2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告

# 20182327 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告

课程:《程序设计与数据结构》
班级: 1823
姓名:赵天昊
学号:20182327
实验教师:王志强
实验日期:2019年10月30日
必修/选修: 必修

1.实验内容

  • 1.定义一个Searching和Sorting类,并在类中实现linearSearch,SelectionSort方法,最后完成测试。
    要求不少于10个测试用例,提交测试用例设计情况(正常,异常,边界,正序,逆序),用例数据中要包含自己学号的后四位

  • 2.重构你的代码
    把Sorting.java Searching.java放入 cn.edu.besti.cs1823.(姓名首字母+四位学号) 包中(例如:cn.edu.besti.cs1823.G2301)
    把测试代码放test包中

  • 3.参考http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html ,学习各种查找算法并在Searching中补充查找算法并测试

  • 4.补充实现课上讲过的排序方法:希尔排序,堆排序,二叉树排序等(至少3个)
    测试实现的算法(正常,异常,边界)

  • 5.编写Android程序对实现各种查找与排序算法进行测试,提交运行结果截图

2.实验过程和结果

  • 实验一:
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  • 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告_第2张图片

  • 实验二:
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  • 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告_第4张图片

  • 实验三:
    2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告_第5张图片

    //线性查找
    public static Comparable linearSearch (Comparable[] data,
    Comparable target)
    {
    Comparable result = null;
    int index = 0;
    while (result == null && index < data.length)
    {
    if (data[index].compareTo(target) == 0)
    result = data[index];
    index++;
    }
    return result;

    }
    //折半查找
    public static Comparable binarySearch (Comparable[] data, Comparable target)
    {
    Comparable result = null;
    int first = 0, last = data.length-1, mid;
    while (result == null && first <= last)
    {
    mid = (first + last) / 2; // determine midpoint
    if (data[mid].compareTo(target) == 0)
    result = data[mid];
    else
    if (data[mid].compareTo(target) > 0)
    last = mid - 1;
    else
    first = mid + 1;
    }

      return result;

    }

    //顺序查找
    public static Comparable sequenceSearch(Comparable a[], Comparable value, int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++)
    if (a[i].compareTo(value) == 0)

              return i;
    
    
      return -1;

    }
    //插值查找

    public static int InsertionSearch(int[] a, int value, int low, int high) {

      int mid = low + (value - a[low]) / (a[high] - a[low]) * (high - low);
      if (a[mid] == value)
          return mid;
      if (a[mid] > value)
          return InsertionSearch(a, value, low, mid - 1);
      else
          return InsertionSearch(a, value, mid + 1, high);
    }}
  • 实验四:
  • 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告_第6张图片

//插入排序
public static void insertionSort(T[] data)
{
for (int index = 1; index < data.length; index++)
{
T key = data[index];
int position = index;

        while (position > 0 && data[position-1].compareTo(key) > 0)

        {

            data[position] = data[position-1];
            position--;

        }

        data[position] = key;
    }

}

//冒泡排序
public static >
void bubbleSort(T[] data)
{
    int position, scan;
    T temp;
    for (position =  data.length - 1; position >= 0; position--)
    {
        for (scan = 0; scan <= position - 1; scan++)
        {
            if (data[scan].compareTo(data[scan+1]) > 0)
                swap(data, scan, scan + 1);
        }


    }


}


//快速排序

public static > void quickSort(T[] data)

{


    quickSort(data, 0, data.length - 1);


}


private static >

void quickSort(T[] data, int min, int max)

{

    if (min < max)


    {

        int indexofpartition = partition(data, min, max);
        quickSort(data, min, indexofpartition - 1);
        quickSort(data, indexofpartition + 1, max);
    }


}

private static >
int partition(T[] data, int min, int max)

{


    T partitionelement;


    int left, right;


    int middle = (min + max) / 2;

    partitionelement = data[middle];


    // move it out of the way for now


    swap(data, middle, min);





    left = min;


    right = max;





    while (left < right)


    {


        // search for an element that is > the partition element


        while (left < right && data[left].compareTo(partitionelement) <= 0)


            left++;





        // search for an element that is < the partition element


        while (data[right].compareTo(partitionelement) > 0)


            right--;





        // swap the elements


        if (left < right)


            swap(data, left, right);


    }

    swap(data, min, right);
    return right;

}

//希尔排序
public static > void shellsort(T[] DATA){

    for (int gap=DATA.length/2;gap>0;gap=gap/2){


        for (int n = gap;n=0&&DATA[i].compareTo(DATA[i-gap])<0){


                swap(DATA,i,i-gap);


                i-=gap;


            }


        }


    }


}


//堆排序


public static >void heapSort(T[] data)


{


    ArrayHeap ArrayHeap = new ArrayHeap<>();


    for (int n=0;n>void binaryTreeSort(T[] data)


{


    LinkedBinarySearchTree linkedBinarySearchTree = new LinkedBinarySearchTree<>();


    for (int i=0;i
  • 实验五:
  • 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验七报告_第7张图片

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

  • 问题一:调用队列头的数据时,出现了空指针报错
  • 问题一解决方法:
    重新编辑驱动代码,确认调用无误值已初始化。

  • 问题二:一个应用的activity跳转到另一个应用的activity
  • 问题二解决方法:
    Intent intent = new Intent();
    ComponentName cn = new ComponentName("com.corp.timetest","com.corp.timetest.LoginActivity");
    intent.setComponent(cn);

或者设置className,取代设置componentName:
intent.setClassName("com.landicorp.packname.test", "com.landicorp.packname.test.secondpkg.jump.TaskAffinityTestActivity");

  • 问题三:Android Studio找不到R.menu
  • 问题三解决办法:创建res/menu文件夹,创建menu_main文件。

其他(感悟、思考等)

一节课学完安卓,不知道是我飘了还是老师太信任我,好多同学好牛,自己好菜,各种把打好的代码推翻重来,参考别人代码改来改去把自己的程序变成了四不像,运行不了,本周更加熟悉了运行一个目的堆了四五个程序的Java常态,继续虚心学习吧。

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