generative_formula
1.生成式就是生成器的简写方式，类似于匿名函数与函数的关系
语法：expression for variable in sequence
用法：
a. list(x for x in range())
b. x for x in range() if x & 1
2.三目运算符：
result1 if condition_statement else result2
# ###练习题：##用生成式写一个生成器：产生1-10中所有数能否被3整除的结果
result = [True if not num % 3 else False for num in range(1, 11)]
print(result)
high_function
1.函数与变量
1）.python中所有的数据存储都是存在堆区间，将变量名存在栈区间，栈区间的变量存有一个地址，指向堆区间的对应数据；函数也等同于一个类型为function的变量，函数名为变量名，函数体为数据
2）.函数名不加括号就是函数，加括号就是调用该函数得到的返回值
3）.变量能做的事，函数都能做;
a.可赋值
b.可修改变量元素
c.可给变量赋值
d.可作为其他函数的参数（实参高阶函数）
e.可作为函数的返回值（返回值高阶函数）
2.高阶函数：
1）实参高阶函数：一个函数的参数就是一个函数，那么这个函数就是一个实参高阶函数，sorted, max, min 和列表中的sort函数都是实参高阶函数，key参数是其他函数
2）返回值高阶函数：一个函数作为其他函数的返回值，那么这个函数就是返回值高阶函数
语法：
def function_name1(): #高阶函数
def function_name2():
return_body
return function_name2
例：声明一个函数operation，要求可以接受一个字符参数，根据字符值的不同，返回不同功能的函数
def operation(char: str):
def num_sum(*num):
return sum(num)
def num_dec(*num):
result = num[0]
for i in num[1:]:
result -= i
return result
def num_add(*num):
result = 1
for i in num:
result *= i
return result
if char == '+':
return num_sum
elif char == '-':
return num_dec
elif char == '*':
return num_add
else:
print('please input a number which in (1~3)')
print(operation('+')(1, 2, 4, 5))
print(operation('-')(1, 2, 4, 5))
print(operation('*')(1, 2, 4, 5))
3.闭包：（属于实参高阶函数）
1）闭包就是一个需要满足一下两个条件的函数：
a.函数的返回值就是声明在这个函数中的函数
b.这个函数必需使用外函数中的临时变量（局部变量）
2）作用：保存临时变量的值（在函数运行结束后不销毁变量的值）
4.装饰器 = 实参高阶函数 + 返回值高阶函数 + 糖语法
装饰器是python三大神器之一
1）什么是装饰器：本质还是一个高阶函数
2）作用：在不改变函数原结构的前提下，增加函数功能
3）语法：
def func1(fn):
def test(*args, **kwargs):
return fn(*args, **kwargs)
return test
@func1
def func2():
function_body
5.回调函数：属于实参高阶函数
函数的调用是在其他函数的内部满足条件的时候自动调用的函数