- 力扣-73题 矩阵置零(C++)
JIngles123
#中等题
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/题目如下:classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){introw=matrix.size();intcol=matrix[0].size();vectorpos;//x0,y0,x1,y1,x2,y2...//通过一维数组的方式
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
zhanghengjie20120214
算法c++贪心算法
题目描述在小Z的家乡,有机房一条街,街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef,准备出来逛逛。机房一条街有n个机房,第i个机房的坐标为xi,小Z的家坐标为0。小Z在街上移动的速度为1,即从x1到x2所耗费的时间为∣x1−x2∣。每个机房的学生数量不同,ACM题目水平也良莠不齐。小Z到达第i个机房后,可以花ti的时间想题,然后瞬间AK;当然,也可以过机房而不入。小Z现在
- 求平方根:牛顿迭代法
mjfztms
leetcode算法
应用牛顿迭代法求解方程近似解,收敛速度很快牛顿迭代法求解平方根给你一个非负整数x,计算并返回x的算术平方根n,结果只保留整数部分。算法流程图由题意得,n2=xn^2=xn2=x,即为对f(n)=n2−xf(n)=n^2-xf(n)=n2−x求解。第一步:易得:x2−x1=0−f(x1)f′(x1)x_2-x_1=\frac{0-f(x_1)}{f'(x_1)}x2−x1=f′(x1)0−f(x1)
- 轮廓高效存取实战笔记
AI算法网奇
python基础python人工智能机器学习
目录补充选项:pickle(Python专用格式)python保存视频的轮廓点,1800个,最高效的存取方式是什么importnumpyasnp#假设contours是一个list,每帧一个listof(x,y)点#比如:contours[帧号]=[(x1,y1),(x2,y2),...]contours=[...]#你的1800帧轮廓数据#转成统一结构,假设每帧点数不一致,需用objectdty
- 机器学习中的数学:数学建模常用知识点-1
数字化与智能化
机器学习中的数学机器学习凸函数泰勒公式Jensen不等式
一、凸函数1、凸函数讲解设函数f(x)是定义在区间X上的函数,若对于区间上任意两点x1、x2和任意实数��∈(0,1),总有如下表达式成立:则称为f(x)是X上的凸函数;反之,如果下式成立:则称为f(x)在X上的凹函数。如图所示:Python实现凸函数:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义凸函数defconvex_function(x):re
- 深度学习:梯度下降法
数字化与智能化
人工智能深度学习深度学习梯度下降法
一、梯度的概念(1)什么是梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。对于一个多元函数f(x1,x2,...,xn),其梯度是一个由函数偏导数组成的向量,其梯度表示为:Gradient=(∂f/∂x1,∂f/∂x2,...,∂f/∂xn)其中,∂f/∂xi表示函数f对第i个自变量
- 猴子吃桃问题
伊欧温
C语言刷题记录算法c语言
题目描述猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。程序分析:采取逆向思维的方法,从后往前推断。1.设x1为前一天桃子数,设x2为第二天桃子数,则:x2=x1/2-1,x1=(x2+1)*2x3=x2/2-1,x2=(x3+1)
- 数学符号和标识中英文列表(含义与示例)
纸上笔下
MatheMatiCs算法数学符号英文中文微积分导数
数学符号和标识的参考,涵盖了数学的各个主要分支,并提供清晰的定义和示例,方便快速查找和学习收藏。目录基础数学符号几何符号代数符号线性代数符号概率与统计符号集合论符号逻辑符号微积分与分析符号数字与字母符号特点中英对照:提供符号的英文术语,方便国际交流和文献阅读。应用示例:提供典型数学表达式,例如导数计算(ddx(x2)=2x\frac{d}{dx}(x^2)=2xdxd(x2)=2x)。1.基础数学
- 感知器算法例题
phoenix@Capricornus
PR书稿算法
如图所示的训练数据集,其正样本是x1=(3,3)⊤x_1=(3,3)^\topx1=(3,3)⊤,x2=(4,3)⊤x_2=(4,3)^\topx2=(4,3)⊤,负样本是x3=(1,1)⊤x_3=(1,1)^\topx3=(1,1)⊤,使用感知器算法的随机梯度法求感知机模型f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=\text{sign}(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)。这里
- x210:uboot和系统移植扩展--uboot启动第一阶段
毛裤先生_2
嵌入式linuxuboot
从u-boot.lds中ENTRY所指定处可以看出,整个uboot程序的起始就是_start处。不简单的头文件包含(1)#include。config.h是在include目录下的,这个文件不是源码中本身存在的文件,而是配置过程中自动生成的文件(参考uboot配置和编译过程详解章节,该文件中的内容为#include)。可见start.S中包含的第一个头文件就是:include/configs/x2
- [ 常微分方程 ] 01 ODE积分曲线和方向场可视化(Python)
有梦想的西瓜
数学python
今天老师布置了个一阶线性微分方程的python可视化作业,由于作者本人水平有限(爆哭),之后再把非线性和高阶微分方程学会了再一并补充进来。文章目录一阶微分方程一阶线性微分方程基本概念积分曲线:方向场图:等倾斜线图:例子1:dydx=x2−y\frac{dy}{dx}=x^2-ydxdy=x2−y例子2:dydx=x−y\frac{dy}{dx}=x-ydxdy=x−y一阶微分方程一阶线性微分方程基
- K均值聚类例题
phoenix@Capricornus
均值算法聚类机器学习
给定5个样本的样本矩阵X⊤=[0015520002]{\bmX}^\top=\begin{bmatrix}0&0&1&5&5\\2&0&0&0&2\end{bmatrix}X⊤=[0200105052]使用KKK均值聚类算法将样本聚到两个类中。选择两个样本点x1=(0,2)⊤{\bmx}_1=(0,2)^\topx1=(0,2)⊤,x2=(0,0)⊤{\bmx}_2=(0,0)^\topx2=(0
- 华为OD-2024年E卷-矩形相交的面积[100分] -- python
m0_64074356
pythonjava算法
问题描述:给出3组点坐标(x,y,w,h),-1000b2:x1=a1x2=b1elifa1=b3orb4>=a3:return(0,0,0,0)else:x1,x2=func1(a1,a2,b1,b2)#横线y2,y1=func1(a4,a3,b4,b3)#纵线,由于是向下,更换大小顺序return(x1,x2,y1,y2)arr=[]foriinrange(3):(a,b,c,d)=list(
- 自学笔记-python
-假-
python
创建虚拟环境python-mvenvvenv激活虚拟环境venv\Scripts\activate退出虚拟环境deactivate安装包pipinstall-rrequirements.txt路径拼接----os.path.joinimportospath=os.path.join(“x1”,“x2”,“log.txt”)print(path)找上级目录—os.path.dirnameimport
- 基于云计算的振动弦分析:谐波可视化与波动方程参数理解-AI云计算数值分析和代码验证
亚图跨际
AI云计算人工智能
振动弦方程是一个基础的偏微分方程,它描述了弹性弦的横向振动。其应用范围广泛,不仅可用于模拟乐器和一般的波动现象,更是数学物理以及深奥的弦理论中的重要基石。☁️AI云计算数值分析和代码验证振动弦方程是描述固定两端弹性弦横向振动的基本偏微分方程(PDE),其典型表达式为:∂2u∂t2=c2∂2u∂x2\frac{\partial^2u}{\partialt^2}=c^2\frac{\partial^2
- 【大厂机试解法笔记】项目排期
程序员Xu
笔记
项目组共有N个开发人员,项目经理接到了M个独立的需求,每个需求的工作量不同,且每个需求只能由一个开发人员独立完成,不能多人合作。假定各个需求直接无任何先后依赖关系,请设计算法帮助项目经理进行工作安排,使整个项目能用最少的时间交付。输入描述第一行输入为M个需求的工作量,单位为天,用逗号隔开。例如:X1X2X3…Xm。表示共有M个需求,每个需求的工作量分别为X1天,X2天…Xm天。其中0b-a);co
- arcsin x
hitsz_syl
概率论线性代数机器学习
✅一、导数公式ddxarcsinx=11−x2,定义域x∈(−1,1)\frac{d}{dx}\arcsinx=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}},\quad\text{定义域}x\in(-1,1)dxdarcsinx=1−x21,定义域x∈(−1,1)✅二、泰勒展开式(TaylorExpansion)函数arcsinx\arcsinxarcsinx在x=0x=0x=0处的泰勒展开为
- C++/C函数
HUN金克斯
c++c语言开发语言
str.substr(1)假设str是"x2",那么str.substr(1)就是从索引1开始截取字符串。结果是"2"。atoi(constchar*)atoi()是C标准库函数,定义在中。它的作用是将一个字符串转换为整数(int类型)。虽然atoi()简单易用,但不推荐用于正式项目或竞赛中处理复杂输入,因为它对错误处理太弱。你可以改用C++11的std::stoll()(stringtolong
- 使用osqp求解简单二次规划问题
Gene_2022
数学理论基础Navi线性代数
文章目录一、问题描述二、数学推导1.目标函数处理2.约束条件处理三、代码编写一、问题描述已知:min(x1−1)2+(x2−2)2s.t.0⩽x1⩽1.5,1⩽x2⩽2.5min(x_1-1)^2+(x_2-2)^2\qquads.t.\\0\leqslantx_1\leqslant1.5,\\1\leqslantx_2\leqslant2.5min(x1−1)2+(x2−2)2s.t.0⩽x1⩽
- 高中数学弦长公式
静雅斋数学
线性代数算法概率论弦长公式
前言在高中数学中,经常会碰到求线段长度或者直线与曲线相交得到的弦的长度,所用到的求解公式与所处的坐标系和采用的方法都有关。不同的坐标系下,弦长公式有不同的刻画形式。弦长公式1【公式】:∣AB∣=1+k2⋅∣x1−x2∣|AB|=\sqrt{1+k^2}\cdot|x_1-x_2|∣AB∣=1+k2⋅∣x1−x2∣,推导过程1【使用条件】:在直角坐标系下使用,针对直线的普通方程和曲线的普通方程,说明
- AI study notes[4]
身在此心在彼
计算综合人工智能
文章目录theoremofimplicitfunctionreferencestheoremofimplicitfunctionthereareasystemofmequationsinnvariables:fi(x)=0,i=0,1,...,mf_i(x)=0,i=0,1,...,mfi(x)=0,i=0,1,...,mCanthemvariables,suchasx1,x2,...,xmx_1
- css-塞贝尔曲线
吃杠碰小鸡
前端css前端
文章目录1、定义2、使用和解释1、定义cubic-bezier()函数定义了一个贝塞尔曲线(CubicBezier)语法:cubic-bezier(x1,y1,x2,y2)2、使用和解释x1,y1,x2,y2,表示两个点的坐标P1(x1,y1),P2(x2,y2)将以一条直线放在范围只有1的坐标轴中,并从中间拿出两个点来拉扯,最后形成的曲线就是动画的速度曲线如图红色点P1就表示其中一个牵引点,牵引
- PyTorch学习笔记 - 损失函数
__星辰大海__
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文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数,还可以自定义损失函数。我们以均方误差为例来讲解PyTorch中损失函数的使用方法。均方误差(MeanSquaredError,MSE)是预测值x=(x1,x2,...,xn)x=(x_1,x_2,...,x_n)x=(
- 华为OD机试_2025 B卷_精准核酸检测(Python,100分)(附详细解题思路)
蜗牛的旷野
华为OD机试Python版华为odpython开发语言
题目描述为了达到新冠疫情精准防控的需要,为了避免全员核酸检测带来的浪费,需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析,得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3,…,Xn),在所有人当中,找出哪些人需要进行核酸检测,输出需要进行核酸检测的人数。(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)需要进行核酸检测的人,是病毒传播链条上的所有人员,
- easyx初学笔记
kamiapoi
算法动画
easyx基本函数line(x1,y1,x2,y2)画一条(x1,y1)的点到(x2,y2)的点的直线circle(x,y,r)画一个圆,圆心是x,y半径是rputpixel(x,y,c)画一个点x,y像素颜色是csolidrectangle(x1,y1,x2,y2)画一个填充矩形,左上角是x1,y1右上角是x2,y2setlinecolo©设置线条颜色为csetbkline©设置背景颜色为cse
- 点乘和叉乘的区别是什么?
基本模型与排列组合
Qt线性代数
假如向量a为(x1,y1),向量b为(x2,y2)点积(也叫内积)结果为x1*x2+y1*y2=|a||b|cos,可以理解为向量a在向量b上投影的长度乘以向量b的长度。叉积(也叫外积)的模为x1*y2-x2*y1=|a||b|sin,可以理解为平行四边形的有向面积(三维以上为体积)。外积的方向垂直于这两个方向。作者:信徒链接:https://www.zhihu.com/question/2108
- 判断凸四边形_外积
happy的
C++
两个向量的外积定义:a=(x1,y1)b=(x2,y2)a✖️b=x1y2-x2y1https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9964246.html具体参见上面博客。通过外积正负号,可以判定两个向量的相对位置,也就是夹角。夹角的性质,可以用来解决判别凸多边形,一个点在多边形内等问题。例如:判别凸多边形:向量每个点相连接,假如是多边形ABCD,则得到AB,BC,C
- 极大似然估计例题——均匀分布的极大似然估计
phoenix@Capricornus
PR书稿概率论线性代数机器学习
设总体XXX服从均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b),其中aaa和bbb是未知参数,取样本观测值为x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn。求参数aaa和bbb的最大似然估计。解总体XXX的概率密度函数为f(x;a,b)={1b−a,a≤x≤b,0,其他.f(x;a,b)=\begin{cases}\frac{1}{b-a},&a\leqx\leqb,
- 华为OD机试 - AI面板识别(Java & JS & Python)
清水乐园
华为OD机考java开发语言
题目描述AI识别到面板上有N(1≤N≤100)个指示灯,灯大小一样,任意两个之间无重叠。由于AI识别误差,每次别到的指示灯位置可能有差异,以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1,右下角x2,y2),请输出先行后列排序的指示灯的编号,排序规则:每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯,找出和基准灯属于同一行所有的灯进行排序。两个灯高低偏差不超过灯半径算同一行(即两个灯坐标
- 华为OD机试 - AI面板识别(JS)
码到自然成
华为odjavascript开发语言算法
题目描述AI识别到面板上有N(1≤N≤100)个指示灯,灯大小一样,任意两个之间无重叠。由于AI识别误差,每次别到的指示灯位置可能有差异,以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1,右下角x2,y2),请输出先行后列排序的指示灯的编号,排序规则:每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯,找出和基准灯属于同一行所有的灯进行排序。两个灯高低偏差不超过灯半径算同一行(即两个灯坐标
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb