Power Pivot 通过 DAX 查询可以实现从不同的视角查看数据。但在 Excel 中编写 DAX 查询却不太方便，所以本篇在讲解 DAX 查询用法的时候，以 DAX Studio 作为工具。关于 DAX Studio 请自行在网上搜索，我的上一篇也有介绍。
本篇的示例数据来自 《DAX 圣经》这本书，示例数据我已经上传到 github，文章的末尾有链接，方便大家学习。
查询表的所有数据
DAX 查询一般从 EVALUATE 关键字开始，可以把 DAX 查询语句理解为 EVALUATE 关键字引导的表达式构成的语句。比如我要查询 Sales 表的所有数据，DAX 查询语句为：
-- 查询 Sales 表所有数据
EVALUATE Sales
相当于 SQL 语句的 SELECT * FROM Sales; 第一行是注释。
字段排序
DAX 查询的 ORDER BY 关键字引导的表达式对查询结果进行排序。升序为 ASC，降序为DESC 。
-- 按 Order Date字段排序
EVALUATE
Sales ORDER BY [Order Date] ASC
DAX 支持按多个字段排序：
EVALUATE
Sales
ORDER BY
[Order Date] ASC,
[CustomerKey] ASC
选择指定字段
SQL 语句选择指定字段很直观：SELECT A, B FROM sometable。DAX 查询选择指定字段用 SUMMARIZE 函数。SUMMARIZE 函数第一个参数为 table 的名称，后面跟若干个字段，即可以选择指定的列：
EVALUATE
SUMMARIZE ( 'Sales', [ProductKey],
[OrderDateKey], [Quantity], [Unit Price] )
DAX 查询结果的界面：
数据筛选
数据筛选用 FILTER 函数，FILTER 函数第一个参数为 table 名称，第二个参数为筛选表达式，返回值为 table。比如我们要筛选出 Product 表中所有 Class 为 Economy 的数据：
EVALUATE
FILTER ( 'Product', Product[Class] = "Economy")
分组计算
数据透视表就是分组计算，如果我们要数据透视表的逻辑，但并不需要数据透视表的格式，使用 DAX 查询的分组计算作为输出就非常合适。分组计算用到 SUMMARIZE 函数的标准用法。SUMMARIZE 函数语法如下：
SUMMARIZE(,
[, ]…
[, , ]…)
函数的第一个参数是 table 名称；第二组参数是一系列列名称，根据列名进行分组，比如先按照客户，再按照产品名称等等；第三组参数由 name 和 expression 成对构成，比如 name 为 toal quantity, expression 为 SUM([Quantity]，就根据 Quantity 列来计算合计数。假设我们需要按客户来计算销售的数量：
EVALUATE
SUMMARIZE ( Sales, [CustomerKey], "Total Sales", SUM ( Sales[Quantity] ) )
多字段分组：先按照客户，再按照产品分组计算销售数量的合计：
EVALUATE
SUMMARIZE (
Sales,
[CustomerKey],
[ProductKey],
"Total Quantity", SUM ( Sales[Quantity] )
)
ORDER BY [CustomerKey]
基于多表的操作
前面的示例都是基于一个表，接下来讲解多表关联的 DAX 查询。Power Pivot 中表的关系在关系图视图中维护，关系维护好后，在 DAX 查询时，表的关系都为左连接且不能修改为其它连接方式 。这种机制虽然降低了灵活性，但却让 DAX 基于多表的查询语法变得非常简单。
比如我们要查询基于客户名称和产品名称的销售数量明细。我们刚才讲过，返回指定字段用 SUMMARIZE 函数：
EVALUATE
SUMMARIZE (
Sales,
Customer[Company Name],
'Product'[Product Name],
Sales[Quantity]
)
查询结果截图如下：
这个查询涉及到 3 个表的关联，相同功能的 SQL 语句要复杂得多。同理，基于多个表的分组计算，也是只需要选择某个表的字段，而不需要关注表的关系。我们来对基于客户和产品计算销售数量合计的查询进行变更：
EVALUATE
SUMMARIZE (
Sales,
Customer[Company Name],
'Product'[Product Name],
"Total Sales", SUM ( Sales[Quantity] )
)
查询的截图如下：
RELATED 函数：
EVALUATE
FILTER ( Sales, RELATED ( Product[Brand] ) = "Litware" )
基于多表筛选且选择指定字段
嵌套使用 FILTER 和 SUMMARIZE 函数能达到这种效果。先用 SUMMARIZE 函数返回一个包含指定列的表，然后用 FILTER 函数基于这个计算表进行筛选：
EVALUATE
FILTER (
SUMMARIZE (
sales,
Customer[Country],
Product[Brand],
"Total Quantity", SUM ( Sales[Quantity] )
),
[Brand] = "Contoso"
)
添加列
添加列在 Power Pivot 中非常容易，但我们也可以在 DAX 查询中使用 ADDCOLUMNS 函数来添加列。ADDCOLUMNS 函数的语法如下：
ADDCOLUMNS(, , [, , ]…)
根据函数的语法，我们知道，可以一次添加多个列。下面的示例添加了一个计算列：计算出每一行的销售金额（单价 * 数量）：
EVALUATE
ADDCOLUMNS ( Sales, "Line Prcie", Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )
定义变量
在 DAX 查询中，可以使用 VAR 定义变量，使用变量能够简化 DAX 查询语句的编写。定义变量需要在 EVALUATE 之前用 DEFINE 关键字引导，用 VAR 定义变量。比如，我们先定义一个按客户的国别和产品品牌分组计算销售数量的表，将这个表保存在变量 groupedSales 中，然后对销售按品牌进行筛选：
DEFINE
VAR groupedSales =
SUMMARIZE (
Sales,
Customer[Country],
'Product'[Brand],
"Total Quantity", SUM ( Sales[Quantity] )
)
EVALUATE
FILTER ( groupedSales, [Brand] = "Contoso" )
在 DAX 查询中定义度量值
DAX 查询也可以定义度量值。度量值用 MEASURE 关键字定义，MEASURE 返回一个标量值。比如我们要按照品牌计算出销售额，先定义一个度量值，然后再基于品牌来作为筛选上下文计算。这种方法相对难懂，仅为了介绍定义度量值的方法。注意下面 DAX 查询中度量值的表达方法。
DEFINE
MEASURE Sales[salesamt] =
SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )
EVALUATE
ADDCOLUMNS ( VALUES ( 'Product'[Brand] ), "Total Sales", 'Sales'[salesamt] )
示例数据
github - sample data
参考
理解EVALUATE语法
Using DAX to retrieve tabular data
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简述
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function.
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Java 获取Oracle ROWID
aijuans
java oracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
java获取方法的参数名
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JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
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java 正则表达式 替换 提取 查找
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(
GRADE NUMBER(10),
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HISAL NUMBER(10,2)
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insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html)
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http {
server {
listen 80;
server_name
kafka获得最新partition offset
blackproof
kafka partition offset 最新
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centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
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java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
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/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
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*
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user zhangy users;
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[JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
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假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
如何集成支付宝官方文档
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android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
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调试的时候估计会真的扣款，请注意
应该在什么时候使用Hadoop
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项目说明如下：
1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动；
3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下，不应该有这种需求
首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。
说一下，
C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c 算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令： page,include,taglib
page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
