Beijing GDG 2017 I/O Redux 参会有感

6月11日下午参加了Beijing GDG 2017 I/O Redux活动，再一次和行业的大牛有了一次亲密的接触。

GDG2017

这一次是我第二次参加Beijing GDG的线下活动，这次活动是一些去IO现场的同学们分享了一些Web，Android Thing，Google Assistants，AI，Android，VR相关的知识，收获还是挺大的。相比上一次介绍更多Android架构层面的知识，这次的介绍让我感觉AI已经离开发者越来越近了。Google的“Mobile first to AI first ”的思想在这次分享会上也得到了充分的体现。下面我将简单的介绍一下我的参会感受。

Machine Learning将会成为下一个开发的高地

关于Google Assistant的有一场，这场分享介绍了action on Google，api.ai——一个语言处理平台，google Assistant Api等。分享中还提到要开发一个语音交互的apk要有相应的思维比如上下文的连续等。分享的过程中还演示了Google Home的使用，目前给我们的印象是识别率不是很高，相信在将来的发展下会大大提升识别率。

关于TensorFlow的分享有两场，一场是来着清华大学的硕士研究生李茵分享的《Highlights of Machine
Learning Sessions》，一场是祜秋兄分享的《Effective TensorFlow 非专家入门指南》。

李茵结合了她参加的IO大会的Machine Learning的一些见解，介绍了大会的情况，她总结，本届IO可以是一场TensorFlow+的分享，无论是Google Lens，Google Home ，AndroidTings等，无处不再可以看到TensorFlow的身影。分享中介绍了TPU的更新，相比1代的只能review，2代还可以进行training。介绍了TPU Pod，一个强大的TUP组合。介绍了tensorFlow 1.2版本的重要更新，以及如何着手学习。

TPU Pod

祜秋是从下面的layer层介绍了tensorFlow的，还没有接触到相关的知识，所以听的不太懂，不过这个值得后来学一学。