深入解析大数据虚拟化的架构（上）- 部署架构

继《零起点部署大数据虚拟化》系列教程之后，本着“知其然，亦知其所以然”的原则，本系列走进大数据虚拟化的内部，分上下两篇博文，帮助读者了解vSphere Big Data Extensions（以下简称BDE）的部署架构和系统架构，理解部署原理和内部构成，以及各自的作用。希望对您有所帮助，也欢迎您留言评价。

• 上： Serengeti虚拟化应用（即本文）

• 下： Serengeti管理服务器的系统架构
  

Serengeti虚拟化应用

vSphere Big Data Extensions （BDE）是VMware基于 Serengeti开源技术的企业发行版。其重点是增强vSphere基础架构对Serengeti的支持，更好地部署、运行和管理大数据相关负载。

从部署角度看，BDE打包了Serengeti虚拟化应用，并且包括一个vCenter网页客户端的插件。

Serengeti虚拟化应用（VirtualAppliance）包括Serengeti管理服务器和虚拟机模板。这个应用可以很容易地部署在VMware的vCenter之上。

大数据虚拟化（BDE/Serengeti）的部署结构图

Serengeti管理服务器是整个Serengeti的核心部件，提供Hadoop集群在虚拟化环境下的部署，管理的功能。并且为不同用户提供不同的资源使用策略。

对资源利用率要求高的客户，可以在Serengeti的帮助下，使资源在hadoop应用和其他应用之间有效的共享。而对于Hadoop的performance有更高要求的客户，则可以通过Serengeti实现资源在不同应用之间完美隔离，达到在资源独占情况下的最优使用效果。

Serengeti管理服务器对外提供RESTAPI，以便远程客户端访问和控制hadoop集群。SerengetiCLI和BDE的UI 插件都是通过RESTAPI访问Serengeti管理服务器的。

Hadoop 集群的所有虚拟机都是从Serengeti虚拟机模板直接或间接复制而来，其中包括一个基本的CentOS操作系统，简单的集群安装需要的软件。但是其中不包含Hadoop的安装包，是因为Serengeti可以支持多种Hadoop发行版，这些软件的安装是在集群的创建过程中完成的。

部署完成之后，Serengeti管理服务器作为一个虚拟化应用运行在某一台虚拟主机中。并且注册成为vCenter的一个扩展服务器。之后，Serengeti会和vCenter建立SSL链接，确保数据交互的安全性和可靠性。

未完待续... 之后会讨论下篇 - vSphere Big Data Extensions/Serengeti的系统架构，敬请期待！

如有任何问题，您可以发邮件至[email protected]。

关于vSphereBig Data Extensions:

VMware vSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据Hadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化Hadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。

作者简介

蔺永华 （Emma Lin）

VMware高级开发工程师，Staff Engineer

担任VMware大数据产品vSphere BDE、Serengeti开源项目的技术带头人，引领和参与Serengeti核心架构与功能的设计和研发，经历Serengeti自问世以来的6个版本的研发和发布。长期致力于通过vSphere BDE/Serengeti使VMware虚拟化基础架构成为大数据应用的最好选择。在VMware之前，就职于BEA/Oracle软件开发中心，长期从事分布式系统的开发、设计工作，拥有丰富的企业软件开发经验。