FineBI助力包头百货数据分析：让业务增效、IT降本

一、客户简介

内蒙古包头百货大楼集团股份有限公司，始建于1959年，总店坐落于包头市昆都仑区钢铁大街商业中心。经过55年的拼博奋斗，包百集团与时俱进，不断深化改革，紧紧围绕市场需求，服务广大消费者，现已发展成为以零售业为主、多业态经营，拥有6家百货门店、9家连锁超市，31家连锁大药房，营业面积近20万平方米，年销售额15亿多元人民币，拥有员工近7000人，连锁门店遍布包头市昆都仑区、青山区、东河区及周边旗县区的商业企业集团。

二、项目背景

包头百货当前面临着成本激增、电商行业蚕食带来的竞争形势加剧的局势，消费者的消费选择越来越多。为了节省人力成本，增加市场竞争力，企业的信息化与数据化显得越来越有必要。

包百之前对业务数据的分析流程中，将所有的数据处理工作交由IT人员来完成的。IT部门每天要处理很多的Excel分析，IT部门压力大，人力成本也在不断增加。而业务部门的需求除了传统的周报月报年报之外，还有些多变的维度需求，计算内容相对固定，然而区分了不同的门店做分析。这种情况下，传统的分析流程就很耗费人力和时间成本。

通过比对，为了大数据量能够快速展示分析，最终包百选择了一款能让IT部门和业务部门发挥自己长处，节约双方成本的大数据自助式分析工具----FineBI。FineBI在功能上就将数据准备工作与业务数据分析工作分开。提倡IT部门准备好数据，提供给业务部门自助分析。让各个部门做各自最擅长的事情。解放IT部门压力的同时，也能让业务部门能够根据自己的业务需求，快速获得即席分析结果。

三、项目方案与项目架构

包百在使用中，数据库性能并不足以支撑业务部门的多维度分析，并且还想高性能的数据展示分析。因此在底层数据支撑部分，选择了FineIndex中间数据存储。在使用过程中，数据量在不断增大。为上亿大数据分析可以达到秒级展示效果，包百选择更新升级到了帆软自主研发的一款支撑大数据展示分析的高性能引擎–分布式引擎。全新的分布式引擎在架构上更先进，更加稳定，高可用，高扩展，更高性能，帮助包百更灵活应对海量数据分析的挑战。

BI特有的数据建模方式，提高原始需求沟通效率，实施周期短且后期维护简单方便

业务需求响应在OLAP分析层面，避免部门间的繁杂需求沟通，面对需求多变，业务部门自身即可做分析

分布式引擎通过采用分布式存储与分布式并行计算，结合先进的大数据技术为企业提供强劲的大数据分析支持

分布式引擎可动态弹性扩展计算存储节点，用低廉的成本提供更强的计算性能，让企业未来不再担心数据量的爆发式增长

分布式引擎以列式数据存储、内存计算，结合计算本地化、自研高性能算法，保证前端分析与计算达到秒级响应

分布式引擎可以让用户自由选择是否抽取数据，实现了实时数据与历史数据结合分析，从而灵活应对企业不同分析需求

四、项目实现模式

首先，由信息部门人员进行基础的数据处理，收集业务人员需求。各商场的各项分析指标长期以来基本已经固定，信息部门人员还需要用FineBI对已有的分析指标进行可视化处理；同时，信息部门人员也会收集来自领导层以及其他部门方面的需求，统一进行数据可视化处理。处理完成后，将报表和数据放在统一平台上，提供领导层与不同卖场部门人员查看，以了解销售情况，及时调整策略。