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ladymorgana
日常工作总结docker阿里云容器
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- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列(2025版)r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本,主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据,并生成多种图形,旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
- Linux--命令行参数和环境变量
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- Transformer模型架构深度讲解
Transformer是一种在自然语言处理(NLP)和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出,主要应用于序列到序列的任务(如机器翻译、文本生成、摘要生成等)。Transformer模型与传统的RNN(循环神经网络)和LSTM(长短时记忆网络)不同,它不依赖于时间步的顺序处理,而是完全基于“注意力机制”进行计算,这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
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一、apply函数定义:apply函数在Pandas库中函数,应用对象是DataFrame或Series的行或列上,并返回一个新的DataFrame或Series。主要有两方面的功能:一是直接对DataFrame或者Series应用函数,二是对pandas中的groupby之后的聚合对象apply函数DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=None,raw=Fa
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本文用于复习并记录机器学习中的相关数学基础,仅供学习参考。很多总结和例子来源于mml项目(mml-book.github.io)十分感谢这本书的作者,PS:这本书目前没有中文版。线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用:“-1”trick应用:求逆总结-如何解决线性方程组?向量空间群向量空间向量子空间线性独
- AI 行业早报:微软发布诊断工具,上海聚焦四大应用场景
AI生存日记
人工智能microsoftOpenAI大模型机器学习
2025年7月伊始,AI领域技术突破与产业布局齐头并进:微软推出的AI诊断工具展现出超越医生的诊断能力,上海发布重点应用场景推动技术落地,亚马逊、OpenAI等企业则在人才与算力布局上动作频频,勾勒出AI技术商业化的多元路径。微软AI诊断工具登场,医疗场景再添利器6月30日,微软在官方博客宣布推出AI诊断工具MicrosoftAIDiagnosticOrchestrator(MAI-DxO)。该工
- Linux·网络入门基础知识
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Linux应用编程服务器网络linux
目录网络的位置计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层编辑OSI七层模型编辑TCP/IP五层(或四层)模型网络传输基本流程编辑同局域网的两台主机通信跨网络的两台主机通信网络中的地址管理认识IP地址认识MAC地址网络的位置我们通常在手机或者电脑上使用的APP,比如抖音、快手、淘宝等,这些APP都是在应用层的。用户在应用层的各种请求最终会下达给操作系统,操作系统内除了进程管理、文件管理、
- 三种方法详解最长回文子串问题
文章目录题目描述方法一:动态规划状态转移方程:状态转移公式:代码实现:使用滚动数组优化空间方法二:中心扩展法核心思想算法步骤代码实现复杂度分析方法三:马拉车算法算法思路代码实现复杂度分析三种方法对比回文子串是字符串处理中的经典问题,本文将通过动态规划、中心扩展和马拉车算法三种方法,详细解析如何高效求解最长回文子串,并对比各方法的优劣。题目描述方法一:动态规划我们定义一个二维布尔数组dp,其中:dp
- 力扣 经典算法之爬楼梯
今天来用两种的方法解一道题题目如下:假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?先分析题目吧,我觉得它在考我数学思维,解数学题嘛,一步步来吧。n=1:走1步,只能有1种解法n=2:可以走1+1步,也可以直接走2步,2种解法n=3:可以走的方式有:1+1+1,1+2,2+1,共3种n=4:走法有1+1+1+1,1+2+1,2+1+1,1+1
- POSTMAN从入门到精通系列(十六):API历史记录
cdn998
初入测试
历史postman将您发送的所有请求存储在左侧边栏的“历史记录”视图中。您还可以选择保存发送请求时获得的响应。您可以使用历史记录快速尝试各种请求,而不必浪费时间从头开始构建请求。您还可以通过单击请求名称来加载先前的请求。如果您创建一个帐户并登录Postman,您的历史记录将与我们的服务器同步,实时备份,并可在您的设备上检索。注意:如果您要在历史记录中保存对请求的回复,则必须打开左侧边栏中“历史记录
- ECS由浅入深第三节:进阶?System 的行为与复杂交互模式
枯萎穿心攻击
c#unity游戏引擎开发语言
ECS由浅入深第一节ECS由浅入深第二节ECS由浅入深第三节在ECS中,System是负责所有逻辑处理的地方。它们观察、筛选并操作Entity的Component数据,从而驱动整个游戏世界的运转。本篇将深入探讨System的运行机制、数据流处理,以及在纯数据驱动的ECS环境下如何实现各种复杂的行为和交互。System的生命周期与调度在一个通用的ECS框架中,System通常会遵循一个简单的生命周期
- 算法45:动态规划专练(力扣70: 爬楼梯 力扣746:使用最小花费爬楼梯)
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力扣70题:爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶分析:1.如果有1个楼梯,那只能走1步登顶。1中方法2.如果有2个楼梯。a.我们可以一次走一
- 有了 25k Star 的MediaCrawler爬虫库加持,三分钟搞定某红书、某音等平台爬取!
前端后端爬虫
大家好,我是程序员凌览。今天给大家介绍一个超实用的Python爬虫实战项目——MediaCrawler。这个项目可以实现小红书、抖音、快手、B站和微博的爬虫功能,覆盖了当下热门的自媒体平台。它能够高效抓取这些平台上的视频、图片、评论、点赞和转发等信息。MediaCrawler支持的平台及功能如下图:快速开始下载项目代码访问MediaCrawlerGitHub仓库,点击“Code”按钮下载项目代码。
- 基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析
✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一、项目背景介绍:随着电动汽车的普及,城市中充电设施的需求日益增长。为了提高充电设施的管理效率和用户体验,本文提出了一个停车场充电桩数据可视化平台的设计与实现。该平台旨在集成、处理并展示来自
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- 5 分钟快速入门:使用 Nginx 搭建简易 API Gateway
AI云原生与云计算技术学院
nginxgateway运维ai
5分钟快速入门:使用Nginx搭建简易APIGateway关键词:Nginx,APIGateway,反向代理,负载均衡,微服务,接口路由,跨域处理摘要:本文将系统讲解如何利用Nginx快速搭建一个具备基础功能的API网关,涵盖反向代理、负载均衡、跨域处理、请求转发等核心技术点。通过分步实操演示与原理分析,帮助开发者理解API网关在现代分布式架构中的核心作用,并掌握基于Nginx的快速落地方法。文章
- python聚合函数aggregate和annotate的小坑
你喝不喝热水啊
pythonpython
最近在工作项目中发现了一个坑,就是关于aggregate和annotate这两个聚合函数的区别用法。现在百度上很多搜索的答案对初学者不是很友好,就是直接给出了一句代码,然后也不讲清楚,就用annotate后的结果取第一条(如:a[0])取值。这样就导致很多初学者也不会去思考太多,直接copy下来就用,最后导致数据汇总有问题(也不止初学者了,项目组里面有些工作了几年的人都不知道二者区别,也是百度到了
- 筑牢 AIGC 安全防线:警惕提示词注入攻击
CS创新实验室
AIGCAIGC安全大模型提示词提示词注入
在AIGC(生成式人工智能)技术蓬勃发展的当下,其在各个领域的应用日益广泛。然而,随着AIGC技术的深入应用,安全问题也逐渐凸显,提示词注入攻击便是其中不容忽视的一大威胁。对于AIGC开发者而言,深入了解提示词注入攻击并做好防范工作,是保障AIGC系统安全稳定运行的关键。提示词注入攻击的基本知识提示词注入攻击是指攻击者通过精心设计和构造提示词,利用AIGC模型对输入文本的处理机制,干扰模型的正常运
- **深度解析Annotated Jieba:Python中的高效中文分词库**
深度解析AnnotatedJieba:Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库,为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求,它提供了更丰富的功能和更友好的API设计。该项目由USTCDane开发并维护,旨在帮助开发者更好地理解和使用Jieba进行中文文本处理。技术分析1.代码注释与文档AnnotatedJ
- 【数据结构初阶】顺序表的应用
凤年徐
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文章目录顺序表的应用基于动态顺序表实现通讯录前言1.定义联系人数据2.给顺序表改名3.通讯录的初始化4.通讯录的销毁5.通讯录添加数据6.通讯录删除数据7.通讯录修改数据8.通讯录查找数据9.展示通讯录数据10.通讯录的最终实现顺序表的应用基于动态顺序表实现通讯录前言功能要求1)⾄少能够存储100个⼈的通讯信息2)能够保存⽤⼾信息:名字、性别、年龄、电话、地址等3)增加联系⼈信息4)删除指定联系⼈
- 大语言模型与增强现实:空间计算时代的AI原生应用
Agentic AI人工智能与大数据
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大语言模型与增强现实:空间计算时代的AI原生应用关键词:大语言模型(LLM)、增强现实(AR)、空间计算、AI原生应用、多模态交互、具身智能、虚实融合摘要:当“能对话的AI大脑”(大语言模型)遇到“能叠加虚拟世界的魔法眼镜”(增强现实),一场空间计算时代的革命正在发生。本文将带你一步步拆解大语言模型与AR的“强强联合”:从基础概念到技术原理,从真实案例到未来趋势,用“给小学生讲故事”的方式,讲清这
- AI人工智能浪潮中,GPT的技术优势凸显
AI学长带你学AI
人工智能gptai
AI人工智能浪潮中,GPT的技术优势凸显关键词:人工智能、GPT、自然语言处理、深度学习、Transformer、大语言模型、技术优势摘要:本文深入探讨了在人工智能浪潮中GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列模型的技术优势。我们将从GPT的核心架构出发,分析其独特的技术特点,包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比,揭
- AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐
SuperAGI2025
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AIGC领域AI写作如何实现智能内容推荐关键词:AIGC、AI写作、智能内容推荐、推荐算法、用户画像摘要:本文聚焦于AIGC领域中AI写作的智能内容推荐实现。首先介绍了该主题的背景,包括目的、预期读者等内容。接着阐述了核心概念与联系,如AIGC、AI写作、智能内容推荐等概念及其关联。详细讲解了核心算法原理,包括协同过滤、基于内容的推荐等,并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式,通过具
- 构建一个Python爬虫系统:从各大旅游网站抓取旅游价格数据并进行数据分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫旅游自动化开发语言selenium数据分析
一、前言随着互联网的普及和旅游业的发展,旅游价格的实时获取和分析变得尤为重要。对于旅游爱好者、企业、甚至是政府部门而言,实时获取旅游价格数据并进行分析能够帮助他们做出更好的决策。然而,许多旅游网站的数据并不公开,爬取这些网站的数据并加以分析成为一个实际需求。本博客将介绍如何构建一个Python爬虫系统,该系统能够从多个主要旅游网站(如携程、飞猪、途牛、马蜂窝等)抓取旅游价格数据,定时更新数据,并进
- 企业级服务器如何初始化数据磁盘
fzip
LinuxLinux挂载磁盘
以下是为您的12块8T数据盘初始化并挂载的标准化操作流程,采用企业级运维规范:一、磁盘识别与分区#查看所有磁盘(确认12块数据盘设备号,假设为/dev/sdb-/dev/sdm)lsblk-oNAME,SIZE,MODEL|grep8T#为每块磁盘创建独立分区(示例为/dev/sdb)fordiskin{b..m};doecho-e"n\np\n1\n\n\nw"|sudofdisk/dev/sd
- HYTop.mdb解压工具:MDB文件自动化处理
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:HYTop.mdb解压工具是一款处理MicrosoftAccess默认格式MDB数据库文件的实用工具。它能够帮助用户在空间压缩后进行解压操作,并支持网站打包流程的自动化启动。工具的主要功能是恢复压缩数据至原始状态,确保文件的完整性和安全性,在网络传输和服务器存储过程中发挥作用。此外,它还能自动化进行文件解压、配置调整和数据库连接验证等部署步骤,简化网站部署流程
- MySQL数据库管理与查询分析器入门指南
Clown爱电脑
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MySQL是一个广受欢迎的开源关系型数据库管理系统,以高效、稳定和易管理著称。本文档主要讨论MySQL的安装程序,尤其是查询分析器部分的使用,该工具对SQL语句进行解析并帮助用户进行数据库操作。文中提及MySQL4.0.18-win版本的安装步骤,包括解压缩、配置环境变量、初始化数据库、设置root用户密码、启动服务以及查询分析器的使用。此外,介绍了数据库引擎
- 【Arduino 动手做】DIY Arduino 机器人手臂,带智能手机控制
驴友花雕
Arduino动手做机器人智能手机嵌入式硬件单片机c++机器人手臂带智能手机控制Arduino动手做
《Arduino手册(思路与案例)》栏目介绍:在电子制作与智能控制的应用领域,本栏目涵盖了丰富的内容,包括但不限于以下主题:ArduinoBLDC、ArduinoCNC、ArduinoE-Ink、ArduinoESP32SPP、ArduinoFreeRTOS、ArduinoFOC、ArduinoGRBL、ArduinoHTTP、ArduinoHUB75、ArduinoIoTCloud、Arduin
- PyTorch深度学习优化实战:从理论到实践的现代化技能指南
智算菩萨
深度学习pytorch人工智能
引言:现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天,掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络,更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。随着PyTorch2.x系列的成熟,特别是最新2.7版本的发布,框架为开发者提供了前所未有的优化工具和性能潜力。本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能,从编译器优化到注意力机制革新,从内
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag