如果你在路上打到一辆无人车｜未来汽车
封面图片｜蝙蝠侠车复刻版
对于未知的东西，人的本能总是抗拒。就像说到谷歌的无人车，大部分人关心的不是无人驾驶的「技术又进步了多少」，而是「又发生了什么事故」。
比如之前一次闹得比较大的事故，就是谷歌Lexus无人车因为要躲避路边的沙袋，向道路中央变道的时候，侧面蹭撞到了从后面开上来的公交车，所幸无人伤亡。
有媒体批评说，这说明无人车在面对复杂的交通状况的时候，会出现很严重的判断失误，这是很要命的——这让本来就对无人驾驶没有安全感的人感觉更加恐慌。也有人趁机跳出来说，「看吧看吧，就说迟早会出事。」
说得好像人类驾驶员就从来没有出过事故一样。事实上，全世界每年有125万人死于交通事故；根据世界卫生组织的统计，这个数字在中国超过20万——说得形象一点，相当于每天至少有3架飞机发生全员身亡的空难。
现在的汽车越造质量越好、功能越发达，「司机」反而变成行车过程中最薄弱、最不可控的的一个因素。而相对于通过魔鬼驾校的培训来减少「马路杀手」，如果能广泛应用无人驾驶的技术，通过程序来控制机器，从而减少交通事故，看上去更靠谱。
▲ 受伤之前、在夕阳下奔跑的谷歌无人车
那么问题来了：无人驾驶靠谱吗？
其实谷歌的无人车有比这条新闻多得多的成功案例，只不过，当成功变成一种常态的时候，失败才更利于成为媒体的爆点。
总有人要做无人驾驶的小白鼠吧？谷歌很不客气地拿自己人开刀了。早在3年前（2013年），它就进行了第一次无人驾驶实验，100名没有参与开发的谷歌普通员工在培训了两个小时之后，把车开回家了，然后每天都坐这辆无人车出行——谷歌则窝在一边观察他们的反应。
有一个大叔，他坐在车里的时候，发现手机快没电了。正常情况下，如果我们真的那么不想让手机没电，一般会靠边停车，给手机插上车载充电器。而这个心很宽的大叔，转身180°去够自己放在后座的背包，掏出笔记本电脑放在副驾驶座上；再在包里摸索出数据线，一头插上电脑，一头插上手机；松了口气，手机总算充上电了。——而在这整个过程中，车子以每小时100公里以上的速度开在高速公路上。
这得对无人车的技术多放心才能这么放得开啊！大多数人第一次坐无人车，就算什么事情都不用干，也会全身肌肉蓄势待发，紧张地一直盯着前面吧。
▲ 前段时间，谷歌的商业运营主管体验之后表示
「因为什么都不用做，所以实在太无聊了」
谷歌无人车项目负责人Chris Urmson曾经在TED上介绍无人车是如何「观察」环境的，整个过程用「叹为观止」来形容一点都不过分。
我们通过这几张传感器数据图，用一辆无人车的视角，来看一下它眼中的世界。
紫色盒子是路上的其他车辆，红色盒子是路上一个骑自行车的人，在远处，还有一些锥形路障。
除了识别之外，它还要动脑筋，要预测在这个环境下，这些「盒子」会如何运动，比如它要知道左手边的十字路口在施工，所以经过的那辆小卡车会变道避让。然后判断对方这个「避让」的动作会不会和自己发生冲突。
然而路上并不只有这一辆小卡车，它眼中的世界其实是这样的……
在观察并预测路面上所有对象可能的行动轨迹之后，它就会避开施工区域、避开行人、明白前方车灯闪烁的是警察在查违规还是有故障车……最后在脑中迅速规划出一条最优的行驶道路并且执行。感觉看到了一副「一个什么都不懂的低能生物，却身残志坚地努力走在路上，并且创造零失误奇迹」的感人画面。
这些操作，或许对一个司机来说根本就没有什么难度，照这样看来，无人车和司机比起来简直弱爆了——但是别忘了，这个低智商的非生物，和前段时间打败了国际围棋冠军的AlphaGo是一个娘胎生的，它们都有有强大的综合学习和自我更新的能力。
事实上，那些车上的感应器、摄像头、触屏设备之类看上去很未来科技的东西，价格都比不上一套看不见的车载系统。如果无人车只是根据环境打打方向盘、踩踩刹车的话，那实在有点鸡肋；而这套系统，让无人车聪明得可怕。
▲ 虽然看上去有点呆萌
比如，它开始理解人们的行为模式：一个骑自行车的人突然举手了，说明他需要点空间来变道；一个警察在路边打手势，说明他要你停下来。除了这些常规的情况之外，路上还会经常发生一些奇葩的事情。
谷歌的无人车有一次途径硅谷某地的时候，碰到一个坐在电动轮椅上的女士，在路中间绕着圈，追赶一群鸭子……换了你你怎么办？如果在行驶途中，突然从旁边的大卡车上面跳下来一个人，你来得及反应吗？如果我们好好地在穿马路，结果旁边路口的一辆车踩了油门强行闯红灯，你会不会傻眼？如果一个人在你的盲区，你看不见他更别提预测到他会突然出现怎么办？
▲ 无人车也没有暴脾气，不会感到焦躁或愤怒
已经累计了300万公里行程的无人车证明，这些情况，它都可以完美hold住。
而如果仅仅是一辆车在路上开，每次都是「吃一堑长一智」的话，就太慢了。所以，无人车的正确打开方式，最终应该是所有车辆联网，共享一个「中央大脑」。
▲ 无人车共享的经验可以秒杀任何一个老司机
这样一来，一辆车碰到的突发情况，就能让所有无人车都学到应对这种情况的方法。试想如果我们人类有这种「思维共享」并且不断积累、更新的能力，那学习、考试这种重复性的智力劳动就完全可以取消了，我们可以专注于更有创造性的思考和实践，说不定早殖民外太空、占领全宇宙了呢。
脑洞开太大，往回收一点。至少，开篇中新闻里发生的事故，肯定就不会发生了，因为所有的汽车就好像能感应到其他车辆的想法一样，用一种近乎「本能」的判断来进行下一步的动作，这种默契，我们也学不来。
当然，人类创造无人车不是为了来秒杀自己的，而是为了让我们的生活更美好。无人车的不断成熟，将极大地改变我们的生活。
首先会改变的就是我们的出行方式。现在我们国家每天至少几百万人次搭使用叫车软件，看上去，各种叫车软件已经在很大程度上改变了我们的出行了。但是比尔盖茨说，「这只是以一个更动态的方式，把劳动力进行重新组织分配。」他认为，无人驾驶技术才能给我们的生活出行带来质变。
优步的CEO前两天还刚在采访中表示，优步在全球市场上的盈利超过了10亿美元，但中国市场一直亏损，所以他打算把一部分的利润拿出来专门补贴给中国市场。其实，优步的成本中，最大的支出就是司机的人力成本。如果能使用无人车的技术，按照优步的死对头滴滴的CEO程维的说法就是，「会使得用车成本进一步降低60%左右。」
除了节省成本，「叫车软件＋无人车」更关键的进步在于，可能改变整个城市的生活。试想，如果天天打车比自己养一台车的日均消费还要便宜方便，谁还愿意去买私家车、自己当司机呢？
一旦大家都开始选择公共交通出行，固定的停车位就能大大减少，城市土地利用又会发生很大的变动，甚至可能影响未来的城市规划。
如果路上开的都是在同一个网络平台上的无人车，那么路上的交通信号灯是不是就可以取消了？因为他们可以自己根据路面的拥堵情况来规划最优的路线，并且保障绝对的安全，整个城市的交通效率都会大大提高。
▲ 路口红色堵点会自动分流
至于其他相关的保险、医疗、汽车维修保养、法律之类的变化，也可以想象。
夸了无人车这么久，我想吐的槽也已经忍到极限了——有些无人车它实在是太丑了！我应该对这个看脸的世界绝望吗！
▲ 360°无死角的颜值衰落
可能是为了最大化利用车内的空间，所以整个车体毫无「流线」的美感可言，甚至连一点未来科技的炫酷都感受不到。幸好，有很多其他公司，深知自己在软件系统方面没办法和老大谷歌竞争，所以埋头于无人车的硬件开发之中，给了我们关于未来无人车的更多想象。
比如球形的轮胎，可以360度任性旋转。
比如把车变成全透明的移动办公室，想一想如果这是在郊外，岂不美呆。
比如带翅膀可以上天的。
比如可以头尾相接、看上去有点羞羞的连体汽车。
你想象中的未来汽车，是什么样子的呢？
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