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MCMC算法学习总结（马尔科夫蒙特卡洛抽样）

采样方法（一）

强化学习笔记—马尔科夫决策过程(MDP)

深度增强学习David Silver（二）——马尔科夫决策过程MDP

强化学习入门系列一：马尔科夫奖赏过程MRP

《强化学习》第三讲 动态规划寻找最优策略

A星寻路算法介绍

一张图读懂极大极小搜索（对抗搜索）

命题逻辑语言

人工智能学习笔记（一）命题逻辑

方老师

入门 ｜ 贝叶斯线性回归方法的解释和优点

【机器学习】贝叶斯线性回归（最大后验估计+高斯先验）

线性判别分析（LDA）

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生成模型和判别模型直接的区别

神经网络反向传播原理

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉

PCA

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SVD

https://mp.weixin.qq.com/s/Dv51K8JETakIKe5dPBAPVg