用C语言实现字典树

前言


前段时间,面试百度人工智能部门的测试开发岗的时候,面试官给了我一道算法题:有一堆数据,都是由英文字母构成的,设计一个算法去存储这些数据。我一想,那不就是考字典树嘛,简单啦,我参加ACM校赛的时候看过大神队友实现过。大概的思想都能理解,但是由于自己没有亲自实现过,所以当面试官问我具体要怎么实现的时候,我就特别着急,明明思路很清晰,但是细节却连接不起来,于是就打算面试后自己实现一遍!

简介


在谈实现之前,我想先谈谈字典树整体的思想和存在的价值。

字典树,顾名思义,就是用树的结构去存储单词。比如,我要存储单词ant和apple,就可以采取下图的多叉树结构去实现,其中可以看到,他们公用A节点,看是上去似乎节省了空间(实际上并没有,下面会解释),和形成了有序的分组。


用C语言实现字典树_第1张图片
字典树图解

假如不使用这种结构存储,那么采取朴素的方法,也就是用一个数组,把单词存进去,然后还需要满足数组内的单词不重复,我们可以比较一下这两种方法的时间复杂度。
假设每个单词平均有M个字母,共有N个单词

操作 朴素算法 字典树
插入 O(N) O(M)
查找 O(N) O(M)
删除 O(N) O(M)

显然当需要存储的数据量越庞大或者数据的操作越频繁,字典树的优势越明显,它的时间复杂度只与单词的长度有关!这个算法可以应用在词频分析,信息检索,字符串匹配等方面。

实现

1. 定义结构体


typedef struct node {
    struct node* children[SUB_NODE_COUNT];
    int flag;
    char character;
} Node;

定义树节点的数据包含三部分

  • 所含字母
  • 子节点指针
  • 是否能终结

从这个定义的结构体可以看出,其实字典树并没有节省存储空间。sizeof(Node)的结果是216bytes,当然因为data packing对齐的关系,有一些多余padding,但是就算设置#pragma pack (1), 消除padding,那sizeof(Node)也有213bytes,相比之下,一个char只需要1byte,所以并没有节省空间。
int flag这个变量是为了区分该节点与其祖先节点能否成为一个单词。比如ant和an分别都能成为独立的单词,所以n和t节点的flag都应该设置TRUE,但是orange和ora就不一样,因为ora不能成为一个单词,所以这里的a节点的flag应该设置FALSE

2. 插入函数


Node* create_node(char c, int flag) {
    Node* n = malloc(sizeof(Node));
    n->character = c;
    n->flag = flag;
    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        n->children[i] = NULL;
    }
    return n;
}

int append_node(Node* n, char c) {

    Node* child_ptr =  n->children[c-'a'];
    if (child_ptr) {
        return FALSE;
    }
    else {
        n->children[c-'a'] = create_node(c, FALSE);
        return TRUE;
    }
}

int add_word(Node* root, char* str) {
    char c = *str;
    Node* ptr = root;
    int flag = TRUE;
    while(c != '\0') {
        if (!append_node(ptr, c)) {
             flag = FALSE;
        }
        ptr = ptr->children[c-'a'];
        c = *(++str);
    }
    if (!ptr->flag) {
        flag = FALSE;
        ptr->flag = TRUE;
    }
    return !flag;
}

这个函数的功能,将单词插入树中,假如目标单词已经存在于树中,则返回FALSE , 否则就能成功插入,返回TRUE。插入的过程比较简单,只要单词字母对应的节点存在,则继续往下查询,否则就创建新节点,然后在最后的一个字母的节点把flag改为FALSE;


3. 查找函数

int check(Node* root, char* word) {
    Node* ptr = root;
    int len = strlen(word);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (!ptr) {
            printf("\"%s\" isn't in the Dictionary!\n", word);
            return FALSE;
        }
        ptr = ptr->children[word[i]-'a'];
    }
    if (ptr && ptr->flag) {
        printf("\"%s\" is in the Dictionary!\n", word);
        return TRUE;
    } else {
        printf("\"%s\" isn't in the Dictionary!\n", word);
        return FALSE;
    }

}

这个函数也比较简单,就不多解释了。

4. 遍历函数


void traversal(Node* root, char* str) {

    if (!root) {
        return;
    }

    int len_of_str = strlen(str);
    char* new_str = malloc(len_of_str+1);
    strcpy(new_str, str);
    new_str[len_of_str] = root->character;

    if (root->flag) {
        //输出
        char* str_for_print = malloc(len_of_str+2);
        strcpy(str_for_print, new_str);
        str_for_print[len_of_str+1] = '\0';
        printf("%s\n", str_for_print);
        free(str_for_print);
    }

    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        traversal(root->children[i], new_str);
    }
    free(new_str);
}

很显然,这里用深度优先遍历比较合适,因为这是根据单词字母的组成来垂直扩展多叉树的。对于深度优先算法,递归是最能偷懒的方法啦!深度遍历的过程中,只要遇到flag等于TRUE,跟祖先节点构成单词输出,那就OK啦。

5. 删除函数


int isLeave(Node* root) {
    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        if (root->children[i]) {
            return FALSE;
        }
    }
    return TRUE;
}

int delete_word(Node* root, char* word) {
    int len = strlen(word);
    int first_index = word[0] - 'a';
    if (!root->children[first_index]) {
        return FALSE;
    }
    if (len == 1) {
        if (root->children[first_index]->flag) {
            if (isLeave(root->children[first_index])) {
                free(root->children[first_index]);
                root->children[first_index] = NULL;
            } else {
                root->children[first_index]->flag = FALSE;
            }
            return TRUE;
        } else {
            return FALSE;
        }
    }
    int flag = delete_word(root->children[first_index], word+1);
    if (isLeave(root->children[first_index]) && !root->children[first_index]->flag) {
        free(root->children[first_index]);
        root->children[first_index] = NULL;
    }
    return flag;
}

删除函数相对难一点。我看网上很多人实现字典树的时候都没有实现这个函数。
其实删除一个单词最直接的方法就是把最后一个字母的flag改为FALSE就可以了。但是只是这样做的话,随着越来越频繁的操作,会产生很多多余的节点,性能不能达到最佳,所以这个函数需要完成两件事。

  • 判断删除的单词是否存在,假如不存在则返回FALSE
  • 删除多余的节点。

节点必须同时满足以下两点才能定义为多余的节点。

  • 没有子节点(叶子节点)
  • flag等于FALSE

6. 完整的实现


我只是简单地写了几个用例来测试,如若发现bug,欢迎来喷!
/*
============================================================================
Name : Dictionary.c
Author : Matthew1994
Version :
Copyright : Your copyright notice
Description : Dictionary Tree in C, Ansi-style
============================================================================
*/

#include 
#include 

#define TRUE 1
#define FALSE 0

#define SUB_NODE_COUNT 26

typedef struct node {
    struct node* children[SUB_NODE_COUNT];
    int flag;
    char character;
} Node;

Node* create_node(char c, int flag) {
    Node* n = malloc(sizeof(Node));
    n->character = c;
    n->flag = flag;
    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        n->children[i] = NULL;
    }
    return n;
}

int append_node(Node* n, char c) {

    Node* child_ptr =  n->children[c-'a'];
    if (child_ptr) {
        return FALSE;
    }
    else {
        n->children[c-'a'] = create_node(c, FALSE);
        return TRUE;
    }
}

int add_word(Node* root, char* str) {
    char c = *str;
    Node* ptr = root;
    int flag = TRUE;
    while(c != '\0') {
        if (!append_node(ptr, c)) {
             flag = FALSE;
        }
        ptr = ptr->children[c-'a'];
        c = *(++str);
    }
    if (!ptr->flag) {
        flag = FALSE;
        ptr->flag = TRUE;
    }
    return !flag;
}

void traversal(Node* root, char* str) {

    if (!root) {
        return;
    }

    int len_of_str = strlen(str);
    char* new_str = malloc(len_of_str+1);
    strcpy(new_str, str);
    new_str[len_of_str] = root->character;

    if (root->flag) {
        //输出
        char* str_for_print = malloc(len_of_str+2);
        strcpy(str_for_print, new_str);
        str_for_print[len_of_str+1] = '\0';
        printf("%s\n", str_for_print);
        free(str_for_print);
    }

    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        traversal(root->children[i], new_str);
    }
    free(new_str);
}

int check(Node* root, char* word) {
    Node* ptr = root;
    int len = strlen(word);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (!ptr) {
            printf("\"%s\" isn't in the Dictionary!\n", word);
            return FALSE;
        }
        ptr = ptr->children[word[i]-'a'];
    }
    if (ptr && ptr->flag) {
        printf("\"%s\" is in the Dictionary!\n", word);
        return TRUE;
    } else {
        printf("\"%s\" isn't in the Dictionary!\n", word);
        return FALSE;
    }

}

int isLeave(Node* root) {
    for (int i = 0; i < SUB_NODE_COUNT; i++) {
        if (root->children[i]) {
            return FALSE;
        }
    }
    return TRUE;
}

int delete_word(Node* root, char* word) {
    int len = strlen(word);
    int first_index = word[0] - 'a';
    if (!root->children[first_index]) {
        return FALSE;
    }
    if (len == 1) {
        if (root->children[first_index]->flag) {
            if (isLeave(root->children[first_index])) {
                free(root->children[first_index]);
                root->children[first_index] = NULL;
            } else {
                root->children[first_index]->flag = FALSE;
            }
            return TRUE;
        } else {
            return FALSE;
        }
    }
    int flag = delete_word(root->children[first_index], word+1);
    if (isLeave(root->children[first_index]) && !root->children[first_index]->flag) {
        free(root->children[first_index]);
        root->children[first_index] = NULL;
    }
    return flag;
}

int main(void) {
    Node *root = create_node('$', FALSE);

    //测试add_ word函数
    add_word(root, "abc");
    add_word(root, "abcd");
    add_word(root, "world");
    add_word(root, "nnaiodnf"); 
    traversal(root, "");

    //测试check函数 
    check(root, "abc");
    check(root, "abcd");

    //测试delete_word函数
    delete_word(root, "abe");
    check(root, "abe");

    return EXIT_SUCCESS;
}

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