设计模式 六大原则

目录

  创建型模式
  • 单例模式
  • 工厂方法模式
  • 抽象工厂模式
  • 原型模式
  • 建造者模式
  结构型模式
  • 代理模式
  • 适配器模式
  • 装饰模式
  • 桥接模式
  • 组合模式
  • 享元模式
  • 外观模式
  行为型模式
  • 模板方法模式
  • 策略模式
  • 状态模式
  • 观察者模式
  • 责任链模式
  • 中介者模式
  • 备忘录模式
  • 命令模式
  • 解释器模式
  • 访问者模式
  • 迭代器模式

一、单一职责原则

定义

  一个类只负责一个功能领域中的相应职责,或者可以定义为:就一个类而言,应该只有一个引起它变化的原因。简单来说,一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。

1. 一般我们写一个网络请求可能是这样
public class HttpUtils {
    private HttpUtils() {
    }

    public static  void get(Context context, String url, Map params, final HttpCallBack
            callback, final boolean cache) {
        OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient();
        // 公共参数
        params.put("app_name", "joke_essay");
        params.put("version_name", "5.7.0");
        params.put("device_platform", "android");

        final String jointUrl = Utils.jointParams(url, params);  //打印
        // 缓存问题
        Log.e("Post请求路径:", jointUrl);  // 缓存写到  SP 里面,多级缓存(内存中 30条,数据库 ,文件中 )
        final String cacheJson = (String) PreferencesUtil.getInstance().getParam(jointUrl, "");
        // 写一大堆处理逻辑 ,内存怎么扩展等等

        if (cache && !TextUtils.isEmpty(cacheJson)) {
            Log.e("TAG",  "从缓存中获取数据");
            Gson gson = new Gson();
            T objResult = (T) gson.fromJson(cacheJson,
                    Utils.analysisClazzInfo(callback));
            callback.onSuccess(objResult);
            return;

        }

        Request.Builder requestBuilder = new Request.Builder().url(jointUrl).tag(context);
        //可以省略,默认是GET请求
        Request request = requestBuilder.build();

        mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, final IOException e) {
                // 失败
                callback.onFailure(e);
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                final String resultJson = response.body().string();

                Log.e("TAG", resultJson.equals(cacheJson) + "");
                Log.e("TAG", resultJson + "");
                if (cache && resultJson.equals(cacheJson)) {
                    return;
                }
                Gson gson = new Gson();
                T objResult = (T) gson.fromJson(resultJson,
                        Utils.analysisClazzInfo(callback));
                callback.onSuccess(objResult);

                if (cache) {
                    PreferencesUtil.getInstance().saveParam(jointUrl, resultJson);
                }
            }
        });
    }
}
2. 然后这样调用
Map params = new HashMap<>();
        // 特定参数
        params.put("iid", 6152551759L);
        params.put("aid", 7);

        HttpUtils.get(this, ConstantValue.UrlConstant.HOME_DISCOVERY_URL, params, new HttpCallBack() {

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                // 失败
            }

            @Override
            public void onSuccess(DiscoverListResult result){
                if (result.isOK()) {
                    // 没有列表数据的情况, 打印 Toast 或者做一些其他处理
                } else {
                    // 有数据列表的情况,显示列表
                    showListData(result);
                }
            }

        },true);
3. 导致问题

  所有的功能都写在一个类里,这样随着功能的增多,HttpUtils 类会越来越大,代码也越来越复杂。HttpUtils简直就没有设计可言,更不要说扩展性、灵活性了。

4. 单一职责原则入场

  我们将HttpUtils进行拆分,一个类只负责一个职责。


设计模式 六大原则_第1张图片
image
5. HttpUtils
public class HttpUtils {
    private OKHttpRequest mHttpRequest;
    
    public  void request() {
        request(null);
    }

    public  void request(final HttpCallBack callback) {
        // 异常判断
        mHttpRequest.get(mContext, mUrl, mParams, callback, true);
    }
    
    //省略其他代码

}
6. OKHttpRequest
public class OKHttpRequest {
    private HttpCache mHttpCache;

    public OKHttpRequest() {
        mHttpCache = new HttpCache();
    }

    // 参数还是很多
    public  void get(Context context, String url, Map params,final HttpCallBack callback, final boolean cache) {
        OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient();
    
        
    }
    
    //省略其他代码
}
7. HttpCache
public class HttpCache {
    public void saveCache(String finalUrl, String resultJson) {
        PreferencesUtil.getInstance().saveParam(finalUrl, resultJson);
    }

    public String getCache(String finalUrl) {
        return (String) PreferencesUtil.getInstance().getParam(finalUrl, "");
    }
}

二、开闭原则

定义

  软件中的对象(类、模块、函数等)应该对于扩展是开放的,但是,对于修改是封闭的。我的理解是对于原来写好的代码里面是不可修改,但是对于外部又是可扩展的。其实就是多了一个接口而已。

1. 上面代码存在问题

  如果把xutils换成OkHttp,但是我没想过要去改每个接口,比如后来接着 Retrofit又出来了,以后还指不定要出一些什么,我想能不能再写得强大一些,可以切换,而不用改动原来的代码。

2. 修改后的类图
设计模式 六大原则_第2张图片
image
3. 开闭原则入场

  新增IHttpRequest接口

/**
 * @author [email protected]
 * @created 2018/8/22  上午10:49.
 */

public interface IHttpRequest {
     void get(Context context, String url, Map params,
                 final HttpCallBack callback, final boolean cache);

     void post(Context context, String url, Map params,
                  final HttpCallBack callback, final boolean cache);

     void download(Context context, String url, Map params,
                      final HttpCallBack callback);

     void upload(Context context, String url, Map params,
                    final HttpCallBack callback);
}
4. XUtilsRequest
public class XUtilsRequest implements IHttpRequest {
    private SPHttpCache mHttpCache;

    public XUtilsRequest() {
        mHttpCache = new SPHttpCache();
    }

    // 参数还是很多
    public  void get(Context context, String url, Map params,
                        final HttpCallBack callback, final boolean cache) {
        RequestParams requestParams = new RequestParams();
        x.http().get(requestParams, new org.xutils.common.Callback.CommonCallback() {

        });
    }

5. OKHttpRequest
public class  OKHttpRequest implements IHttpRequest{
    private SPHttpCache mHttpCache;

    public OKHttpRequest() {
        mHttpCache = new SPHttpCache();
    }

    // 参数还是很多
    public  void get(Context context, String url, Map params,
                        final HttpCallBack callback, final boolean cache) {
        OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient();
        
                            
    }
}
6. HttpUtils
public class HttpUtils {
    private IHttpRequest mHttpRequest;
    private static IHttpRequest mInitHttpRequest;

    public static HttpUtils with(Context context){
        return new HttpUtils(context);
    }

    public HttpUtils httpRequest(IHttpRequest httpRequest){
        mHttpRequest = httpRequest;
        return this;
    }
    
      public  void request(){
        request(null);
    }

    public  void request(final HttpCallBack callback){
        if(mHttpRequest == null){
            mHttpRequest = mInitHttpRequest;
        }
        // 异常判断
        mHttpRequest.get(mContext,mUrl,mParams,callback,true);
    }
    
}
7. Client
     HttpUtils.with(this).cache(true).get().httpRequest(new OKHttpRequest()).url(ConstantValue.UrlConstant.HOME_DISCOVERY_URL).param("iid", 6152551759L).param("aid", 7).request(
                new HttpCallBack() {

            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                // 失败
            }

            @Override
            public void onSuccess(DiscoverListResult result){
                if (result.isOK()) {
                    // 没有列表数据的情况, 打印 Toast 或者做一些其他处理
                } else {
                    // 有数据列表的情况,显示列表
                    showListData(result);
                }
            }

        });
8. 归纳

  当软件需要变化时,应该尽量通过扩展的方式来实现变化,而不是通过修改已有的代码来实现。我们尽量不要通过继承等方式添加新的实现,这会导致类型的膨胀以及历史遗留代码的冗余。

三、里氏替换原则

定义

  所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。通俗点讲,只要父类能出现的地方子类就可以出现。但是,反过来就不行了,有子类出现的地方,父类未必就能适应。

代码体现
HttpUtils.initHttpRequest(new OKHttpRequest());
HttpUtils.initHttpRequest(new XUtilsRequest());

四、依赖倒置原则

定义

  依赖反转原则指代了一种特定的解耦形式,高层模块不依赖低层次模块的细节,说白了高层次就是不依赖细节而是依赖抽象。

1. 刚开始代码是这样写的
public class HttpUtils {
    private OKHttpRequest mHttpRequest;
    
    private HttpUtils(Context context) {
        mHttpRequest = new OKHttpRequest();
        mParams = new HashMap<>();
        this.mContext = context;
    }
}
2. 用过开闭原则之后是这样写的
public class HttpUtils {
    private IHttpRequest mHttpRequest;

    public static HttpUtils with(Context context){
        return new HttpUtils(context);
    }

    public HttpUtils httpRequest(IHttpRequest httpRequest){
        mHttpRequest = httpRequest;
        return this;
    }
}
3. 总结

  这个时候我们依赖的就已经不在是具体的细节了,而是抽象的 IHttpRequest ,具体的实现我们是在 Application 中配置的,可以配置 Okhttp 或者 xUtils 等等。从上面这几个来看要让整个系统更加灵活,似乎一直都是抽象的功劳。

五、接口隔离原则

定义

  客户端不应该依赖它不需要的接口。另一种定义是:类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。接口隔离原则将非常庞大、臃肿的接口拆分成为更小的和更具体的接口,这样客户将会只需要知道他们感兴趣的方法。接口隔离原则的目的是系统解开耦合,从而容易重构、更改和重新部署,让客户端依赖的接口尽可能地小。

1. 我们在关闭文件流、Socket流通常是这样操作的
private void breakConnection() {
        mReadFlag = false;
        // 关闭输入流
        if (mInStream != null) {
            try {
                mInStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        // 关闭输出流
        if (mOutStream != null) {
            try {
                mOutStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        // 关闭Socket
        if (mSocket != null) {
            try {
                mSocket.close();
                mSocket = null;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

  各种try…catch嵌套,都是些简单的代码,但是会严重影响代码的可读性,并且多层级的大括号很容易将代码写到错误的层级中。大家应该对这类代码也非常反感,那我们看看如何解决这类问题。我们看源码发现他们都有一个 close 方法,而且这个方法是 Closeable 接口的,也就是说上面的这几个类都是实现了 Closeable 接口,该接口标识了一个可关闭的对象。

2.都实现了Closeable接口
public abstract class InputStream implements Closeable {
    
}

public abstract class OutputStream implements Closeable, Flushable {
    
}

public class Socket implements java.io.Closeable {
    
}
3. Closeable
public interface Closeable extends AutoCloseable {

    /**
     * Closes this stream and releases any system resources associated
     * with it. If the stream is already closed then invoking this
     * method has no effect.
     *
     * 

As noted in {@link AutoCloseable#close()}, cases where the * close may fail require careful attention. It is strongly advised * to relinquish the underlying resources and to internally * mark the {@code Closeable} as closed, prior to throwing * the {@code IOException}. * * @throws IOException if an I/O error occurs */ public void close() throws IOException; }

4. 修改代码
    private void breakConnection() {
        mReadFlag = false;
        // 关闭输入流
        close(mInStream);
        // 关闭输出流
        close(mOutStream);
        // 关闭Socket
        close(mSocket);
    }
    
    /**
    * 关闭 Closeable
    * @param closeable
    */
    private void close(Closeable closeable) {
        if (closeable != null) {
            try {
                closeable.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
        
5. 总结

  代码简洁了很多!保证了代码的重用性。close 方法的基本原理就是依赖于 Closeable 抽象而不是具体实现(这其实也是依赖倒置),并且建立在最小化依赖原则的基础,它只需要知道这个对象是可关闭,其他的一概不关心,也就是这里的接口隔离原则。

六、最少知识原则

定义

  一个对象应该对其他对象有最少的了解。通俗地讲,一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道得最少,类的内部如何实现、如何复杂都与调用者或者依赖者没关系,调用者或者依赖者只需要知道他需要的方法即可,其他的我一概不关心。类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。

示例地址

  Demo

你可能感兴趣的:(设计模式 六大原则)