适的产品即可。
安全起见，可以使用子账号进行 API 相关的一些操作。

存储服务

如果数据量比较大，可以考虑使用开源的分布式存储，后面在私有云平台或Docker或K8S上估计都会用到。

WEB 容器篇

OpenResty

OpenResty 并不是一个新的事物，而是 Nginx 与 Lua 的组合。OpenResty 创始人章亦春把 Lua 脚本嵌入了 Nginx，结合 Lua 可以很灵活的扩展 Nginx 的功能，如实现 WAF 等。而且做的事情远不止这些。

数据库篇

主要包括关系型数据库与非关系型数据库。基本的 SQL 功底还是要有的。

MySQL

号称世界上最流行的数据库，用的还是非常广泛的。看来“最流行”的称号并不是吹的。运维最关注的还是如何确保数据的安全性及高可用性。

运维层面需要做到的是：

  • 数据备份
  • 数据恢复
  • 主从同步

关于备份及恢复用到的工具，市面上还是有很多的。选择你熟悉的即可。

PostgreSQL

号称世界上最先进的数据库，使用的用户还是很多的，不过这些用户大多在国外，在国内用的不如 MySQL 广泛。如果你觉得没有合适的数据库可以选择的话，那就选择 PostgreSQL 吧。

Redis

主流的键值存储数据库。一般用来做关系型数据库的缓存。

MongoDB

监控篇

Zabbix

比较著名的开源监控系统，功能强大。如果要定制或二次开发，相对比较困难（需要我们有C语言（后端）及PHP（前端）的功底），这里所说的困难是面对运维人员来说的。

Open-Falcon

由小米开源的监控系统，使用Go语言编写。如果要定制或二次开发则相对容易，支持脚本语言（Bash、Perl、Python等）对其进行扩展或二次开发。而这些脚本语言对运维人员来说并不陌生，但能不能用的熟练就是另外一回事了。

颜值高的UI

上述的监控软件，它们的UI界面不是很Nice，可以使用比较流行的Grafana。

ZMON

可以做监控及指标监控。

Prometheus

应用程序的指标监控。四个黄金指标：

  • 延迟：服务请求所需耗时；例如HTTP请求平均延迟
  • 流量/吞吐：衡量服务容量需求；例如每秒处理HTTP请求数
  • 错误：衡量错误发生的情况；例如HTTP 500错误数
  • 饱和度：衡量资源使用情况；例如CPU/内存/磁盘使用量

有了指标监控，再加上服务调用链追踪，效果会更好。

服务链调用追踪

服务链调用追踪解决的问题：

  1. 提供服务之间的调用链
  2. 性能及延迟分析
  3. 服务依赖分析
  4. 问题分析

Zipkin

Twitter 推出的服务调用追踪系统

Jaeger

Uber 推出的服务调用追踪系统

Skywalking

华为推出的服务调用追踪系统

配置管理篇

Ansible

比较轻量级（相对Puppet及SaltStack）的自动化配置管理工具。让运维告别使用脚本进行循环来完成批量操作的任务，而是真正的使用并行来做操作管理。

编程语言篇

做为IT界的一员，不管是什么工种，不会一门编程语言，都不好意思跟别人打招呼。

Python

Python的口号是："Life is short, use Python."

Golang

Golang具有C的性能及Python的姿态，它的口号是："Life is short, let's Go."

Lua

OpenResty中需要用到Lua语言，所以掌握一下这门语言也是应该的。

JavaScript

现在不管是什么职位，总得会点JS吧，不然离全栈还是有点距离的。如果不会一点，自己想做个页面，还要找前端同事，多么不方便。

代码托管

有了编程语言及相应的开发环境，那就该有一个代码托管的地方。这里推荐使用Gitlab作为公司内部的代码托管服务，相信很多公司也是这么选择的。

开发框架

JAVA 相关框架

涉及到Java开发，就少不了下面的几个组件：

  1. JDK
  2. Maven（Ant或Gradle）
  3. Nexus
  4. 代码托管
  5. 数据库（关系型数据库、非关系型数据库）

Spring全家桶要知道有什么，及怎么工作的。如：

  • 服务注册、发现
  • 负载均衡
  • 熔断是怎么回事
  • 配置中心

Spring Boot

Spring Cloud

Python 相关框架

Django

Python 世界中一个大而全的WEB框架。

Flask

Python 世界中一个小而美的WEB框架。

CI/CD

这在日常的工作中，有着很大的比重。如果这一块做不好，运维将会比较苦逼。市面上的CI/CD工具比较多，选择也比较多，推荐使用Jenkins或者自研。

运维小工具

平时可以开发一些小工具，这些小工具可以帮助自己或开发快速获取一些信息，如：

  1. 解析 Eureka 的注册信息，可以知道自己的服务部署在哪里及监听的端口
  2. 从一台机器上复制文件到另外一台
  3. 从一个数据库实例，同步数据到另外一个数据库实例
  4. 还有很多

总结

运维要把基础型的工作做好之后，就可以用更多的时间与精力做更有价值的事情了。基础型的工作主要有：

  1. 持续集成与持续部署
  2. 基础设施监控
  3. 服务性能监控

上述工作做好之后，就可以做一些公司内部的运维平台，方便开发同事进行更高效地开发。