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小马不敲代码
系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下,现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力,逐渐被分布式系统取代。例如,电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求,而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
- 大模型时代,后端程序员如何避免被AI卷死?
后端go程序员人工智能
我是王中阳,专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言:“AI都能写代码了,咱们后端是不是要失业了?”说实话,去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码,甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时,内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现,这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话,教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水:这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工
- 智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局
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智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天,模型优化领域正经历着静默的革命。当我们惊叹于DeepSeek在自然语言处理上的惊艳表现时,一个关键问题逐渐浮出水面:如何让这些"庞然大物"真正走入现实场景?知识蒸馏技术作为模型压缩领域的突破性方案,正在为AI技术的普惠化开辟新路径。一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式,构建了"师生传承"的新型学习
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想你依然心痛
个人总结与成长规划人工智能
文章目录每日一句正能量前言背景介绍能力分析通用大模型的能力:垂直大模型的能力:差异与互补性分析:难点探究1.算力挑战2.数据挑战3.算法挑战4.泛化能力5.可解释性和透明度6.伦理和偏见问题7.成本效益后记每日一句正能量昨天已逝,明日是谜,面对今朝,尽力而为!前言在人工智能的快速发展浪潮中,AI大模型作为这一领域的明珠,正以其强大的数据处理能力和智能决策能力,引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
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会拉小提琴的左脚
大数据sparkhadoophdfs
--spark启动localhost$spark-sql--masteryarn启动主节点yarn模式--查看hdfs文件hdfsdfs-ls/spark/myDatabase.db查看我们建的表其实是是建立在hdfs里面hdfsdfs-du-h/spark/myDatabase.db查看我们的文件大小也就是我们的表的大小要接近最小的block大小如64M或者128M-h是以我们合适的单位去展示大
- VLOG视频制作解决方案,开发者可自行定制包装模板
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无论是旅行见闻、美食探店,还是日常琐事、创意挑战,每一个镜头背后都蕴含着创作者无限的热情和创意。然而,面对纷繁复杂的视频编辑工具,美摄科技凭借其前沿的视频制作技术和创新的解决方案,为每一位视频创作者提供了开启创意之旅的钥匙。模板化包装,简化创作流程美摄科技的VLOG视频制作解决方案,核心在于其强大的模板包装系统。我们深知,镜头数量和时长的合理安排对于视频节奏和叙事的重要性。因此,通过精心设计的包装
- 从开源大模型工具Ollama存在安全隐患思考企业级大模型应用如何严守安全红线
数据安全大模型
近日,国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患,引发了广泛关注。Ollama作为一款开源的大模型管理工具,在为用户提供便捷的同时,却因缺乏有效的安全管控机制,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全问题。这一事件给企业级AI应用敲响了安全的警钟,警示企业选择具备完善企业级安全措施的AI运营平台的紧迫性。目前,企业部署大模型需求非常火热,SophonLL
- 深度解析DeepSeek集成智能机器人:技术革新与实战指南
量子纠缠BUG
DeepSeek部署DeepSeekAI机器人人工智能AI编程
引言:DeepSeek如何重塑智能机器人生态2025年初,DeepSeek以其创新的多模态大模型和“深度思考”能力,迅速成为AI领域的技术标杆。其核心价值在于将自然语言理解、环境感知与动态决策能力深度融合,推动智能机器人从“单一功能工具”向“家庭全能助手”的跨越式发展23。本文将从技术架构、行业应用、实战开发三个维度,全面解析DeepSeek在智能机器人领域的集成方案。一、DeepSeek技术解析
- 通用大模型VS垂直大模型,你更青睐哪一方?
109702008
人工智能杂谈人工智能
AI大模型之辩:通用与垂直,谁将引领未来?在人工智能(AI)领域,大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而,随着技术的深入发展,AI大模型的战场似乎正在悄然分化,形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。两者各有千秋,各有其适用的场景和优势,那么在这场没有硝烟的战争中,究竟谁将引领未来呢?通用大模型,以其广泛的适用性和强大的学习能力,成为AI领域的明星产品。它能够在多个领域和场景下展现出
- 秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器
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秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下,注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信,且常因运营商通道延迟导致流失。而“三网合一”的一秒验证技术,通过整合移动、联通、电信三大运营商接口,实现“一点接入,全网通行”的无差别验证,正成为APP企业突破增长瓶颈的关键武器。数据显示,采用该技术的APP用户注册转化率平均提升35%,
- 智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第一稿
车载诊断技术
智能座舱汽车架构网络安全电子电器架构智能座舱
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧,都是来源于自己的想象,只有你真的去做了,才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途,不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己,不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为,是否让对方产生误解用你那精神内耗
- Windows 11 + Ubuntu 22.04双系统时间同步失败处理
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ubuntulinux运维双系统时间不同
安装双系统的教程有很多,大家可以去搜,我也没必要再出教程了。其实无论装什么系统步骤都大差不差的。推荐一篇:Win11安装Ubuntu20.04双系统(保姆教程-更新至2024.02)-CSDN博客这篇相比于其他博客是比较详细的。现在要解决的问题是:安装双系统后,每次切系统时间不能自动同步的问题。原因在安装win11和Ubuntu22.04后,出现系统时间不一致而且每次切换系统后时间都需要手动重置的
- 深入探秘FlinkCDC:实时数据处理的新利器
lucky_syq
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一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下,数据的实时处理与分析变得愈发关键。随着企业数字化转型进程的加速,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。在这样的大背景下,FlinkCDC应运而生,它作为一种强大的实时数据同步与处理工具,为大数据处理带来了全新的解决方案,在大数据生态体系中占据着举足轻重的地位。FlinkCDC,即FlinkCha
- 无需V1P,官方纯净版,海量资源全免费!
Mbblovey
电脑网络音视频个人开发测试工具
今天,给大家介绍两款非常实用的软件——云漫和畅片,它们分别是漫画爱好者的阅读神器和视频创作者的剪辑利器。「云漫」是一款专为漫画爱好者设计的安卓应用,它集成了丰富的漫画资源和便捷的阅读功能,为漫画迷们提供了一个优质的阅读平台。「畅片」则是「大疆」官方推荐的视频剪辑app,拍剪功能深度契合DJI用户使用场景,支持多款硬件连接,素材实时预览,无需导出,即可快速成片。云漫「海量资源聚合:」云漫汇集了数千部
- DeepSeek模型家族大揭秘:不同版本到底有啥区别?
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeekDeepSeekV1DeepSeekV2DeepSeerR1
DeepSeek模型家族大揭秘:不同版本到底有啥区别?大家好!今天咱们来聊聊DeepSeek这个超火的AI模型家族。如果你对人工智能有点兴趣,肯定听说过DeepSeek,但你知道它其实有好几个版本吗?每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别,帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。1.DeepSeek是什么?首先,简单介绍一下DeepSeek。DeepSeek是一个基于深
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qudongmofashi
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立即下载完整课件资料点击此处获取最新版PPT一、DeepSeek课件为何值得关注?清华大学出品的DeepSeek系列教学资源,长期聚焦人工智能领域核心技术。第二版PPT从以下方面实现全面升级:AI前沿技术覆盖:涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例:新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架:从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议:建议保存至本地,结合源码案例同步学习
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前言我们在使用大语言模型时,很多开源项目通常需要安装flash-attention2,但是使用pip在线安装flash-attention2时会遇到安装失败的情况,这时我们可以通过下载符合本地环境的whl文件,通过pip离线安装。解决方法下载符合本地环境的whl文件,通过pip离线安装flash-attnwhl文件下载地址参考文献flash-attn安装失败解决方案
- 大模型研究:DeepSeek版本比较说明
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截至2024年11月,DeepSeek已发布了多个版本的大模型,主要包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM等,各版本在不同方面各有优劣:各版本简介及对比1.DeepSeek-Coder特点:这是专注于代码领域的模型。它基于海量代码数据进行训练,对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务,在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
- 【大模型学习】第二章 大模型技术中的Prompt
好多渔鱼好多
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目录摘要1.意义与价值1.1降低技术门槛1.2提升模型灵活性1.3优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制4.2提示设计优化4.3动态调整与反馈5.架构设计与实践5.1模块化设计5.2上下文管理5.3实时反馈与调整6
- Prompt工程指南:从入门到精通,手把手教你玩转AI大模型!
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一、什么是Prompt?Prompt是一种基于人工智能(AI)指令的技术,通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中,Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素,以确保模型生成符合用户需求的文本。任务:Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中,用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。指令:模型在生成文本时应遵循的指令是Prompt中的关键要素之
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物联网模组物联网MQTT模组
随着5G时代的来临,万物互联的伟大构想正在成为现实。2021年全球智能物联网处于爆发式增长通道,设备数量超过250亿台。海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。通信协议作为联通物与物的桥梁,在物联网架构中起着关键作用。上周我们已经在《【技术分享】以利尔达MB960/860模组为例,教你快速接入MQTT协议(上)》一文中介绍了MQTT协议的基础知识,本周将介绍接
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大家好!在当今短视频的世界里,TikTok成为了许多人展示才华和产品的主要平台。然而,许多创作者却在使用过程中遇到了一种令人困扰的情况——他们的内容播放量突然下降,甚至仅为零。这很可能是因为TikTok的算法对这些内容进行了限流。今天,我们将讨论识别这种限流的信号,并分享一些有效的恢复曝光的方法,助各位走出零播放的困境。要有效管理你的TikTok账号,首先需要了解限流的常见信号。以下是八个可能的限
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对于随身WiFi到底哪款更好用,大家一直都争论不休。有说华为是科技公司,技术强大的;有说格行是老牌物联网公司,性价比无敌的。那么今天,我们就全方位的测评一下,看看格行随身WiFi三网切与华为天际通两款设备到底谁的综合素质更胜一筹!一、网速对比1、格行:室内:20-30Mbps、室外:30-35Mbps、最好成绩:52Mbps2、华为室内:22-28Mbps、室外:27-36Mbps、最好成绩:48
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析3.2大模型预测术前风险的方法与结果3.3基于预测结果的手术方案制定四、术中风险预测与麻醉方案制定4.1术中风险因素分析4.2大模型实时监测与风险预测4.3基于预测结果的麻醉方案制定五、术
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测试
测试在跟进和管理Bug定位精确、问题反馈及时、修复闭环高效三大关键环节中起到了至关重要的作用。Bug定位精确是整个流程的基础,通过详细记录和复现问题,可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源;而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏;闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性,通过不断优化测试用例和环境搭建,能显著提高问题定位的准确率和效率,从而大幅降低项目风险和
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随着各个应用平台和网站都开始支持深色模式,相较于传统的页面配色方案,深色模式具有较好的降噪性,也能让用户的眼睛看内容更加舒适。那么对于前端开发来说,如何高效的支持深色模式呢?这里的高效指的是工程化、自动化方案,不需要在开发过程中hardcoding。PostCSS原理及相关插件能力postcss是一款使用JavaScript编写的用于编译css的工具,具有良好的插件性,非常有利于开发者扩展。原理:
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蓝桥杯单片机学习计划之AT24C02目录前言一、存储器介绍1.随机存储器(RAM)2.只读存储器(ROM)二、AT24C02介绍1.引脚介绍2.通信方式三、代码总结前言之前的章节我们把单片机外围最基础的一些外设如流水灯、数码管以及内部资源定时器和中断都学习完了,那么这一节开始我们学习比较重要的几个模块,今天先来学习存储模块AT24C02。一、存储器介绍存储器,通俗点讲就是能够存储数据的器件,我们都
- 华为OD-2024年E卷-分批萨[100分]
菲儿啊
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文章目录题目描述输入描述输出描述用例1解题思路Python3源码题目描述吃货"和"馋嘴"两人到披萨店点了一份铁盘(圆形)披萨,并嘱咐店员将披萨按放射状切成大小相同的偶数个小块。但是粗心的服务员将披萨切成了每块大小都完全不同奇数块,且肉眼能分辨出大小。由于两人都想吃到最多的披萨,他们商量了一个他们认为公平的分法:从"吃货"开始,轮流取披萨。除了第一块披萨可以任意选取外,其他都必须从缺口开始选。他俩选
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理