微积分

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614·2024-09-11 14:12

C语言深入了解指针一(14)

如前篇末尾总结所说，这是你们马上要下大功夫的地方  但是，就像我们上初中的时候，有人说函数难；我们上高中的时候，有人说导数、圆锥难；上大学的时候，有人说微积分难，事实上，别被吓到了，先勇敢尝试，迈过去了也就那么回事
tan180°·2024-09-11 06:45

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑
南川笔记·2024-09-10 16:27

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

随心小记

我的自律怕是在大学以前都耗尽了吧，今天计划好六点40起床，找个自习室学微积分的，结果早晨把闹钟调掉后再醒来已是中午。
君怡w·2024-09-09 04:02

求笛卡尔系数在第二象限的曲面微积分的吹牛逼函数

图片发自App最近有些嘚瑟，想着写一些好玩的东西，来记录自己思考的一点一滴，但是愚钝如我，每到落笔时才发现，一时念头和落到文字完全不是一回事。至于写的东西，我也在尽力避免自己以前写的思考和肤浅，因为如果执着于以前，那势必还是在原地踏步，想着在原来不成熟的基础上，尽可能得到一些新的发现和思考，以求得自己能够有一点变化。————题目这么起，是因为最近看笛卡尔的书启发了一些东西，然后这几天也一直在私下里
两碗豆浆·2024-09-06 17:11

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

Collatz 猜想和 Python

PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我，微积分有什么用啊，我说如果微积分学好了，也许抽象代数和数论就能学好，那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了
不连续小姐·2024-08-28 12:37

人类简史之人类怎么修炼成为食物链顶端的

直立行走和造工具猫科动物经过演化，为什么没有会微积分的猫？究竟为什么，在整个动物界，只有人属演化出了比例如此庞大的思考器官？答案在于：庞大的大脑也是个庞大的负担。
robot_test_boy·2024-08-25 11:56

写给女儿的一封信

小孟同学：今天是你大一的最后一天，考完这门微积分，你就光荣放假了。早上起来看微信，凌晨时分，你还发了一条朋友圈：微积分有多可怕，看看凌晨有多少寝室还灯火通明就知道了。
等在_深秋·2024-08-24 03:50

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

动手学习深度学习——2.5 自动微分

2.5自动微分  正如【2.4微积分】所说，微分是深度学习中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单，只需要一些基本的微积分知识。
X_Imagine·2024-03-22 06:23

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方·2024-03-19 05:14

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao·2024-03-09 11:38

将自己产品化

在各个学科中建立自己的思维体系，高数中微积分的思维体系，大物中的熵的思维体系，《道德经》中天人合一，道法自然体系等等。
飞叶灵·2024-03-07 19:58

如果孩子不是将来的瓦特，就可以鞭挞吗？——读《重读陶行知》有感

你可要等到坐火轮，点点灯，学微积分，才认他们是你当年的小学生？”
lucky燕子·2024-02-28 21:58

【人工智能学习思维脉络导图】

我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分
AK@·2024-02-22 23:44

Latex基础语法简记

文章目录公式插入方式大括号的使用符号表运算符表关系运算符集合运算符对数运算符三角运算符微积分运算符逻辑运算符其它符号戴帽和连线符号箭头符号矩阵基本语法进阶希腊字母表杂项综合运用示范参考公式插入方式行内公式可用
yeshan333·2024-02-20 17:23

被低估1000倍的数字资产，百度度小满公有链通证-微积分

了解微积分添加VX：caz6826图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
度小满微积分·2024-02-20 08:20

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

在数学的学习旅程中，微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。
howard2005·2024-02-20 02:23

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China·2024-02-20 00:43

【微积分/高等数学】无穷级数 之 和函数的快速求法（九阴真经）

本笔记资料中的方法是考研数学王谱老师的“九阴真经”，对于求和函数的题可快速解决.现将笔记分享出来，也方便自己翻阅笔记.前言此类题目的出题方式一般为给出无穷级数，要求写出和函数及收敛域.本笔记中的方法是先记住常用的九个无穷级数（不妨称其为“标准型”），对于具体题目，可先将原级数进行因式分解等操作，然后化作九种标准型的和、差即可快速写出和函数.对于收敛域的求法，则可根据阿贝尔判别法求出收敛区间，再对区
啵啵啵啵哲·2024-02-19 22:00

MATLAB计算极限和微积分

一.函数与极限计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下：symsx;limit(3*x*x/(2*x+1),x,0)limit(3*x*x/(2*x+1),x,1)结果分别为0和1：1.计算双侧极限计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下：symsx;limit(3*x*x/(2*x+1),x,0)limit(3*x*x/(2*x+1
Risehuxyc·2024-02-19 21:52

【深度学习】S2 数学基础 P3 微积分（上）导数与微分

目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年，古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-15 09:31

实验七matlab数值计算,数学应用软件实验报告---MATLAB的数值计算

一，实验目的1.掌握MATLAB矩阵分析的命令和方法；2.掌握MATLAB多项式运算的命令和访求；3.掌握MATLAB数值微积分的运算方法。
雪鱼子·2024-02-14 15:34

实验2：微积分实验（电子科技大学数学实验习题）

实验2:微积分实验2.1基础训练已知函数y=aexa+x2y=\frac{ae^x}{\sqrt{a+x^2}}y=a+x2aex,求解该函数在以下情形对应点x处的二阶导数值.(1)a=2,x=3a=6
一个毛毛虫·2024-02-14 15:02

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

2019-01-28时间表

4:30--8:00：学习MIT课程，只学了微积分的第一课，进度有点忙，希望以后能改进8:00--9:00：做早餐，吃早餐，洗碗9:00--13:15实在撑不住了，睡了四个小时。
vforvendet_8f72·2024-02-13 12:39

指数随机变量 泊松过程跳_随机过程学习笔记(1)：指数分布与泊松过程

写这个笔记的目的是自己复习用，阅读需要一定的微积分和概率论基础。本人为初学者，且全部为自学，如果笔记中有错误，欢迎指正。
姐姐妹妹向前冲·2024-02-13 11:43

高效学习方法之费曼学习法

费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法，费曼本身是一个天才，13岁自学微积分，24岁加入曼哈顿计划（核武器计划），同年，费曼拿到了普林斯顿物理学博士。
Sunshine职场宝妈·2024-02-13 08:51

分数阶信号系统

姓名：贺文琪学号：19021210758【嵌牛导读】通信中的脉冲噪声没有二阶以上阶次的统计量，图像与语音信号常表现出分形特征，某些系统具有分数阶微积分性质等。
时光无声_f622·2024-02-13 02:05

「RIA学习力」《认知天性》No.8，风吹铃动【知识诅咒、五类心智模型】

教师通常会受这种错觉的影响——认为微积分非常容易的教师，在面对刚接触这一科目或是学不好这一科目的学生时，就不能从学生的角度考虑问题“知识诅咒”。
风吹铃动·2024-02-12 15:07

【蓝桥杯Python】试题 算法训练 唯一的傻子

正愁不知道到如何找他的时候，他突然看见计33班围成了一个圈在领微积分试卷。计33班有n个人，其中班长编号为0，其余同学依次按顺时针方向编号。
哈仔康康·2024-02-12 06:06

计算机视觉所需要的数学基础

微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

知到如何找答案？这7款足够解决问题 #笔记#其他

其中涵盖的大学专业课程包括、文学艺术、社会经济、高等函数、微积分、计算机、物理化学、生物等二十多个专业的课程。还能根据自己的专业课程名字搜索详细的章节视频讲解，每个视频都提供了双语字幕，还支持免费
雷霆嘎巴猴33·2024-02-11 12:55

2022-03-30 随记-12 春

通过微积分等数理方程？今天，我
渌水荡漾清猿啼·2024-02-11 05:29

丁小平的新数—形模型与新微积分思想简介

2020年7月14日至17日，第九届国际纯数学与应用数学会议（ICPAM2020）在线上如期召开，100多名与会者在12个分会场分享了最新的研究成果。近几十年来，应用数学快速发展，数学与工程技术更加密切的结合已成为数学发展的主要趋势之一，主要发达国家都把推动数学发展作为提高其核心竞争力的战略措施之一。科学与工程协会作为科学与工程领域的国际性学术组织，于2012年举办了第一届国际纯数学与应用数学会议
大风起兮云飞扬_42b6·2024-02-10 11:45

如何深挖知识的本质

大学的学习很多是以高中为基础的，微积分初期的知识与高中结合也很紧密，高中学得好，在初期会有很大的帮助；但是，随着课程越讲越多，知识越讲越深，你突然发现自己跟不上了，甚至听不懂了，为什么？
薄夜清尘·2024-02-10 09:37

数学思维

第二种数学思维，源于微积分，叫作“用动态的
九叶独空·2024-02-10 04:31

20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)

18-李理可第5章芒格最重要的三场演讲20190725《穷查理宝典》阅读总结-人类误判心理学(2)知行三问1.今天所读内容中印象最深刻的部分不用就忘倾向所有技能会因为不用而退化,我曾经是微积分天才,但是到了
随手点灯·2024-02-09 15:28

阿诺尔德论数学教育

从分析的角度而言，从牛顿、莱布尼兹的时代开始，物理与数学就是紧密结合的；普通人眼中的数学，大概也由于微积分的普及特别是被冠以高等数学的名字，成了微积分的代名词；另一方面，分析的种种分支，也表现出极强的生命力
高梵1991·2024-02-09 04:37

如何开始深度学习，从实践开始

熟悉线性代数和微积分，因为它们构成了许多深度学习概念的基础。了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。
skywalk8163·2024-02-08 11:46

学习就是微积分

电影明星威尔史密斯有一段话非常精彩，说他十岁时，他爸爸让他和弟弟在他家商店门前建一堵墙，他和弟弟就说，我们这么小，怎么可能造好一堵墙呢？然后他爸爸告诉他们:不要想着说我要造世界上最大最厉害最宏伟壮观的墙，不要抱着这种态度开始，你要说：我要砌好这块转，砌的尽可能完美无缺。威尔史密斯说这是他一辈子最受用的人生经历，最受用的一个人生方法。这不就是学习的方法吗？只是学习比造墙还要难，你要一遍一遍的去复习，
代林_e359·2024-02-08 02:57

这哪里是在拼娃，拼的就是娘自己

简单的说，做一个牛娃，尤其是上海的牛娃，要具备以下特质：一百天开口讲话，二岁会自己洗澡穿衣服，三岁认两千多个汉字，懂得微积分，可以自己编程……当然，既然是牛娃，总少不了光亮的父母。
卢璐说·2024-02-07 23:05

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

通信之道，从微积分到5G

最近在读《通信之道，从微积分到5G》。这本书有些像是科普类，但是又更深入和全面。非常感谢作者将通信所涉及到的最基本的数学知识和定理讲述出来。
omegalin·2024-02-07 19:11

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

python 神经网络学习

python实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分
追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35
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