Python文件和数据格式化(教程)

文件是一个存储在副主存储器的数据序列,可包含任何数据内容。

概念上,文件是数据的集合和抽象,类似的,函数是程序的集合和抽象。

用文件形式组织和表达数据更有效也更加灵活。

文件包括两种形式,文本文件和二进制文件。

文本文件:一般由单一特定的编码的字符组成

二进制文件:一般由0和比特1组成,没有统一的字符编码。

无论是通过文本还是二进制创建的文件,都可以用两种方式来打开。

Python文件和数据格式化(教程)_第1张图片

 我们来举个例子对比文本文件和二进制文件,

首先我们在桌面创建一个文本文件,取名example,并写入“我爱我的祖国”

如下所示:

Python文件和数据格式化(教程)_第2张图片

 

 注意:右下角的编码方式为“UTF-8”

然后执行代码:

fp=open("example.txt","rt",encoding='UTF-8')
print(fp.readline())
fp.close()

fps=open("example.txt","rb")
print(fps.readline())
fps.close()

 

在这段代码中,分别使用文本文件形式和二进制形式打开文档,然后读取、关闭。

注:rt为文本文件形式、rb为二进制文件形式。

运行结果如下所示:

 

 

接下来,我们正式学习文件相关操作。

1.文件的打开和关闭

说到文件的打开关闭,不由得让我想起以前的笑话,把大象装进冰箱需要几步?

文件操作和这个笑话一样,首先打开文件、然后进行操作、最后关闭文件。

文件的打开:

文件默认处于存储状态,只有将其打开当前程序才有权操作这个文件。

打开不存在的文件,程序将会创造一个新文件来进行操作。

打开这个文件之后,文件处于被占用状态,另一个进程不得对文件进行操作。

文件打开需要使用open()函数,格式如下:

<变量名>=open(<文件名>,<打开模式>)

encoding为编码方式

文件打开模式:

“r”    :只读模式,文件不存在返回异常

“w”   :覆盖模式,文件不存在则创建、文件存在则完全覆盖

“x“    :创建写模式,文件不存在则创建、存在则返回异常

”a”    :追加写模式,文件不存在则创建、文件存在则在稳健最后追加内容

“b”    :二进制模式

“f”     :文本文件模式(默认值)

“+”    :与 r\w\x\a一同使用,在原基础上加入了同时读写功能

打开模式可以为字符串形式,其中r,w,x,a可以和b,t,+组合使用

如刚刚例子的打开方式:rt,rb

encoding为编码方式

 

文件的关闭:

文件使用之后,要采用close()函数关闭文件,释放文件的使用授权

使用方法如下:

<变量名>.close()

 

2.文件的读取

文件打开之后,根据打开方式的不同可以对文件进行对应读写操作。(记得注意编码方式)

文件的读取方法如下:

.read(size=-1)

从文件读入整个文件内容,给出参数则读取前size长度的字符串

.readline(size=-1)

从文件中读入一行内容,如果给出参数则读取每行前size长度的字符串

.readlines(hint=-1)

从文件中读入整个文件的内容,以每一行为一个列表,如果给参入,只读取前hint行

 

举个例子,还是刚刚的example文件,我们多输入两行同样的文件,逐行读出。

先打开文件,然后for循环,通过readlines()逐行读取、最后关闭。

代码如下:

fp=open("example.txt","rt",encoding='UTF-8')
for line in fp.readlines():
    print(line)
fp.close()

 

运行结果如下:

Python文件和数据格式化(教程)_第3张图片

 

 

3.文件的写入

写入的常见函数有三个

.write(s)

向文件写入一个字符串

.writelines(lines)

讲一个元素全为字符串的列表写入文件

.seek(offset)

改变当前文件操作指针的位置,offset的值“0”为文件开头、“1”当前位置,“2”文件结尾

 

举个例子,向文件写入一个列表类型[“中国”、“美国”、“法国”]

代码如下:

fp=open("example.txt","w+",encoding='UTF-8')
lst=["中国","美国","法国"]
fp.writelines(lst)
fp.close()

 

结果如下:

Python文件和数据格式化(教程)_第4张图片

 

 

至此便是python文件方面的常见操作

Python文件和数据格式化(教程)_第5张图片

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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