最近这段时间对几篇文章反反复复的阅读过后，还是没有达到所谓的融会贯通。于是开始思考如何去阅读，这里顺便总结了一下！

时间投入产出

周末花时间把之前的阅读过的一篇文章重新阅读了一遍。文章比较长，看起来非常吃力，之前看过也就简简单单看过，并没有留下太深刻印象。一篇文章看过了好几遍，可还是没有掌握其中的精髓——这个问题困扰了自己很久很久。

习惯把时间的利用看成一种投资。如果零零散散的投入了大把时间而没有把一篇文章吃透，那样投资回报率太低了。尽所有可能的情况下，提高投资回报，提高单位生产效率是当务之急。

不仅仅是阅读需要考虑投资回报率，做任何事情都需要有这样的意识。现在能想到的提高回报率的方式就是：

不要在任务之间来回的切换，以为大脑可以像CPU那样并发执行，其实大脑上下文切换的代价是相当巨大的。这一点深有感触，做一件事情就一心一意的去做。比如在阅读一篇文章就不要想似乎有一篇类似的文章，在阅读完之后再去对比。

有效的阅读

如此这样的浪费时间去反反复复阅读一篇文章，那就证明你的阅读方式有问题，久而久之就会觉得自己的学习能力是否下降了。渐渐认识到为什么会隔一段时间再去看同一篇文章，然而却依然没什么印象、收获的原因。——之前只是看，而没有思考，没有实践。这就涉及到所谓的精读和泛读。

阅读别人的东西，一定要结合自己的思考，并且得到一定的结论，不经过思考的过程都是非常容易遗忘的。总不能让时间白白浪费了吧！

一般这种阅读方式适合于急切的解决某个问题，实用价值很高，但理论研究价值不高的情况。仅仅告诉你怎么做，而没有告诉你为什么，常见的比如什么开发手册，API文档等。

虽然每天习惯性的看一些文章，但是这些文章看了可能也仅仅就是看了，就图看个热闹，并不会有任何的思考和记录。看完后如果觉得文章还可以就点个赞，顺便加入收藏，心想着以后等用到的时候再回来看。

等真的遇到问题，如果情况好点你可能会有一些印象，记得好像收藏过相关的文章，可是等你打开收藏夹后却发现里面收藏了太多太多的文章，已经根本没有办法找出你想要的那一篇了；甚至有可能你早已经忘记了自己还收藏过那样一篇文章。最后没办法只能通过百度或者谷歌去搜索解决办法。

这类型的阅读在解决问题的时候出现的几率非常高。需要做的是尽量减少这样浅层次的阅读习惯。时间久了，会造成你觉得自己很牛逼的假象。感觉自己看过很多文章，其实你也就只是看过，并没有添加到自己的知识体系中。

精读更适合于为了提升自己而进行的阅读。常见有两种：

进行这类阅读的时候有个小技巧：提炼文章中的关键字或者叫Tag，然后由多个点去抓住整篇文章。

这种阅读方式更适合于快速掌握某种编程技能，UI效果，验证某个技术知识点，即时性非常强，能够马上看到结果。

这类文章在技术文章里面的比例是非常大的，尤其是在客户端开发中。常见的一些UI效率，耳目一新的动画都属于这种范畴。在阅读这类文章的时候，切不可走马观花，看完就看完了。而是应该跟着步骤把这个效果实现出来。

在阅读额这类型的文章，常常的困惑就是一步一步按照步骤走下来要花费很多的时间。面对这样困惑的时候，最好是根据现在时间的安排来做。如果时间充裕，就把效果实践出来。时间不够就往后面推一推，很多情况下，这种推一推可能一辈子也就不会去相关的代码了！

虽然实践文章中的代码很浪费时间，而且有时候觉得没必要。但当自己亲手把结果敲出来的时候，其实是完成对某个知识点的掌握。有些看似简单的效果、demo不经过自己亲手实践一番，其实你根本没有掌握。

这类阅读更多的是讲解的一些理论知识，比如什么JVM深入理解、TCP/IP协议详解、深入理解RunLoop等等。往往一次阅读根本不能完全消化文章的内容，需要反反复复的去咀嚼。程序员往往通过这类型的文章来提高自己的内功。虽然这类型阅读不能马上体现出他的价值，但是它会深深地影响你的技术水平。

学习型阅读的产出应该是最为丰富也最为系统的，应该做相应的笔记、读后总结，甚至用实践验证文章所提到的理论。对文中提到的某个不熟悉的名词、知识点深入挖掘。过程可能会是非常的枯燥，但是当你想想写文章作者所经历的枯燥，你这点的枯燥就不算什么了。

不光要理解文中所谈的各个知识点，还需要做串联归纳以成体系，精读一篇深度好文就是一次和作者做深入交流的机会，如果在某个点上和作者达成了一致，你会有一种他乡遇故知的感觉。像这类学习型阅读，简而言之，是宜少不宜多，宜精不宜泛。个人一个周就看一两篇基本上就够了。

学习型阅读建议直接看相关的书籍。因为网上的一篇文章很难把这种理论性的知识介绍得很清楚，全面。通过看书才是学习型阅读的正确途径。网上的一篇文章知识其中一个很小的点，当然如果在一篇文章中就能够彻底吃透这个点那是相当不过的。

最近的效率有点低，看了很多，想了很多，却做的时间太少。上至服务端j2EE、SpringBoot全面学习，下至计算机网络回炉重温。做些什么了，学到的知识不在实际场景中运用，久而久之就会淡忘掉。