机器学习kernel

1.矩阵论中的重要概念kernel和image;
对于一个nm的矩阵,可以视为一个函数,将一个n维的向量转化为一个m维度的向量。我们称这个nm的矩阵为kernel,m维的向量是n维向量的image。当然这个n*m的向量满足一些关系。

常见的kernel:
sum_kernel
Product_kernel
Exponentiate
rbf kernel 高斯核
chi_square kernel
polynomial kernel 多项式核

详细参考sklearn kernel
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.gaussian_process

你可能感兴趣的:(机器学习kernel)