- Spring MVC 框架解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Spring MVC深度解析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Spring Cloud服务治理精讲
Java廖志伟
Java场景面试宝典SpringCloudServiceGovernanceDistributedSystems
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- 领域设计关键技术解析
Java廖志伟
Java场景面试宝典
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- iOS 性能测试工具全流程:主流工具实战对比与适用场景
2501_91600747
httpudphttpswebsocket网络安全tcp/ip
在iOS开发中,性能优化往往被安排到开发后期,甚至上线前才临时补救。但性能瓶颈通常是架构设计、资源加载、动画机制等多方面共同作用的结果,仅凭肉眼感知和log输出,难以精准定位。一套合适的性能测试工具组合,不仅能帮助开发者在早期识别潜在问题,还能在迭代阶段快速验证改动效果。本文从实战角度出发,汇总市面上主流的iOS性能测试工具,分析它们各自适用的场景与边界,为开发者构建适合自身项目的调试方案提供参考
- PromptX 架构演进深度解析:从理念到实践的完整工程化之路
步子哥
智能涌现架构人工智能
核心理念:AIuseCLIgetpromptforAI-一场关于AI认知架构的全方位革命引言:当理想遇见现实的工程挑战当我们深入研究PromptX项目的完整文档体系时,会发现这不仅仅是一个技术项目,而是一个从哲学思考到工程实践的完整演进过程。今天,让我们通过这些核心文档,深度解析PromptX如何从革命性理念发展为可落地的工程架构。这些文档记录了一个真实的技术演进过程:从最初的理想化设计,到遇到实
- 【家政平台开发(93)】解锁家政新视界:VR/AR在家政平台的奇妙旅程
奔跑吧邓邓子
家政平台开发家政平台开发VRAR虚拟现实增强现实应用实践
本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从0到1的全流程打造。从前期需求分析,剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点,到系统设计阶段的架构选型、数据库构建,再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与PC端设计、接口开发及性能优化,测试阶段多维度保障平台质量,部署发布阶段确保平稳上线。还深入探讨运营策略、技术创新应用及未来发展方向,为家政平台开发提供全面且实用的知识体系与实践指南。目录一、VR/AR在家
- ECS由浅入深第四节:ECS 与 Unity 传统开发模式的结合?混合架构的艺术
尽管ECS带来了显著的性能和架构优势,但在实际的Unity项目中,完全摒弃GameObject和MonoBehaviour往往是不现实的。Unity引擎本身的大部分功能,如UI、动画系统、粒子系统、物理引擎(非DOTS物理)、光照烘焙、场景管理,乃至编辑器扩展,都深度依赖于GameObject。因此,一种混合架构(HybridArchitecture)成为了在Unity中应用ECS的常见且高效的策
- 我是如何搭建了一个企业级PDF处理平台的
wh3933
pdf架构
第一部分:执行摘要与架构愿景1.1.拟议解决方案概述本文旨在为构建一个模块化、高鲁棒性、可扩展的企业级PDF处理平台提供全面的架构设计与技术实现蓝图。该平台的核心功能集成了虚拟打印、PDF创建、光学字符识别(OCR)以及高级加密,以满足现代企业对文档工作流自动化和安全性的严苛要求。为了实现这一目标,我们提出一个清晰的、关注点分离的系统架构。该架构将整个解决方案解耦为两个核心部分:一个部署在用户工作
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
一、背景在单体架构中,ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中,这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此,分布式ID生成策略应运而生,用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中,生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID(如数据库自增)Java原生UUID工具类生成(如雪花算法、KeyUtil等)中间件分布式协调(如Zookeeper、
- Gemma Chatbot 架构深度剖析:从 C++ 核心到多语言推理的工程实践
雷羿 LexChien
LLM人工智能pythonc++LLMRAG
GemmaChatbot架构深度剖析:从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型(LLM)本地化需求日益提升,如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。GemmaChatbot以C++为推理核心,结合Python前端与多语言支持,实现了高性能与灵活性的完美结合。本文将深入剖析其程序架构、模块划分、数据流设计与工程实践细节。一、总体架构设计GemmaChatbot采用“前后端分离”与“
- YOLOv11 | SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv
wei子
技术杂谈YOLO人工智能
YOLOv11|SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv1.核心创新与技术价值1.1突破性设计理念本文提出的SAConv(SwitchableAtrousConvolution)可切换空洞卷积结合C3k2二次创新模块,在YOLOv11中实现了三大突破:动态感受野调节:支持[1,2,3]三种空洞率的实时切换多尺度特征融合:跨层级特征的无损传递计算效率优化:相比传统空洞卷积节省3
- FastAPI 与 OpenIddict 的微服务鉴权整合方案
NetX行者
pythonfastapi微服务架构开源python
架构概述基于微服务的身份认证架构采用OAuth2.0/OpenIDConnect协议,OpenIddict作为认证服务器,FastAPI作为资源服务器。系统包含三个核心组件:认证服务、API网关和业务微服务。OpenIddict负责颁发令牌,FastAPI通过JWT验证访问权限。技术栈选型认证服务器:OpenIddict4.8(基于ASP.NETCore)资源服务器:FastAPI0.95+(Py
- 【Docker基础】Docker网络模式:Host模式深度解析
IT成长日记
容器技术深度解析与实践docker网络容器网络模式Host
目录1Docker网络模式概述1.1Docker网络模式对比2Host模式核心技术解析2.1网络命名空间共享机制2.2架构原理2.3核心配置参数3Host模式深度剖析3.1网络接口共享机制3.2端口空间共享特性3.3网络性能优势分析4与其他网络模式的对比分析4.1与Bridge模式对比4.2与Container模式对比5典型应用场景5.1高性能网络服务部署5.2网络代理与负载均衡5.3系统级监控与
- AntDesignPro动态路由配置全攻略
bemyrunningdog
前后端
目录AntDesignPro前后端动态路由配置指南(TypeScript+Java)一、整体架构二、Java后端实现1.数据库设计(MySQL)2.实体类定义3.DTO对象4.服务层实现5.控制器三、前端实现(TypeScript)1.定义路由类型2.路由转换器3.应用配置(app.tsx)4.路由加载优化四、权限控制整合1.Java端权限检查2.前端权限整合五、部署优化方案六、生产环境建议七、完
- 开源的服务网格:Istio
深海科技服务
行业发展开源istio云原生
一、lstio介绍Istio是一个开源的服务网格(ServiceMesh),它为微服务架构中的服务间通信提供了统一的管理、连接、安全、控制和可观测性。在复杂的云原生环境中,尤其是基于Kubernetes的部署中,随着微服务数量的增加,管理它们之间的网络通信会变得异常复杂。Istio就是为了解决这些挑战而设计的。1、为什么需要Istio?在传统的微服务架构中,开发人员需要在每个服务中编写代码来处理服
- 深度剖析:Onecode 如何重塑 DDD 领域模型设计
低代码老李
领域设计低代码DDD人工智能低代码
在软件技术的演进浪潮中,架构设计理念与开发工具不断迭代,推动着行业持续向前发展。领域驱动设计(DDD)以其对业务本质的深度洞察和对复杂系统架构的卓越驾驭能力,逐渐成为大型软件项目构建的关键技术。而Onecode作为一款极具创新性的开发工具,与DDD的深度融合,为软件开发流程带来了全方位的革新。今天,就让我们深入探讨Onecode在DDD领域模型设计中的独特优势与深远影响。一、代码生成:效率与质量的
- 内核、指令集和架构:【3】M0和M3
学点东西吧
arm开发stm32
指令集确实是与内核紧密对应的,不同的内核通常对应着不同的指令集或指令集扩展。ARMCortex-M系列的内核(M0,M0+,M3,M4,M7,M23,M33,M55等)都基于ARMv6-M或ARMv7-M或ARMv8-M架构,它们共享核心的32位RISC设计理念和Thumb/Thumb-2指令集基础,但在支持的指令子集、性能、功能和扩展方面存在显著差异。Cortex-M3与Cortex-M0/M0
- 算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代,当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算,一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体,其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑,更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度,需要穿透技术表象,审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
- 领域驱动设计(DDD):三层架构到DDD架构演化
轻舟技术A
架构java
三层架构的问题在前文中,我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计(DDD)来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度,继续探讨三层架构与DDD之间的演化过程,以及DDD如何优化架构的问题。三层架构作为一种常见的软件架构模式,将应用程序分为展示层、业务逻辑层和数据访问层,具有以下优点:分离关注点:三层架构将不同功能模块分隔开,使每个模块专注于特定任务,降低了代码复杂性。可维护性和可扩展
- 探秘Xtoon Boot DDD:以领域驱动设计重塑微服务架构
探秘XtoonBootDDD:以领域驱动设计重塑微服务架构去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发中,尤其是大型复杂系统的构建中,领域驱动设计(Domain-DrivenDesign,简称DDD)是一种被广泛接受的设计方法论。它强调了业务逻辑与系统结构的紧密耦合,帮助开发者更好地理解和表达业务模型。而是一个基于SpringBoot的轻量级框架,旨在简化和加速DDD
- PC端基于SpringBoot架构控制无人机(三):系统架构设计
kangkang-
架构无人机java
1.引言从大疆到自研飞控的转型,在无人机业务开发过程中,大部分工作都是基于大疆无人机的上云SDK来完成的。通过该SDK,可以轻松实现航线飞行、指点飞行、实时操控、一键起飞、云台拍照等多种功能然而,随着业务的逐步发展,公司逐渐将重点从大疆无人机转向了自研无人机系统。为了更好地满足客户需求,尤其是在PC端通过Web浏览器进行实时操作的需求,我们的软件团队面临着巨大的挑战。在此背景下,我们需要开发一个与
- PagedAttention和Continuous Batching
流浪大人
大模型深度学习人工智能机器学习
PagedAttention是什么PagedAttention是一种用于优化Transformer架构中注意力机制的技术,主要用于提高大语言模型在推理阶段的效率,特别是在处理长序列数据时能有效减少内存碎片和提高内存利用率。它借鉴了操作系统中虚拟内存分页机制的思想。工作原理传统注意力机制的局限性:传统的注意力机制在处理长序列时,需要为每个位置计算注意力得分并存储中间结果,这会导致内存占用随着序列长度
- 基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务(MaaS)平台方案
NetX行者
AbpvnextMaasAbpvnextFastMCP企业级平台解决方案开源python
企业级MaaS平台技术可行性分析报告一、总体技术架构HTTP/WebSocketgRPC/RESTgRPC/RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP模型仓库PyTorch/TensorFlowHuggingFaceHeyGem/ChatGLM自定义模型统一鉴权中心二、核心框架与中间件组件技术选型官方链接作用前端框架V
- 算法学习领域的宝藏
wylee
算法学习leetcode
labuladong的算法笔记仓库是算法学习领域的宝藏项目,它围绕LeetCode题目,以培养算法思维为核心,提供丰富学习资源与多种实用工具,助力学习者提升算法能力。项目核心内容:仓库包含60多篇原创文章,基于LeetCode题目展开,全面覆盖各种算法题型与技巧,旨在培养学习者的算法思维,避免单纯的代码堆砌。文章注重思路解释和思维框架构建,通过总结算法套路,帮助学习者少走弯路。学习资源与工具算法可
- Sa-Token完全学习指南
目录1.Sa-Token简介1.1什么是Sa-Token?1.2Sa-Token架构图1.3Sa-Tokenvs其他框架1.4适用场景2.环境搭建与快速开始2.1Maven依赖SpringBoot环境WebFlux环境2.2基础配置application.yml配置2.3创建启动类2.4第一个登录接口2.5统一响应类2.6全局异常处理3.核心API详解3.1StpUtil核心方法登录相关APITo
- Nginx完全指南 - 从入门到精通(加强版)
目录1.Nginx简介与架构原理1.1什么是Nginx?1.2Nginx的核心优势1.2.1高并发处理能力1.2.2内存占用极低1.2.3模块化架构1.3Nginx工作原理详解1.3.1Master-Worker模型1.3.2事件驱动模型1.4Nginxvs其他Web服务器2.Nginx安装与环境准备2.1安装前准备2.1.1系统要求2.1.2依赖包安装2.2安装方式详解2.2.1包管理器安装(推
- Jetson Orin NX Super安装TensorRT-LLM
u013250861
#LLM/部署&推理elasticsearch大数据搜索引擎
根据图片中显示的JetsonOrinNXSuper系统环境(JetPack6.2+CUDA12.6+TensorRT10.7),以下是针对该平台的TensorRT-LLM安装优化方案:一、环境适配调整基于你的实际配置:JetPack6.2(含CUDA12.6,TensorRT10.7)Python3.10.12aarch64架构需选择适配的TensorRT-LLM版本。由于官方预编译包可能未覆盖此
- TensorRT-LLM:大模型推理加速引擎的架构与实践
前言:技术背景与发展历程:随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现,传统推理框架面临三大瓶颈:显存占用高(单卡可达80GB)、计算延迟大(生成式推理需迭代处理)、硬件利用率低(Transformer结构存在计算冗余)。根据MLPerf基准测试,原始PyTorch推理的token生成速度仅为12.3tokens/s(A100显卡)。一、TensorRT-LLM介绍:TensorRT-LLM是
- 云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS
青秋.
云原生docker云原生微服务kubernetesserverlessservice_meshci/cd
往期推荐浅学React和JSX-CSDN博客一文搞懂大数据流式计算引擎Flink【万字详解,史上最全】-CSDN博客一文入门大数据准流式计算引擎Spark【万字详解,全网最新】_大数据spark-CSDN博客目录1.云原生概念和特点2.常见云模式3.云对外提供服务的架构模式3.1IaaS(Infrastructure-as-a-Service)3.2PaaS(Platform-as-a-Servi
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要