blade_he
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在虚拟环境运行Tensorflow 2.0

前提

首先假定系统环境安装了CUDA 10.0, 以及对应的显卡驱动和cudnn

安装虚拟环境库

pip install virtualenv

创建一个虚拟环境

在合适的路径，执行如下命令，即创建一个python环境空壳
虚拟环境命名为: tensorflow2

virtualenv tensorflow2

进入到虚拟环境的Scripts目录

cd tensorflow2/Scripts

激活虚拟环境

执行如下命令，进入虚拟环境

activate

之后目录前会有虚拟环境的名称


在虚拟环境运行Tensorflow 2.0_第1张图片
2019-08-08 14_06_55-cmd (Admin).png

安装Numpy

在Windows环境，需要安装numpy+mkl版本
可以从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
下载。
安装命令：

pip install "[path of libinstall]\numpy-1.16.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

安装Tensorflow 2.0

pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1

安装Jupyter Notebook

pip install jupyter

如果直接启动jupyter可能会报错，需要继续安装notedown库

pip install notedown

启动Jupyter

jupyter notebook

运行界面如下，可以看到版本是2.0.0-beta1


在虚拟环境运行Tensorflow 2.0_第2张图片
2019-08-08 14_15_52-01. CNN Sample - Jupyter Notebook.png

而Jupyter后台的日志，也能表明其使用上了GPU


在虚拟环境运行Tensorflow 2.0_第3张图片
2019-08-08 14_16_37-Program Manager.png

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