Fluent Python笔记--一等函数

Python中的函数是”一等公民“。所谓一等公民，含义是：

1. 运行时创建;
2. 能够赋值给变量;
3. 能作为参数传给函数;
4. 能作为函数返回结果;

可见，大多数Python内置的数据结构（数字，字符，字典，列表，元组等等）都是“一等公民”。

高阶函数

所谓高阶函数，就是接受函数作为参数的函数。比如说，sorted方法就是，一个高阶函数，它的key参数接受函数。

>>> def reverse(word):
... return word[::-1]
>>> reverse('testing')
'gnitset'
>>> sorted(fruits, key=reverse)
['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']
>>> sorted(fruits, key=lambda word: word[::-1])
['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']
>>> sorted(fruits, key=len)
['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']

在函数编程范式中，最为人广为熟知的就是map，reduce，filter。

# map, filter可以用推导式语法替代
>>> list(map(fact, range(6))) 
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> [fact(n) for n in range(6)] 
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> list(map(factorial, filter(lambda n: n % 2, range(6)))) 
[1, 6, 120]
>>> [factorial(n) for n in range(6) if n % 2] 
[1, 6, 120]
# reduce一般用于求和
>>> from functools import reduce 
>>> from operator import add 
>>> reduce(add, range(100)) 
4950
>>> sum(range(100)) 
4950

自定义可调用类型

基于Python的“鸭子类型”（duck typing）机制，任何在内部实现了__call__()方法的对象都可以被调用。

import random
class BingoCage:
    def __init__(self, items):
        self._items = list(items) 
        random.shuffle(self._items) 

    def pick(self): 
        try:
            return self._items.pop()
        except IndexError:
            raise LookupError('pick from empty BingoCage') 

    def __call__(self): 
        return self.pick()

>>> bingo = BingoCage(range(7))
>>> bingo.pick()
3
>>> bingo()
5
>>> callable(bingo)
True