关于动态规划的一些感想

原文链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/xiang-xi-jie-du-dong-tai-gui-hua-de-shi-xian-yi-li/

通常我们遍历子串或者子序列有三种遍历方式

1.  以某个节点为开头的所有子序列: 如 [a],[a, b],[ a, b, c] ... 再从以 b 为开头的子序列开始遍历 [b] [b, c]。
2.  根据子序列的长度为标杆,如先遍历出子序列长度为 1 的子序列,在遍历出长度为 2 的 等等。
3.  以子序列的结束节点为基准,先遍历出以某个节点为结束的所有子序列,因为每个节点都可能会是子序列的结束节点,因此要遍历下整个序列,如: 以 b 为结束点的所有子序列: [a , b] [b] 以 c 为结束点的所有子序列: [a, b, c] [b, c] [ c ]。

第一种遍历方式通常用于暴力解法, 第二种遍历方式 leetcode (5. 最长回文子串 ) 中的解法就用到了。

第三种遍历方式 因为可以产生递推关系, 采用动态规划时, 经常通过此种遍历方式, 如 背包问题, 最大公共子串 , 这里的动态规划解法也是以 先遍历出 以某个节点为结束节点的所有子序列 的思路




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