AlphaGo战胜李世石：怎么赢的？是坏事么？

我们在很多科幻作品中看到过机器人威胁人类生存的案例，比如：

《终结者》中，21世纪一次战争之后，人类被机器人统治；

《机械公敌》中，机器人进化之后，对机器人三大法则有了自己的理解，开始威胁到人类生存；

《复仇者联盟》中，奥创最终进化中自我思维，想要消灭全人类；

在我们担心人工智能的发展，造出的机器人可能会威胁人类生存时，昨天，我们在真实世界中看到了人工智能又一次战胜了人类。

昨天的谷歌人工智能程序AlphaGo与围棋世界冠军李世石之间的“人机大战”，几乎吸引力所有科技领域、围棋领域的目光，非科技领域的人民群众也在忧心李世石输了之后是不是机器就威胁到人类生存了。

围棋是当今世界上最难的棋牌类游戏，也是人类与人工智能在棋牌领域比赛中坚守的最后一块领地。作为当今世界几乎是最具实力的围棋世界冠军，竟然投子认输，AlphaGo是怎么做到的？人工智能“战胜”人类是坏事？

为此，我们邀请国际知名计算机视觉与机器学习专家、360人工智能研究院院长颜水成教授为我们做了解读。

以下为颜水成教授观点：

---

昨天Google人工智能程序AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，人工智能的研究者为之振奋的同时，即便非学术研究者也很好奇机器如何能赢得过人类。

围棋可能不是人人都懂，武术我们中国人应该都见过， 也许可以把习武过程打个通俗比喻来说说AlphaGo是怎么学习的。

AlphaGo算法学习的第一步有点类似于师傅教课，会教学生既要考虑下一招怎么最有攻击性的同时，也要考虑后续在对手拆招后自己下面几招是否继续有攻击的能力。

第二步就是学生们根据老师教的成对练习，从而在这个过程中积累更丰富的经验，自我学习甚至逐步形成自己的风格。唯一不同的地方是学生成对练习在AlphaGo里面可以在计算机里面直接模拟，不必找人来真的对招。而其中一个好处是这种模拟可以得到几乎无限量的样本来训练AlphaGo的深度神经网络，再加上AlphaGo的两个深度神经网络设计得当，也配合得当 (权当是这学生体格健壮，属于习武奇才），最终成就了它的胜利。

除了好奇之外，很多人也许微微有点担心人类被战胜是否意味着某种危险甚至毁灭的到来。这种担心其实并无必要。

一方面当前人工智能的发展，主要带来的是服务或帮助人类的智能产品。比如说语音技术的发展让人开车的时候也可以便利地获取很多的信息。图像理解技术的发展让视频监控变得更加智能，从而让系统具备智能报警的能力。而自然语言理解技术的发展让机器人有能力与人类进行初步的沟通。

另一方面人类最担心的可能是机器的"自主学习"能力，但实际上现在的"自主"学习算法的代码还是人类编写的，机器并无完全不受约束的自我发展过程。

对于人工智能的担心也许类似对核弹的担心，一方面核能对人类很有价值，另一方面又担心它的巨大的摧毁力。但人类最终还是使用了，附带的是严格的监管，而人工智能相对而言，潜在危险要小很多，所以我们没有理由不热情拥抱人工智能时代的到来！

今天中午12:00，AlphaGo与李世石的第二战即将打响

你们觉得谁会赢得这一局？