前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用，这次我们说一下Kafka的安装配置，后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景。天冷了，不愿意伸手，最近没怎么写博客了，还请见谅。
一、目标
1.知道什么是Kafka
2.懂得kafka的单机和集群安装配置
3.了解内部参数的简单配置
二、Kafka简介
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。——百度百科
三、Kafka使用场景
- 日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。
- 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。
- 用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析，或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘。
- 运营指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告。
四、相关术语
- Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker
- Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。
- Partition
Partition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
- Producer
负责发布消息到Kafka broker
- Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
- Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。
五、单机安装
1.安装jdk，输入yum install -y java-1.8.0-openjdk* 耐心等待即可，安装完成以后，输入$ java -version，检查是否安装成功。
2.由于Kafka是基于Zookeeper环境的，我们安装一下Zookeeper（不安装也可以，最好配置一下，便于后期理解，建议安装3.*版本）。我以前写过Zookeeper的安装过程，想看的可以去了解一下https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11597465.html
3.输入wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz 等待下载完成，Kafka现在是0.*，1.*，2.*三个版本，这里建议使用1.*版本，你也可以下载最新的2.3.1版本，下载方式wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.1/kafka_2.12-2.3.1.tgz，这里说一下，kafka_2.12-2.3.1.tgz前面的2.12是Scala语言版本，后面的2.3.1才是我们的Kafka的版本。官网地址：http://kafka.apache.org/
4.解压tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz
5.进入到config目录下，vim server.properties，我们在123行可以看到Zookeeper的配置如下（不是localhost的自己改一下）
6.启动$ ./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
7.进入Zookeeper下查看节点信息。
输入jps看到我们的进程kafka，单机配置成功。
六、集群安装
1.重复单机安装步骤。
2.修改配置文件，在21行broker.id设置为不同的数字，第一台可以设置0，第二台1，依次类推，在123行 zookeeper.connect写入Zookeeper集群连接，例如zookeeper.connect=47.105.137.93:2181,114.215.145.41:2181,115.29.151.4:2181。
3.分别启动三个Kafka。
4.测试集群，创建一个主题./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 47.105.137.93:2181,114.215.145.41:2181,115.29.151.4:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
到其它服务器下查看现有主题即可。
七、简单使用
1.创建主题 ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper IP:端口,IP:端口 --replication-factor 副本数 --partitions 分区数 --topic 主题名
例如：./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 47.105.137.93:2181,114.215.145.41:2181,115.29.151.4:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic xiaocaijishu
2.查看现有主题 ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper IP:端口,IP:端口
例如：./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 47.105.137.93:2181,114.215.145.41:2181,115.29.151.4:2181
3.删除主题 ./bin/kafka-topics.sh --delete --topic xiaocaijishu2 --zookeeper IP:端口,IP:端口
例如：./bin/kafka-topics.sh --delete --topic xiaocaijishu2 --zookeeper 47.105.137.93:2181,114.215.145.41:2181,115.29.151.4:2181
4.发送消息 ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list Kafka服务器IP:9092 --topic 主题名
例如：./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 47.105.137.93:9092 --topic xiaocaijishu
5.消费消息./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server Kafka服务器IP:9092 --consumer-property group.id=消费组名称 --topic 主题名
例如： ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 47.105.137.93:9092 --consumer-property group.id=xiaocaiGroup --topic xiaocaijishu
6.查看现有消费组 ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server Kafka服务器IP:9092 --list
例如：./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 47.105.137.93:9092 --list
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