最近和优化团队的专家学到一个很有意义的内置包：dbms_profiler，专门用于分析Oracle存储过程中的各段代码的时间开销情况，从而快速找到性能瓶颈的步骤。
- 1.sys创建dbms_profiler
- 2.创建profiler用户，对应表和序列，赋权
- 3.sys为表和序列创建public同义词
- 4.使用dbms_profiler收集执行时间信息
- 5.查询并分析结果
1.sys创建dbms_profiler
conn /as sysdba
desc dbms_profiler --先确认dbms_profiler包是否存在，如果不存在则通过下面的方式创建
@?/rdbms/admin/profload.sql注：文件在%ORACLE_HOME%\RDBMS\ADMIN\profload.sql
主要函数:
start_profiler 启动对该程式监控
stop_profiler 结束对该程式监控
2.创建profiler用户，对应表和序列，赋权
conn / as sysdba;
CREATE USER profiler IDENTIFIED BY profiler;
grant connect,resource to profiler;
conn profiler/profiler;
@?/rdbms/admin/proftab.sql
GRANT SELECT ON plsql_profiler_runnumber TO PUBLIC;
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON plsql_profiler_data TO PUBLIC;
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON plsql_profiler_units TO PUBLIC;
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON plsql_profiler_runs TO PUBLIC;备注：
plsql_profiler_runs --prof运行信息
plsql_profiler_units --prof每个单元信息
plsql_profiler_data --prof每个单元的详细数据
plsql_profiler_runnumber --用来生成prof唯一运行编号的序列
3.sys为表和序列创建public同义词
conn /as sysdba;
CREATE PUBLIC SYNONYM plsql_profiler_runnumber FOR profiler.plsql_profiler_runnumber;
CREATE PUBLIC SYNONYM plsql_profiler_runs FOR profiler.plsql_profiler_runs;
CREATE PUBLIC SYNONYM plsql_profiler_units FOR profiler.plsql_profiler_units;
CREATE PUBLIC SYNONYM plsql_profiler_data FOR profiler.plsql_profiler_data;4.使用dbms_profiler收集执行时间信息
假设我们要对下面这样的一个存储过程进行分析：
CREATE OR REPLACE procedure sp_profiler_test1
as
begin
for x in 1..10000
loop
insert into t_t1 values(x);
end loop;
commit;
end sp_profiler_test1;
/收集该存储过程执行时间信息的方法如下：
set serverout on;
DECLARE
v_run_number integer;
v_temp1 integer;
BEGIN
--启动profiler
sys.DBMS_PROFILER.start_profiler (run_number => v_run_number);
--显示当前跟踪的运行序号(后面查询要用)
DBMS_OUTPUT.put_line ('run_number:' || v_run_number);
--运行要跟踪的PLSQL
sp_profiler_test1; --前一步创建的测试样例存储过程
--停止profiler
sys.DBMS_PROFILER.stop_profiler;
END;5.查询并分析结果
set linesize 1000
col text format a60
SELECT d.line#, --代码行号
s.text, --源代码
d.total_time, --总共运行时间(单位10亿分之一秒，即10的-9次方。）
d.total_occur, --总共运行次数
d.min_time, --最小运行时间
d.max_time --最大运行时间
FROM plsql_profiler_data d, sys.all_source s, plsql_profiler_units u
WHERE d.runid = 2 --运行号（上一步执行相关过程时显示号码）
and u.unit_name = 'SP_PROFILER_TEST1' --单元名，即被测试的存储过程名
AND u.runid = d.runid
AND d.unit_number = u.unit_number
AND d.total_occur <> 0
AND s.TYPE(+) = u.unit_type
AND s.owner(+) = u.unit_owner
AND s.name(+) = u.unit_name
AND d.line# = NVL (s.line, d.line#)
ORDER BY d.total_time desc, u.unit_number, d.line#;示例查询结果如下：
LINE# TEXT TOTAL_TIME TOTAL_OCCUR MIN_TIME MAX_TIME
---------- -------------------------------------- ---------- ----------- ---------- ----------
6 insert into t_t1 values(x); 150147563 10000 13108 3831882
4 for x in 1..10000 613220 10001 26 7514
8 commit; 75630 1 75630 75630
9 end sp_profiler_test1; 1683 1 1683 1683
Elapsed: 00:00:01.39说明：LINE#代表对应TEXT的语句在存储过程的第几行，TOTAL_TIME代表执行的总时间（单位ns，10的负9次方秒），TOTAL_OCCUR代表执行的次数，MIN_TIME代表最短单次的运行时间，MAX_TIME代表最长单次的运行时间。
上面这个例子就是存储过程SP_PROFILER_TEST1中的第6行代码insert into t_t1 values(x);消耗时间占比最大，这一步总消耗150ms，执行了10000次，单次执行最短是13108ns，最长是3.83ms。