Pentaho Data Integration(Kettle) 简单上手

PDI(Pentaho Data Integration，或者Kettle)是一款开源的ETL工具，可以用它来对数据进行抽取、清洗和转换操作，从而获得我们想要的数据。

Kettle 下载

官方下载地址

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当前最新版本是v7.1，点击绿色按钮即可跳转到sourceforge网站下载，这里默认的提供的下载版本就是最新版的，如果要选择历史版本可以点击这里选择合适的版本下载。

Kettle启动

Kettle没有安装包，绿色版无需安装，下载完成后会得到一个zip压缩包，解压后会生成一个文件夹：

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这个文件夹就是kettle的主目录，打开文件夹可以看到Kettle的启动脚本和快捷方式。Windows系统点击Spoon.bat即可启动，类Unix系统需通过命令的形式启动，我们切换到Kettle主目录，然后执行spoon.sh脚本，如下：

cd data-integration
./spoon.sh

启动完成界面：

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运行第一个转换

在开始第一个转换之前我们还得做一些准备工作，因为选择连接的数据库是MySQL，所以需要MySQL的连接驱动，Kettle默认是没有的，至少在7.1还没，所以需要去添加一个mysql-connector-java-***.jar，把他放在libswt的对应操作系统目录下：

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osx64目录下

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重新启动kettle。

kettle分转换和作业两种，转换是作业的子集，一个作业由许许多多转换构成的，双击左侧主对象树下面的转换即可添加一条转换，先保存下：

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然后双击ts1下的DB连接，填写连接名称，连接类型选择MySQL，连接方式按需选择，jdbc应该没什么好说的，如果选择jndi就要多提一句，本地测试的话需要编辑Kettle主目录下的simple-jndi/jdbc.properties配置，如下：

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这里的填的名称都是/前的名字，之后点击测试按钮可以检测配置是否正确。
配置完数据库连接之后就可以真正开始写一个转换了，我们选择核心对象，这里面有许多的转换组件，且帮我们分好了类别，我们可以拖拽他们到主面板上：

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以上是一个转换示例，一下做一个简单说明

1. 清空item表：主要是执行一条SQL语句：

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2. 自定义常量数据：定义一些需要用到的数据，这个不是必须的：

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3.从bas_item表抽取数据：

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4. 过滤记录：过滤一些无效数据

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5. 去除不需要字段：这个功能比较实用，可以给字段改名，删除字段，修改字段格式等

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6. JavaScript代码：一些简单的JavaScript代码，主要还是用来做数据辨别的

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7. 更新item维度表：把抽取出来的数据用来更新另一张表

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最后，可以运行这个示例来测试了：

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顺便提一下这里可以添加一些运行转换会用到的变量，点击启动即可：

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执行成功会在对应步骤的右上角显示成功标记。

以上。