目录
- 个人介绍
- 技能介绍
- 项目经历
- 自我评价
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陈有德-python开发工程师-2年-不完整
个人介绍
陈有德 | 22 | 本科 |中共党员
电话:xxxxxxxxx
邮箱:nick[email protected]
工作经验:2年
求职意向:python开发
技术博客:https://www.cnblogs.com/nickchen121/ (博客园积分排名1000多名)
知乎专栏:https://www.zhihu.com/people/nick-chen-30-2/activities(关注超100)
技能介绍
关键字(排名不分先后):Python、C、Go、Tensorflow2.0、PyTorch、Sklearn、Numpy、Pandas、Matplotlib、Searborn、Requests、Urlib3、Senlinum、Scrapy、Django、Django-rf、Flask、Tornado、Xadmin、Odoo、HTML5、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap、Ajax、Vue、Linux、Git、SVN、Docker、Nginx、MySQL、PostgreSql、MongoDB、Redis、Memcached、Solr、Haystack、RabbitMq、Celery
编程语言:Pyt efd16b3c-46ba-41e4-aae3-9013698c089d hon、C、Go;
机器学习:Tensorflow2.0、PyTorch,熟悉统计机器学习十大算法、CNN、DNN、RNN eafe150b-6cf6-4822-8179-8498149daf0b 原理;
数据挖掘:Sklearn、Numpy、Pandas、Matplotlib、Searborn,了解特征工程、Hado 155f08b2-c9e1-4ec3-9a8b-9eb5d733b13c op生态;
爬虫开发:略;
后端开发:略;
前端开发:HTML5、CSS、JavaScript、jQuery、Bootstrap、Ajax、Vue;
运维开发:略;
关系型数据库:略;
非关系型数据库:MongoDB、Redis、Memcached;
数据结构与
略;其他:Solr、Haystack、RabbitMq、Celery。
项目经历
略略略
学习期间,曾独立
c49cbae2-14ac-4d96-8e18-f5635691f05b 学习期间,看完数十本Python基础书,熟练掌握Python、后端开发,了解前端开发、数据库原理、Linux操作系统等知识;在此期间自学大学数学 17757901-da38-4ddc-904d-79d7ef8ff537 及大学英语。 6fb17528-35c9-44eb-ad14-3768c4756408
学习期间,曾独立完成五个Python项目:
- 略。
略略略略略略有限公司 2018.11 - 2019.02 Python开发
此期间早上10点上班,早6点到 d1edf0d5-aaf2-470e-94bd-14376eb595fc 公司学习机器学习,周末去图书馆学习机器学习,期间独立看完机器学习书籍十余本。
项目一:AAAAAAAAA
项目地址:http://www.matteroom.com/
96197a00-f8dd-413e-ace1-0abc27032ad9 项目描述:略略与公司之间进行案件沟通的桥梁,双方在AAAAAAAAA平台上协商案件的价格、详细信息、注意事项等信息。
个人职责:
- **登录注册模块:通过邮件(java工程师负责)实现注册功能,登录后使用jwt模块实现token验证,然后实现登录功能;
- 邮件发送模块:略;
- 账单模块:略;
- 通用评论模块:略;
- 历史搜索记录模块:略;
- 收藏模块:略;
- 全局搜索模块:略。
克服难点:
由于不知道solr是通过Django的信号机制做实时更新,所以在更新数据没有用.save语法,而使用了.update语法,Django中的update语法不触发信号机制,导致solr没有对数据实时更新,导致前端更新后数据使用solr搜索发现数据没有更新;
- 略;
略。
项目二:Ravn(AAAAA)
项目地址:http://www.AAAAA.com/
项目描述:采集xxx等网址的信息(略略、略略、案件),然后把数据集中在AAAAA平台,使用第三方API接口,实现数据分析、关键字提取相关内容。
个人职责:
- 采集AAAAA(略略)信息:通过Scrapy+Contrab实现24个不同Spider(word、pdf、图片等文件)的一天24个小时轮流数据采集;
- pdf转word脚本:略。
- 采集AAAAAAA信息:略;
- 数据存储脚本:略;
- 信息实时更新:略;
- 连接第三方数据分析API:略。
克服难点:
- 由于前期没有考虑数据的数量,直接一股脑存,然后文件全乱了套,之后每5000条数据存储一个文件夹内;
- 略。
略略略略略略略略有限公司 2019.02 - 2019.10 Python(机器学习)讲师
Python讲师,主要负责——略;
数据分析讲师,主要负责——略;
机器学习讲师,主要负责——统计机器学习十大算法讲解(线性回归、逻辑回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、k-means均值算法、随机森林算法、梯度增强算法、降维算法);
搭建个人博客,进入博客园官方推荐,积分排名1000多名:https://www.cnblogs.com/nickchen121/ ;
录制个人视频(机器学习):https://www.bilibili.com/video/av73333534?from=search&seid=15338948179539466586;
合作编写培训项目:略
自我评价
曾获得浙江省政府奖学金,有较强的自学能力;
曾任略略略略有限公司Python开发,有较强的代码实现能力;
曾任略略略略略略有限公司Python(机器学习)讲师,有较强的沟通能力;
曾参加马拉松,热爱运动、喜欢阅读、听古典音乐。