从科学家到创业者，他们要为金融业打造智能“大脑”

3年前，朱明杰“下海”了。从中国科学技术大学少年班的“早慧少年”，到在微软亚洲院参与打造搜索引擎Bing，再到雅虎中国北京研究院搜索科学团队负责人，朱明杰一直以来的身份都是一名研究者，也是一路跟随着互联网大潮发展的一员。他很清楚，互联网领域留给创业者的通道已经很少。但是，传统行业的数据应用、AI应用还是一片蓝海。

于是，他创办了氪信并担任CEO，希望将AI思维与AI技术引入金融业。

朱明杰

金融业是一个不太一样的传统行业，它是IT技术应用的领跑者，是业务与技术融合最为深入的传统行业，就像中国金融学会会长、中国人民银行前行长周小川所说，目前传统银行与保险业做的一半左右事情都是IT所做的事情。金融行业有大量的数据，有良好的IT技术基础，是一个合适的智能化升级的领域。

氪信的第一个客户是民生银行，在最近的AI2.0“非或然引擎”的产品发布会上，朱明杰还能清楚的记得三年前”盘踞“在顺义，为民生银行服务的场景，那一次他们为一个客户在顺义待了整整6个月的时间，”在那段时间，我们要完成从数据到特征到建模，再到部署的整个过程。“氪信科技创始人&CEO朱明杰说。现在，氪信已经与数百家金融机构展开合作，工商银行、招商银行、民生银行、平安证券、中银消费金融……氪信的解决方案已经在这些金融机构落地。

这还不够，朱明杰和他的小伙伴们还在考虑如何能够更快更好的将AI应用到更广泛的企业中，于是就有了氪信AI 2.0“非或然引擎”，这让原本需要3-6个月才能完成的AI升级，变成只需要2到4周。

在氪信，他们将“非或然引擎”描述为一个无处不在的“金融大脑”，其中包括了特征工程引擎、智能执行引擎（实时）和建模平台（离线）。特征工程引擎吸收了专家经验特征提取和基于AI的特征提取；智能执行引擎包含了从特征变量-规则引擎-监控报表-决策流引擎的全部功能；而基于机器学习和深度学习的X-Modeler建模平台，可以实现离线自迭代。

据介绍，金融行业BI时代的做法是由专家定义规则，通过机器计算，采用的都是低维特征；在氪信AI 1.0时代，结合机器学习高维AI引擎和专家挖掘金融场景数据，形成智能金融解决方案；而以非或然引擎的发布为开始，氪信的智能金融解决方案迈入了2.0时代：将金融知识图谱内嵌。这意味着，相较于目前业内“数据分析-特征提取-专家建模-上线部署”的通行做法，非或然引擎将大部分前期工作内嵌入产品，成为一款可“即插即用”的软件。

在朱明杰看来，目前中国已经是世界上最大的互联网市场，未来也必然是最大的金融市场，伴随移动互联网为中国带来的发展机遇，中国的金融业态，尤其是在技术方面的探索和实践，绝不逊于国际，甚至在有些人工智能金融应用领域已遥遥领先。

“大数据的挑战最终要靠着AI解决，而在行业里的大数据问题要靠人工加智能，我们三年磨一剑，崭新的非或然引擎既是以往经验的厚积薄发，也会开启智能金融的全新图景。”朱明杰说。