你好路人，
如果你偶然间来到了这里，如果你也正好处于和我一样的状态，那么希望这个博客的一些内容分享能够帮助到你。
先简单介绍下本狗头，某985本科数学系毕业，成绩平平，典型的校强我弱（校数学专业全国排名前三），后抱着出去见识见识的想法，现在某国念研究生，data science方向，成绩还算优秀。本科阶段主要学习的都是数学的基本功，除选修的c语言和java外较少接触编程，oh我们经常有用matlab，研究生阶段开始狂补java，python & R 语言，随学校课程进度学习了一些算法知识，包括机器学习和深度学习，但是程度相当皮毛。现在从就业考虑，打算将来从事算法相关的工作，简单了解了一个月后发现需要自学的内容真的非常多，于是说：真的该发奋学习了，已经落后了！
本狗头其实自高中毕业后就丢失了写随笔的习惯，后断断续续写过一些日记，但是太过随意。现在开始写这个博客的原因呢，主要有这么几个：
1. 随着学习难度的加大，学过的知识不归纳总结真的太容易忘了，也缺乏系统性，需要整理一番；
2. 最近找实习发现，工作要求和学校学习内容差别较大，所以需要自学很多东西，也要规划自己的学习路径提高效率；
3. 网上讲解各方面知识基本都有，但是很多是从一个过来人的角度讲解的（往往不了解初学者的困惑点），当然也有很多是copy别人的或者是不可实现的水文，我这个博客将以我这个小白的角度去整理这种知识点，肯定都是干货啦，毕竟我自己也会用来复习查阅。
4. 同时，我也会分享一些自己求学求职中的经历体会，诚心与大家交流学习。
最近，这边学校放假，于是打算找个国内的实习，算法相关就好，可真正开始做简历，投递，面试才发现，自己的准备真的远远不够，基本上都被拒了，突然非常担心毕业找工作怎么办。但是！我真的从面试中学到了很多很多，如果你想要了解一个行业，那就去投简历面试吧，你会很快了解到进入这个行业需要哪些条件，然后针对性地去下功夫，花时间下去，一定能更有效地向目标前进。很励志，对吧：）
大家应该有了解，机器学习和深度学习最近都是比较火的算法方向，应用领域也非常广，当然这俩只是方法，算法研究下面还有很多细分和应用（如自然语言处理NLP，计算机视觉，推荐系统等等），但是本狗头现在除了一身数学基本功真的也没啥了，作为完完全全一只小白，我大概会从下面几个学习方向着手：
1. 数理统计学基础
2. 算法基础和复杂度
3. 编程语言（python & Java）
打好基础的同时，我也会看一些机器学习、深度学习相关的书或视频，这部分待我学习后再做相应版块的归纳！
然后有个很重要的事情就是，知识一定要落实！落实！落实！不能像狗头之前一样光看理论，严重缺乏实操，比如简单的统计概念要会笔算，基础的算法要能够编程实现，这样也能反过来加深对理论的理解，一举两得。
Note：博客中的内容均为本狗头手动归纳整理，知识点部分的整理主要基于我的上课笔记以及各类参考书，如果引用了别人的成果我都会注明出处，如果有遗漏的也请指出。另外，我也有开始刷题了哦，题目来源就直接看标题就好啦。然后，内容可以会随时更新，因为我才疏学浅嘛，也可能会翻车，如果有疑问可以在文章下方评论哦，我一定仔细考究回复！由于时间有限，我只能一块块来整理，所以不定期更新。
第一次写技术类的博客，不管怎样必须坚持做下去！把点点滴滴的进步都记录下来，分享给大家以及自我回顾。
最后引用下汪国真先生的诗，“既然选择了远方，便只顾风雨兼程”，与君共勉！
MrDoghead
13/11/2019