- CSS实现鼠标移动到购物车显示详情
AsiaFT.
csscss3html
需求:鼠标滑动到购物车时,购物车下面显示购物车详情信息解析:清除所有默认样式:{margin:0;padding:0;}2.CSS3新增属性:box-sizing:border-box;这个属性基本盒子都增加该属性;代码:鼠标划过显示购物车详情/*清除所有默认样式*/*{margin:0;padding:0;}.shoppingcart{/*css3新增属性,控制WIDTH和HEIGHT属性是盒子
- 在TCGA上下载数据并且进行处理
Red Red
生信小技巧r语言数据库
浏览器搜索TCGAGDC进入网站在TCGA数据库主页选择“Repository”模式根据所需要的选项在侧边栏选择数据清空购物车!!第一次登陆可忽略将刚刚选择好的数据加入购物车,并且在购物车里下载Metadata和Cart数据,下载到同一个文件夹下。使用R语言脚本对数据进行处理,将其提取为genesymbol和样本的数据,推荐看一下该博主处理数据!!真的非常详细!他R语言脚本在这个链接里
- 瑞吉外卖——购物车(移动端)
小杰不想秃头
瑞吉外卖项目javaajax开发语言
需求分析移动端用户可以将菜品或套餐加入购物车。对于菜品来说,如果添加了菜品口味信息,则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说,可以直接点击加号将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改套餐或菜品的数量,也可以清空购物车。数据模型需要操作shopping_cart表。代码开发前后端交互过程:点击加入购物车或者加号按钮,页面发送ajax请求,将菜品或套餐加入购物车。点击购物车按钮,页面发送ajax请
- python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法
weixin_39834788
python连续比较
关于变量分箱主要分为两大类:有监督型和无监督型对应的分箱方法:A.无监督:(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督:(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法(3)信用评分建模的IV最大化分箱等本篇使用python,基于CART算法对连续变量进行最优分箱由于CART是决策树分类算法,所以相当于是单变量决策树分类。简单介绍下理论:CART是二叉树,每次仅进
- 小吃
希番梨
在今天的下午,也是很无聊,我的父母也去了信誉楼shopping了,我只能无聊的在床上打滚,在电脑的屏幕前发呆,里面的人正在眉飞色舞。突然听见了开门声,提着大包小包得东西,鼓囊囊的袋子,里面装满了零食,你看着曲奇,脆响,香气与香甜都在嘴里迸发,不禁在想吃。
- 年轻人一定要学习
大叔有颗疯狂的心
你是否不知道如何去赚钱,不知道做什么工作,不知道怎么样去生活?希望我的经历会给你一些提示,朋友!图片发自App出来社会已经好几年了,不断地换工作,不断地寻找好的工作,可是赚的钱还是很少,只够养活自己吃口饭,如果想娱乐一下,或者去shopping一下,就会发现没有钱。慢慢的学会了刷信用卡,投资金融做项目啥的乱七八糟的东西,都是一些圈钱跑路的,亏了不少钱,还欠了十来万,感觉压力好大,不知道如何改变现状
- CART算法
ziworeborn
CART算法就是分类回归树,它只支持二叉树,既可以作分类树,又可以作回归树。那什么是分类树,什么是回归树呢?假如有个数据集,分别给出了,不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树,想要基于数据判断这个人的职业身份,这个就属于分类树,因为是从几个分类中来做选择。如果是给定了数据,想要预测这个人的年龄,那就属于回归树。分类树可以处理离散数据,也就是数据种类有限的数据,它输出的是样本的类
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 如何使用SpringCloudAliBaba技术栈搭建微服务环境
菜到极致就是渣
分布式架构环境搭建Java项目实用知识微服务架构java
首先创建一个父模块(怎么创建应该就不用多说了吧,重点是依赖这些东西,我这里是大致拿出我其中的一个项目做例子)4.0.0com.gqShopping1.0-SNAPSHOTpomshopping_commonshopping_goods_serviceshopping_manager_apishopping_admin_serviceshopping_file_serviceshopping_cat
- XrecyclerView实现上拉加载和下拉刷新+多条目(MVP获取数据)
✎ℳ๓Eternity✾
进阶
依赖implementation'com.jcodecraeer:xrecyclerview:1.5.9'implementation'com.android.support:recyclerview-v7:28.0.0'图片加载依赖implementation'com.github.bumptech.glide:glide:4.8.0'ActivitypublicclassShoppingAct
- CART决策树-基尼指数(全网最详解)
红米煮粥
决策树算法机器学习
文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART决策树中的应用三、基尼指数与CART决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数:2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART(ClassificationAndRegressionTree)算法中用于分类任务的一种评估指标,主要用于衡量数据集的不纯度或不确定性。以下是关于CART决策树基尼指数的详
- SAP Spartacus的Component映射
JerryWang_汪子熙
Spartacus默认的购物车界面:https://github.com/SAP/spartacus-bootcamp/blob/master/sparta0/src/app/components/cart.component.ts新建一个CartComponent,对Spartacus标准的CartDetailsComponent进行扩展:import{Component}from'@angul
- Python机器学习笔记:CART算法实战
战争热诚
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记:深入学习决策树算法原理一文中我们提到了决策树里的ID3算法,C4.5算法,并且大概的了
- 跟随100位文学大师做100个写作练习丨Day 001 人物肖像(面部)
丨张伟丨
长篇故事丨文/张伟乐之写作工作坊这是椰子私塾第1661篇原创输出最厉害的招数,往往最简单。练到极致,就是绝招,写作练习亦如此。100个练习写作方法,练完就成高手丨蹯溪百天极致写作练习营在这儿跟随100位文学大师练习写作100天。Day001人物肖像(面部)人物肖像(面部)1:说到他的面容,也实在太奇特了。一张圆形的脸,上面长着多肉鼻,厚厚的鼻翼,窄小的鼻孔。两个细长的缝,就是她的眼睛,同柳叶一样她
- DAY001元宇宙Metaverse
睡前自修室
元宇宙的概念最早出现于1992年斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》,是一种融合了多种新技术而呈现出的虚拟与现实相融合的互联网应用和社会生态,其根植于现实世界,但又与现实世界相互平行、相互影响,它赋予了人们永恒在线的数字镜像化身,并且搭建出独立于现实世界的运行机制与经济体系,允许每个用户进行内容生产和编辑。元宇宙的四大核心属性分别为①同步和拟真;②开源和创造;③永续运行;④闭环经济系统。元宇宙的底层技术可以
- 假期第四天
雨墨2021
假期已经进入倒计时,倒数第二天。今天,依然是早起的,然后洗了一堆衣服。然后驱车前往花乡奥莱shopping去啦,我们去的时间早,停车位还算是充足。后来到处都是人,人们的购买欲望真的是很强烈。当然,我们也买了好多,哈哈。看了羊驼,见了小马,其乐融融。
- [抓紧,上车]这是属于你的吐槽大会,把你对2018的愤怒都骂出来吧
知课ZOKO
话说,你们看了支付宝的“2018账单”,有木有一脸懵逼、两眼恍惚、三思还惊讶。明人不说暗话,本大编当初刷开“2018账单”的时候,直接受到了来自灵魂的十万个为什么般的洪流拷问:哪来那么多钱啊啊啊啊啊~卧槽,念着熬夜的天数,像是引发了五藏六府的内伤,不禁摸着自己的肝心疼一下?妈耶~怎么可能?在shopping这件事砸那么多钱,为什么每天还是没衣服穿。天啦噜,外卖次数一定是个bug,绝对不能承认自己是
- 购物车图标
颜青ya
shopping.btn:link{display:block;width:42px;height:30px;background-image:url(./img/7.png);background-repeat:no-repeat;background-position:-10px-338px;}.btn:hover{background-position:-59px-338px;}
- GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
_养乐多_
GEEGEEjavascript遥感图像处理云计算回归
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法?1.2问:为什么只有这四种?哪个精度高?1.3问:GEE上能否运行深度学习算法?一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法?答:GEE平台上有四种机器学习回归算法,分别是随机森林回归、CART(C
- ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3
布客飞龙
听说B站可以睡小姐姐?可是。。那个小姐姐就是我鸭!【每日一问】卷积、卷积核、卷积神经网络怎么理解?如果你没有经验怎么办?来ApacheCN免费实习把!出国留学-微信讨论组自然语言处理(NLP)学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣?【每日一问】假设模型准确率接近的情况下,模型融合越多越好吗?【每日一问】1000W数据量,喂给xgboost的特征大概是多少维度
- GEE:CART(Classification and Regression Trees)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
_养乐多_
GEE遥感图像处理教程回归GEEjavascript云计算遥感图像处理
作者:CSDN@_养乐多_对于分类问题,这个输出通常是一个类别标签,而对于回归问题,输出通常是一个连续的数值。回归可以应用于多种场景,包括预测土壤PH值、土壤有机碳、土壤水分、碳密度、生物量、气温、海冰厚度、不透水面积百分比、植被覆盖度等。本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行CART(ClassificationandRegressionTrees)回归的方法和代码,
- 天猫超市优惠券怎么领取,求天猫超市优惠免费领取的方法
高省_飞智666600
天猫超市20元优惠券哪里有?便宜实惠的天猫超市已经成为越来越多人的最爱。在天猫超市shopping当然少不了天猫超市优惠券。说到天猫超市优惠券,当然是天猫超市20元优惠券最受欢迎。那,天猫超市20元优惠券哪里有?至于我为何用高省APP领取天猫超市优惠卷返佣金呢,当然是高省佣金更高,模式更好。【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码666888,
- Black Beauty 阅读笔记(3)
杨智麟
1.dog-cart「dog-cart」也可写成「dogcart」,特指由一匹马拉的容两个人背靠背坐的轻便马车,也可指小狗拉的车。2.coupe、cabriolet「coupe」双座四轮轿式马车「cabriolet」指单马双轮轻便马车;篷式马车3.However,asthemasterspentalongtimeonhisbusiness,wedidnotstartforhometillrathe
- [机器学习]决策树
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决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点处,熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点,是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法,以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的,一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造
- 程序员不得不知道的 API 接口常识
胡涂阿菌
说实话,我非常希望两年前刚准备找实习的自己能看到本篇文章,那个时候懵懵懂懂,跟着网上的免费教程做了一个购物商城就屁颠屁颠往简历上写。至今我仍清晰地记得,那个电商教程是怎么定义接口的:管它是增加、修改、删除、带参查询,全是POST请求一把梭,比如下面这样:修改用户的收货地址POST/xxx-mall/cart/update_address现在看来,全部用POST请求估计是为了传参方便吧。那个时候自己
- 2019-10-12
我是喵喵是我
今晚独自一人去看了古天乐的《犯罪现场》。很少有电影是以反面人物为主角的,古天乐也很少出演这种反面角色。可是,古天乐演了,电影院也去了很多观众。说真心话,我对影片宣传的古天乐和宣萱的18年后的再度CP合体一点都不感冒,只是因为古天乐而已。古天乐演技确实不错,虽然演的是个劫匪,却有血有肉,亦正亦邪,让人恨不起来。话说,已经很久了,久到好像已经习惯了一个人。一个人shopping,一个人看电影,一个人喝
- R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
数据挖掘深度学习机器学习算法
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32275原文出处:拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为,帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标,为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。数据来源和处理本研究所使用的数据来自某电子商务平台的用户购物历史记录。读取数据head(data)模型构
- C-Shopping基于Next.js,开源电商平台全新亮相
嗨,大家好!欢迎来到C-Shopping,这是一场揭开科技面纱的电商之旅。我是C-Shopping开源作者“继小鹏”,今天将为你介绍一款基于最新技术的开源电商平台。让我们一同探索吧!在线体验:http://shop.huanghanlian.com/项目传送门:https://github.com/huanghanzhilian/c-shopping如果你觉得有帮助,请给我一个Star,这会给我更
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- 集成学习——梯度提升树(GBDT)
wxw_csdn
机器学习集成学习GBDT梯度提升树sklearn
集成学习——梯度提升树(GBDT)1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,通过采用加法模型,不断减小训练过程中产生的残差算法。即通过多轮迭代,每轮迭代生成一个弱分类器,并在上一轮分类器残差的基础上进行训练,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型,且迭代思路与Adaboost(利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置