- 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 互斥锁比自旋锁丰满多了
OpenHarmony_小贾
移动开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyos移动开发OpenHarmony鸿蒙开发内核机制
内核中哪些地方会用到互斥锁?看图:图中是内核有关模块对互斥锁初始化,有文件,有内存,用消息队列等等,使用面非常的广.其实在给内核源码加注的过程中,会看到大量的自旋锁和互斥锁,它们的存在有序的保证了内核和应用程序的正常运行.是非常基础和重要的功能.概述自旋锁和互斥锁虽都是锁,但解决的问题不同,自旋锁解决用于CPU核间共享内存的竞争,而互斥锁解决线程(任务)间共享内存的竞争.自旋锁的特点是死守共享资源
- strings.ToLowerSpecial 使用详解
幸享龙枫
golanggolang
目录1.官方包2.支持版本3.官方说明4.作用5.实现原理6.推荐使用场景和不推荐使用场景推荐场景不推荐场景7.使用场景示例示例1:官方示例示例2:德语内容处理(保留ß不变)8.性能及同类对比性能特点对比其他方法(转换100KB土耳其语文本)9.总结特性说明对比总结表最终建议1.官方包是的,strings.ToLowerSpecial是Go语言标准库strings包中的函数,属于官方提供的核心功能
- Kotlin 协程第一弹:协程的使用,一文讲清楚!
idaretobe
android应用开发androidkotlin开发语言
今天聊聊Kotlin的协程。协程是Kotlin中一个重要的特性支持,而Kotlin协程的支持,底层依托于虚拟机的特性。它与线程的关系,依然是1:1对应的。而不是类似Go语言这种,真的存在更小的执行体,是一种轻量级线程。Kotlin的协程,可以理解为一种类似线程池的封装,每个协程执行的背后,都依托于一个线程。而它与线程池相比的优势,在于用更精炼的代码,利用阻塞的思想写出非阻塞式的代码。技术不管底层如
- 自动化时候的坑:adb install时如何处理可恶的风险管控弹窗或者未知来源应用弹窗!
dialogtwb
ui自动化多线程adbpython软件测试
各位在自动化通过adbinstall或者pminstall的时候,有没有遇到过华为或者小米或者一加手机的各种安装弹窗呢,除了手动设置,该如何解决呢?目前自动化主流框架,pythonuiautomator2或者appuim等在执行测试的时候会自动给手机安装atx或者appuim引擎,但是如果不手动的点击允许,那么会导致测试失败,这种情况改如果处理呢?下面提供一种多线程的解决方案,亲测可行1个线程执行
- Android开发:管理设备配置更改与广播接收器
背景简介在Android开发中,确保应用在面对设备配置更改时数据不丢失,以及高效地管理网络请求,是提升用户体验的关键。本篇博客将基于《AndroidDeveloperFundamentalsCourse(V2)》课程内容,探讨如何使用AsyncTaskLoader来处理数据持久化问题,以及如何利用广播接收器来响应系统广播和自定义广播。使用AsyncTaskLoader进行数据持久化当用户旋转设备屏
- TCP/UDP通信调试实战工具
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TCP调试助手是一款旨在协助程序员和网络管理员进行TCP和UDP协议调试的网络通信工具。TCP作为一种面向连接、可靠的协议,具有诸如连接管理、数据分片与重组、流量和拥塞控制等特点。该工具支持TCPServer和TCPClient两种模式,允许用户模拟服务器和客户端进行通信测试。同时,它也支持UDP通信模式,适合实时性要求高而数据完整性要求不高的场合。通过TCP
- 指数计算机在线使用,ffmi(在线ffmi指数计算器)
带虾条酱
指数计算机在线使用
我们可用FatFreeMassIndex(FFMI)无脂肪重量指数来做为一个衡量肌瘦肉量的基准。不像BMI会把脂肪算到重量里,FFMI在测量进展和潜力上是更有实用性的。FFMI的.彭于晏的体型用FatFreeMassIndex(FFMI)无脂肪重量指数来看应该是处于20左右,而26是不依赖药物所能达到的极限了,所以算是很不错的了。专业健美运动员都是用.首先讲一点,当年的施瓦辛格也是使用固醇类药物的
- 深入理解HashMap:从数据结构到高并发战场
达利源
java面试题哈希算法散列表算法
以下是我在财税业务中的自我体会:一、核心矛盾与设计哲学想象一个存放千万级纳税人信息的仓库(Map)。你需要:极速存取:输入ID,瞬间定位到对象。动态扩容:纳税人数量激增时,仓库能自动变大。空间高效:避免仓库大部分区域空置。线程安全(可选):多窗口(线程)同时办理业务不混乱。HashMap的答卷:核心武器:数组+链表/红黑树灵魂算法:哈希函数(HashFunction)扩容策略:负载因子(LoadF
- UI前端与大数据的深度融合:打造智慧应用的新生态
前端开发与ui设计的老司机
ui前端大数据
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!在数字化转型的浪潮中,UI前端与大数据正逐渐成为推动智慧应用发展的核心力量。UI前端作为用户与应用程序交互的直接界面,负责提供直观、便捷且吸引人的用户体验;而大数据则凭借其强大的数据收集、分析和预测能力,为应用程序
- Django REST framework - 元数据
pythondjango
[OPTIONS]方法允许客户端确定与资源相关联的选项和/或要求,或者服务器的能力,而不暗示资源操作或启动资源检索。——RFC7231,第4.3.7节。RESTframework包含一个可配置的机制,用于确定你的API应该如何响应OPTIONS请求。这允许你返回API模式或其他资源信息。目前没有被广泛采用的关于OPTIONS请求应该返回何种风格响应的确切约定,因此我们提供了一种临时风格,返回一些有
- Java面试题专项(Redis篇)
嗨,正在熬夜的你
面试部分javaredis开发语言
1.什么是缓存穿透?怎么解决?答:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据(例:假设数据库只有用户1-1000的信息,黑客一直请求用户ID=99999,每次都查DB,DB扛不住。),由于存储层查不到数据因此不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。通常都用布隆过滤器(提前用布隆过滤器存储所有存在的key。查询前先查布隆过滤器,不存在的直
- C#数据流处理:深入解析System.IO.Pipelines的奥秘
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C#工作中的应用c#php服务器
C#数据流处理:深入解析System.IO.Pipelines的奥秘在当今高并发、高性能的应用开发领域,高效处理数据流是一项至关重要的挑战。传统的StreamAPI在处理大量数据时,往往面临内存分配效率低、频繁数据拷贝、难以高效处理异步I/O等问题。为了解决这些痛点,.NET团队在.NETCore2.1中引入了System.IO.Pipelines库,为开发者提供了一套高性能、低延迟的数据流处理解
- B树和B+树的区别
嗨,正在熬夜的你
面试部分b树数据结构b+树
B树,如图B+树,如图B树和B+树的区别1.B树的叶子节点和非叶子节点都存放数据(树更高),而B+树只有叶子节点存放数据,非叶子节点可以存储更多的键值(树更矮)。这种结构使得B+树在查询的的时候效率更稳定2.B+树的叶子节点之间形成了双向链表,使得范围查询性能更好
- 一封邮件读懂准确率、精准率、召回率、F1 Score
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产品经理的AI秘籍AIGC人工智能AI作画chatgptai
文章目录场景设定核心目标定义样本类别模拟评估结果四大核心指标详解①准确率(Accuracy)②精准率(Precision)③召回率(Recall)④F1Score如何选对指标?总结场景设定场景:公司开发了一个AI邮箱垃圾邮件(Spam)过滤器。我要评估这款AI垃圾邮件过滤器,判断它是否“合格”。核心目标核心目标:我们希望它能尽可能识别出所有垃圾邮件(别放过坏人);尽量不误伤正常邮件(不冤枉好人)。
- 智能新纪元:大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式
黑巧克力可减脂
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开篇引言“善战者,求之于势,不责于人。”——《孙子兵法·兵势篇》当全球电商交易额突破6.3万亿美元(Statista2024),增长引擎却显露疲态。流量红利消退、同质化竞争加剧、消费者需求碎片化——传统“人货场”理论正遭遇前所未有的挑战。而大语言模型(LLM)的出现,恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”,正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑:当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视:
- 达梦dsc与mpp集群机制比较
wyllove97
数据库dba
达梦数据库现有2套分布式产品,即DMdsc共享存储集群以及DMmpp非共享存储集群DMdsc共享存储集群:该产品功能类似于oraclerac,具有高可用性和高伸缩性的特征,可提供横向扩展,实现超单一服务器的功能。其提升了错误恢复能力,并且随着系统增长而逐步扩展。一旦系统发生失败,该集群对用户保证最高可用性,保障关键业务数据不被丢失。拓扑图如下图所示:在配置DMdsc时,需配置两套网络,一套用于提供
- 让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!
Echo_Wish
Python进阶人工智能学习
让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!朋友们,今天咱不聊ChatGPT,不聊大模型黑魔法,也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题:如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习,是不是就能少走很多弯路?这,就是元学习(MetaLearning)要解决的事儿。说白了,元学习是AI给AI上培训课的过程。咱们天天琢磨怎么喂模型数据、调超参、搞迁移
- DeepSeek 桌面端 快捷键唤起小窗口 极致轻量化
小纛
deepseek桌面
DeepSeek桌面端(DeepSeekDesktop)DeepSeek没有官方桌面端。桌面端的好处是可以随时用快捷键唤起,在跨应用时很有用。目前Github上开源的DeepSeek桌面端是Electron做的,一个安装包要80多MB,太臃肿。本项目用Tauri(Rust+vite),不内置浏览器,而是调用系统原生浏览器内核(如webview2),非常轻量,而且支持快捷键唤起小窗口、开机启动。项目
- 协议篇-PDM协议 带你深入了解DMIC
热爱学习地派大星
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简介:生活中电子设备基本会用到麦克风(MIC),而MIC分为AMIC(模拟麦克风)和DMIC(数字麦克风),字面上理解就是AMIC接收音源后转化成模拟信号,DMIC接收音源转换成数字信号。本周着重讲解DMIC。DMIC采用PDM协议传输数据,而该协议基本只用在DMIC芯片上,由两个信号线组成,分别为时钟线和数据线,如下图所示为DMIC硬件接线图:图1DMIC硬件接线图DMIC左声道和右声道公用一条
- 策略模式 - Flutter中的算法超市,运行时自由切换“计算法则“!
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痛点场景:支付流程的if-else地狱假设你正在开发一个电商App,需要支持多种支付方式:voidprocessPayment(Stringmethod,doubleamount){if(method=='alipay'){print('调用支付宝SDK,支付¥$amount');//支付宝特定逻辑...}elseif(method=='wechat'){print('调用微信支付SDK,支付¥$
- 中介者模式 - Flutter中的通信指挥中心,告别组件间混乱对话!
明似水
flutter建造者模式flutterui
痛点场景:订单页面的组件纠缠假设你正在开发一个外卖订单页面,包含:地址选择器优惠券选择器支付方式选择商品列表提交按钮这些组件需要相互通信:选择地址→更新运费→刷新总价选择优惠券→校验是否适用于当前商品→更新折扣→刷新总价切换支付方式→检查是否支持优惠券→更新按钮状态修改商品数量→检查库存→更新优惠券可用性传统实现方式(直接引用地狱):classAddressPicker{finalCouponPi
- Vue3 工程化实战
jay丿
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Vue3工程化实战引言:构建工具的演进与选择在前端工程化领域,构建工具的选择直接影响开发效率与项目性能。随着Vue3的普及,构建工具生态也发生了显著变化:传统vue-cli逐渐进入维护模式,而新一代构建工具Vite凭借其卓越性能成为官方推荐方案。本文将系统对比两种创建方式,并深入解析基于Vite的Vue3工程化实践。一、传统方案:基于vue-cli创建Vue3工程1.1创建流程#检查版本(需≥4.
- P1967 [NOIP 2013 提高组] 货车运
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算法c++动态规划spfa最短路
题目背景NOIP2013提高组D1T3题目描述A国有nnn座城市,编号从111到nnn,城市之间有mmm条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有qqq辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。输入格式第一行有两个用一个空格隔开的整数$n,m$,表示A国有$n$座城市和mmm条道路。接下来mmm行每行三个整数x,y,zx,y,zx,y,z,每
- P1080 [NOIP 2012 提高组] 国王游戏
稳兽龙
c++算法数据结构贪心高精度
题目描述恰逢H国国庆,国王邀请nnn位大臣来玩一个有奖游戏。首先,他让每个大臣在左、右手上面分别写下一个整数,国王自己也在左、右手上各写一个整数。然后,让这nnn位大臣排成一排,国王站在队伍的最前面。排好队后,所有的大臣都会获得国王奖赏的若干金币,每位大臣获得的金币数分别是:排在该大臣前面的所有人的左手上的数的乘积除以他自己右手上的数,然后向下取整得到的结果。国王不希望某一个大臣获得特别多的奖赏,
- 海外社交App开发实战:从0到百万DAU的架构设计
VI8664956I26
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一、海外社交赛道破局点:找到你的“社交原子习惯”新兴市场机会矩阵地区用户痛点成功案例东南亚线下社交成本高Litmatch(匿名语音匹配)中东性别隔离文化下的匿名需求Yalla(语音聊天室)拉美热情文化+高移动渗透率Badoo(附近的人)功能设计黄金公式社交动力=低门槛互动×即时反馈×身份认同反例:要求填写10项资料才能聊天→用户流失率↑80%正例:Soul的“灵魂测试”→3步生成虚拟身份二、核心技
- P1967 [NOIP 2013 提高组] 货车运输(树链剖分+线段树)
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cocoac++算法贪心算法数据结构
文章目录题目要求一、解题思路二、解题过程1.数据结构2.求最小生成树(Kruskal算法)2.答案计算(TCD+SegementTree)AC代码题目要求A国有n座城市,编号从1到n,城市之间有m条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有q辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。一、解题思路本题求一条路径,使得其在不超过限制重量的前提下,载
- [NOIP2013 提高组] 货车运输
[NOIP2013提高组]货车运输题目背景NOIP2013提高组D1T3题目描述A国有nnn座城市,编号从111到nnn,城市之间有mmm条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有qqq辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。输入格式第一行有两个用一个空格隔开的整数$n,m$,表示A国有$n$座城市和mmm条道路。接下来mmm行每行三个整数
- 学习如何让STM32在运行时改变PWM频率和占空比
ZERONG_H
嵌入式stm32嵌入式硬件单片机
前言最近有个需求是关于调节占空比去控制风扇实现三挡风力大小的。由于硬件供电和控制成本等原因,普通的芯片支撑不起几个风扇同时转起来,于是就沿用了一个神奇的电路方案,但是这个方案在输出占空比的时候达不到真正的占空比(这里解释不清),因为电机类需要特别注意频率的大小,频率太高或者太低或多或少都会让人耳接受不了,反正是需要在运行时同时改变PWM频率和占空比,本文着重于应用,不讲原理。一、定时器介绍使用的是
- Django REST framework - 视图
pythondjango
类视图Django的类视图是一种令人欢迎的创新,摒弃了旧式的视图风格。—ReinoutvanReesRESTframework提供了一个APIView类,该类继承自Django的View类。与普通的View类相比,APIView类具有以下不同之处:传递给处理方法的请求将是RESTframework的Request实例,而不是Django的HttpRequest实例。处理方法可以返回RESTfram
- 专题:2025全球能源转型与电力数字化发展报告|附300+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42778在全球能源需求持续增长、气候环境挑战日益严峻的背景下,能源转型、零碳转型和数字化转型成为各国共同面临的长期且复杂的系统性工程。构建新型电力系统是应对这三大转型的关键,而数字化转型则是支撑其发展的重要路径。本报告汇总解读基于《华为技术有限公司:2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化》《薪智:2025年Q2电力行业薪
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f