一、MySQL索引
1.索引(数据结构)
(1) 索引是按特定数据结构存储的数据,基本法则:索引应该构建在被用作查询条件的字段上;
(2) 索引类似于目的效果,为真实数据文件的指针,可以是单独的文件
(3) 可以存在多级形式,需要多次磁盘IO
(4) 当更新表会对索引有触动,数据的改变其索引可能需重建,反而会影响性能
2.索引类型
按照不同的换分原则,可以将索引从不同的层面进行阐述和理解:
聚集索引、非聚集索引:数据是否与索引存储在一起;
主键索引、辅助索引:数据库表中的字段划分
稠密索引、稀疏索引:是否索引了每一个数据项;
B+ TREE索引、HASH(键值索引:适合一对一)、R TREE(空间索引)、全文索引… ….
简单索引、组合索引
左前缀索引
部分类型索引介绍:
(1)B+ Tree索引
其为顺序存储,每一个叶子节点到根结点的距离是相同的;只访问索引的查询;属于一种左前缀索引,适合查询范围类的数据;
1) 可以使用B-Tree索引的查询类型:
全值匹配(精确某个值)
匹配最左前缀(只精确匹配起头部分)
匹配范围值
精确匹配某一列并范围匹配另一列:
2) 不适合使用B-Tree索引的场景:
如果不从最左列开始,索引无效; (Age,Name)
不能跳过索引中的列;(StuID,Name,Age)
如果查询中某个列是为范围查询,那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询;(StuID,Name)
(2)Hash索引
基于哈希表实现,特别适用于精确匹配索引中的所有列;只有Memory存储引擎支持显式hash索引;
适用场景:只支持等值比较查询,包括=, IN(), <=>;
不适合使用hash索引的场景:存储的非为值的顺序,因此,不适用于顺序查询;不支持模糊匹配;
(3)空间索引(R-Tree):MyISAM支持空间索引;
(4)全文索引(FULLTEXT):在文本中查找关键词;
3.索引增删查改
创建索引:创建表时直接指定;CREATE INDEX
创建或删除索引:修改表的命令
删除索引:DROP INDEX
查看表上的索引:
SHOW {INDEX | INDEXES | KEYS} {FROM | IN} tbl_name [{FROM | IN} db_name][WHERE exprEXPLAIN
4.索引优点
索引可以降低服务需要扫描的数据量,减少了IO次数;
索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表;
索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O;
5.高性能索引策略
独立使用列,尽量避免其参与运算;
左前缀索引:索引构建于字段的左侧的多少个字符,要通过索引选择性来评估
索引选择性:不重复的索引值和数据表的记录总数的比值;
多列索引:AND操作时更适合使用多列索引;
选择合适的索引列次序:将选择性最高放左侧;
冗余和重复索引:不好的索引使用策略
二、Explain概述
1.explain基础
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。在select语句前加上explain即可。
获取查询执行计划信息,用来查看查询优化器如何执行查询;
2.通过EXPLAIN来分析索引的有效性
(1) 语法格式:
EXPLAIN SELECT "条件语句"
(2) 输出结果展示:
id:当前查询语句中,每个SELECT语句的编号;
复杂类型的查询有三种:简单子查询、用于FROM中的子查询、联合查询:UNION;
注意:UNION查询的分析结果会出现一外额外匿名临时表;
select_type:
简单查询为SIMPLE
复杂查询:
SUBQUERY: 简单子查询;
DERIVED: 用于FROM中的子查询;
UNION:UNION语句的第一个之后的SELECT语句;
UNION RESULT: 匿名临时表;
table:SELECT语句关联到的表;
type:关联类型,或访问类型,即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式;
ALL: 全表扫描;
index:根据索引的次序进行全表扫描;若在Extra列出现“Using index”表示使用覆盖索引,而非全表扫描;
range:有范围限制的根据索引实现范围扫描;扫描位置始于索引中的某一点,结束于另一点;
ref: 根据索引返回表中匹配某单个值的所有行;
eq_ref:仅返回一个行,但与需要额外与某个参考值做比较;
const, system: 直接返回单个行;
possible_keys:查询可能会用到的索引;
key: 查询中使用了的索引;
key_len: 在索引使用的字节数;
ref: 在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值;
rows:MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数;
Extra:额外信息
Using index:MySQL将会使用覆盖索引,以避免访问表;
Using where:MySQL服务器将在存储引擎检索后,再进行一次过滤;
Using temporary:MySQL对结果排序时会使用临时表;
Using filesort:对结果使用一个外部索引排序;