干扰答案选取逻辑

干扰答案上屏逻辑

概念更新说明

以后，我们更新两个名词。
1.第一：把原来的干扰图片名词作废，替换为干扰答案。原因是，后面随着课程形式的丰富，习题本身不一定只是音频，答案也不一定只是图片。所以后面我用干扰答案这个新名字。
2.第二：
把原来的资源这个名词作废，替换为课程这个名词。原因是，原来用资源，出处是英语启蒙领域，家长都这么叫，现在我们要引入小学的课程内容。再叫资源就不准确了。我们现在把原来的儿歌，动画，绘本视为一种特殊的课程。这样我们把以后开发的课程和原来的三种类型统称为课程。音图对应的游戏统称为习题。

按照干扰答案选择范围来划分为几种类型

干扰答案按照选取范围可以分为几个层级

• 答案只和习题本身绑定在一起，也就是说，我在设计习题时，已经把干扰答案设定死了3个，这种情况下不需要用算法来选择干扰答案。只要我上传了干扰答案，这个习题就完整了。

• 答案从某个具体的课程中间进行选择：
  举个例子，某个课程，有10道题，同时也有10个答案，那么对于第一道题，另外9道习题的答案就是这道题的干扰答案。这个课程的所有习题的答案形成一个小的列表。当孩子做这个课程的习题时。干扰答案只在这个列表里面进行选择。

• 答案从某类课程中进行选择。
  注意这里指的是某类。不是某个。也可以理解为，某个课程是一个类的实例。而这里是类。他们有一个基本的属性，就是答案是一种类型，可能全部是图片，也可能全部是数字，或者字母，或者音标或者其他。这些不同内容的课程，在干扰答案这个角度上，可以视为一类。那么，在选择干扰答案时，可以把干扰答案的选择范围定为这一类。

优先级安排

习题 > 课程 > 类；
即，如果习题本身有自己特定的干扰答案，就选自己的干扰答案，如果没有，则判断有没有设定课程本身的干扰答案，如果有，用课程本身的干扰答案，如果没有课程本身的干扰答案，就选择这一类课程的干扰答案。
除非有特殊的原因，一般按照这个逻辑来处理。

因复习原因导致的干扰答案逻辑

干扰答案上屏，本身也是一个复习的好机会。所以，要站在这个角度上，设计一些规则，让干扰答案能达到孩子复习的目的。为此，暂时把逻辑设计成如下：

先明确一个类型的选取干扰答案的范围类型。

• 历史习题干扰答案列表：既然是复习，也就意味着这些干扰答案的选取范围是孩子已经做过的习题. 我们给这种干扰答案的选取范围起一个名字。历史习题干扰答案

• 孩子做过的习题，有认知状态数据，(指孩子对一个语音卡的认知程度,初始值是0,每次做题时，孩子选对+1,选错-1.)。这样，我们依据认知状态，把历史习题进行排序。干扰答案上屏选取时。按照认知状态数据设计一种算法。

因难度控制因素导致的对干扰答案选取的逻辑影响

• 如果从孩子已经掌握的习题里面取干扰答案，其实孩子很容易就能用排除法排除掉这个答案，所以变相的是降低了难度。

• 如果从孩子似懂非懂的习题里面选干扰答案，难度降低了一些，但是还是有一定的难度。

• 如果从孩子从来没见过的习题库中选干扰答案，难度最大。

我们难度控制的目标是让孩子即便不感到太难，也不是很简单。这个本身和习题关联度最大，但是干扰答案也是一个重要的影响难度的因素。为了达到这个难度控制的目标。也要考虑这个因素。

如何判断孩子感觉太难了或者太简单了

我们判断孩子当时做题的感觉，是很困难的。但是判断错误率可行。所以我们依据每天的错误率统计，如果连续2天错误率超过40%。
我们就需要降低难度。如果错误率低于10%，我们就加大难度。这个很类似于游戏设计里面的概念。把题目当成打怪。不过游戏里可能难度控制是随时动态变化的吧，这个我也不清楚，而我们不需要如此的动态，我们以每次登陆到退出为标准来计算。把每次登陆做题退出之后，记录这次登陆的总错误率。10%-40%期间为正常区间。两头都算有待调节状态。从而形成难度调节方向。是往难得地方调节呢，还是往简单方向调节？

这个逻辑设计的很粗糙，我们先实现出来。然后以后慢慢优化。

名额分配

一共有3个干扰答案，我们给其分配一下各自的作用，承担什么角色。

1. 干扰答案一： 承担复习任务，我们称之为复习角色的干扰答案。
2. 干扰答案二： 承担调节难度控制的任务，我们称之为难度调节干扰答案。
3. 干扰答案三：
   他正常完成预习任务，预习任务指，给孩子一个不在历史习题列表中的习题。但是，却是在本周学习计划课程中的习题。也就是说，孩子如果正常按照流程来走，本周之内会遇到这道习题。但是，现在还没轮到这个习题上屏。我们称他为预习干扰答案。

同时，它还客串承担调节干扰答案1和干扰答案2的任务。我们称之为角色调节人。当需要重点完成复习任务时。就把这个调解人变成复习角色，当需要重点完成难度调节时。他就放弃自己本身的预习任务，去优先帮助难度调节干扰答案完成其目标。

干扰答案的位置号

这个很简单，让其随机分布在四个位置上。不要固定即可。并且每次上屏，都是随机换位置。

算法逻辑细节

（这块我想的不周到，只把自己能想到的简单说一说，我们可以讨论）
总逻辑是按照一个一个干扰答案分别设计算法。但所有的干扰答案全部都按照两大步骤来走。

1. 先确定选取范围.
2. 在1这个范围内制定选取那个答案的算法

复习角色

范围确定为——孩子自己的历史习题列表

但是，有一些特殊需要注意的点。

1. 如果当前习题属于自己本身有固定配置好的干扰答案，就简单的用其固定搭配。
2. 判断当前习题答案属于本课程内选答案的类型么？如果是，就在历史习题列表中找这个课程的干扰答案。如果找不到，就扩大范围到这个课程这一类的历史习题中去找干扰答案。
3. 如果这个习题非常新。历史习题中连这一类都没有出现过。也就意味着干扰答案一无法完成复习的任务。这时怎么处理呢？这时，就让其去完成预习任务。从本周学习计划中去找同课程的干扰答案，找不到在扩大到类去找。

选取方法

确定范围之后，选取原则就定位在这个范围内按照认知状态排序，优先选择认知状态低的习题。（和现在的逻辑一样，但是在范围上进行了各种复杂的限定）

难度调节角色

1. 要往困难方向调节

范围取预习任务的范围逻辑。范围圈定后，随机选。

2. 要往简单方向调节

范围取复习任务的范围逻辑。范围圈定后，按照认知状态，优先选择认知状态高的习题。（正好和复习任务相反，那里是哪个陌生选哪个，这里是哪个熟悉选哪个）

3. 在正常区间，没方向时。其身份转变成复习角色。

预习角色+调解人角色

当不需要当调节人角色时

范围走预习范围逻辑，选取算法为随机。

当需要充当调解人角色时

走被客串角色的一模一样的逻辑。什么时候需要当，什么时候不需要当呢？逻辑是，当难度角色有任务时，他就有同样的任务，当没有时，他也和难度调节角色一样，转变成复习角色。

效果预测

我们份几种情况

1. 当新课程，新注册人，没有历史习题。也没有难度控制目标时。三个干扰角色全部充当预习角色。

2. 当有了历史习题列表，并且错误率在正常范围区间内，这三个干扰答案全部充当复习角色。

3. 当有历史习题列表， 但是错误率太高，超过了40%，
   这三个干扰答案，一个充当复习任务，另外两个充当往简单调节的任务。反之则充当往难的方向调节任务。

（说明：
整体思路是这样，估计有点复杂，你可以先简单实现其一些。等有条件了，在完整的去实现它。如果我这个逻辑本身有很大的bug。我们可以讨论一下。我才应该有bug。太复杂了，就会有逻辑漏洞。哈！）