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Python - random.seed初探 - 为什么固定随机种子了每次结果还不一样 Tisfy 实用技巧 Python python 开发语言 random 随机种子
Python-random.seed初探-为什么固定随机种子了每次结果还不一样前言和很多语言一样，python的random也能设置随机种子，设置随机种子后相同的rand调用会产生相同的结果。例如下面代码在同一版本的python下，理论上不论何时运行多少次都将得到相同的结果：importrandomrandom.seed(83)a=[random.randint(0,random.randint(
C++单例模式的设计 Alvin's Tech Blog C/C++学习单例模式 c++开发语言
单例模式（SingletonPattern）是一种设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例。在C++中，单例模式通常用于管理全局资源或共享状态。以下是C++中实现单例模式的几种常见方式：懒汉式（LazyInitialization）懒汉式单例在第一次使用时才创建实例。非线程安全版本：classSingleton{public:staticSingleton&getIn
牛奶：儿童成长的营养卫士 css
在孩子成长的旅程中，牛奶扮演着至关重要的角色。从婴幼儿时期的配方奶，精准调配营养成分，满足宝宝快速生长发育需求，助力大脑、骨骼发育。到孩童阶段，每天一杯纯牛奶，为奔跑玩耍的他们补充能量，钙元素让骨骼更强壮，像坚固的小卫士，支撑孩子探索世界。学校课间，一盒牛奶成为孩子们喜爱的营养补给，确保学习精力充沛。家长们看着孩子茁壮成长，心中满是欣慰，而牛奶功不可没，用它满满的营养守护孩子成长每一步，是童年不可
Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的 C18298182575 kafka 分布式
在消息队列系统中，像RabbitMQ、RocketMQ和Kafka这样的系统，都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求：1.RabbitMQ：实现消息有序消费和延迟消费有序消费：RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式：单个队列：RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费。为了确保有序消费，你应该：使用一个消费者（consum
遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构盼小辉丶遗传算法与深度学习实战深度学习 cnn 遗传算法
遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件。1.EvoCNN原理进化卷积神
caddy介绍及安装 dockercaddy
参考文档：https://caddyserver.com一：caddy介绍Caddy是一款现代化的Web服务器，专为简化开发者和运维人员的工作流程而设计。它最大的特点是自动化和易用性，尤其是内置的自动HTTPS功能，使得部署安全的Web服务变得前所未有的简单。相比于传统的Web服务器（如Nginx、Apache），Caddy的目标是通过更简洁的配置、更智能的功能来减少人为出错的可能性，并提升部署效
python范围 shix . python python 开发语言
用户图形界面-工资计算器fromtkinterimport*deff():w=int(e1.get())+int(e2.get())-int(e3.get())wage.insert(0,w)root=Tk()root.title("工资计算器")Label(root,text="每月基本工资：").pack()e1=Entry(root)e1.pack()Label(root,text="补助工
npm与npx：有何不同？
npm与npx：有何不同？原文链接：npmvs.npx:What’sthedifference?作者：FimberElemuwa✏️译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！什么是npm？npm代表NodePackageManag
今日探讨：Java 中的内存泄漏问题及其解决方案
内存泄漏（MemoryLeak）是编程中一种常见但非常棘手的问题，它指的是程序未能及时释放不再使用的内存，从而导致内存逐渐耗尽，最终影响程序的性能甚至引发崩溃。在Java中，由于垃圾回收机制（GC）的存在，许多开发者认为内存泄漏问题不再是一个问题，但实际上，Java程序仍然会出现内存泄漏，尤其是在不当使用对象和资源时。本文将重点探讨Java中的内存泄漏问题、其成因以及如何有效地避免和解决内存泄漏。
XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例数据恢复
XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储
Flutter封装的路由工具类RouteUtils,可二次开发,拿来即用！
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redis和mongodb比较
Redis与MongoDB的对比分析Redis和MongoDB是两种常见的数据库系统，它们分别代表了两种不同类型的数据库：Redis是内存型数据库，而MongoDB是文档型数据库。两者虽然在某些场景下可能有交集，但由于其设计哲学和应用目标的不同，适用的场景也有很大差异。1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
Spring Boot 2 学习指南与资料分享来恩1003 Spring Boot2 spring boot 后端 java
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多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析（MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和K均值聚类算法对鸢尾
js，scss常用的方法 javascriptcss
获取网页参数functiongetExtraDataByKey(key){varparams={},query=window.location.search.substring(1),arr=query.split('&'),rt;if(arr&&Array.isArray(arr)){arr.forEach(function(item,i){vartmp=item.split('='),key=
MongoDB 学习指南与资料分享来恩1003 MongoDB mongodb 数据库
MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在数据爆炸的当下，MongoDB作为非关系型数据库的佼佼者，以其独特优势在各领域发光发热。无论是海量数据的存储，还是复杂数据结构的处理，MongoDB都能轻松应对。接下来，让我们一同深入探索MongoDB的学习路径，并分享一些实用的学习资料。学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以
Tauri macOS App 分发公证(codesigning, notarize) taurimacos前端
Tauri开发开的ap，打包后，如果不进行验证，每次安装后打开，都会提示App已经损坏，虽然可以通过命令（xattr-c/Applications/appname.app）解决，但是体验不好，如果是有一定量级用户的App，如果不做公证会让人感觉App是病毒或bug。在macOS上，App公正分两种，一种是在AppStore中的，一种是在AppStore外的，今天主要介绍AppStore外的，App
Docker 中的多阶段构建：提高镜像构建效率与减小镜像大小
Docker是现代应用程序开发和运维中不可或缺的工具，它通过容器化技术使得应用可以在任何地方以相同的方式运行。Docker容器提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，帮助开发者和运维人员将应用及其所有依赖打包到一个独立的容器中运行。随着Docker使用场景的不断扩展，构建高效、精简的Docker镜像成为了开发过程中重要的一环。在Docker镜像构建过程中，如何减少镜像的大小和提升构建效率，已经成为开发者
关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势 yongyoudayee 数智招聘
2025年，招聘管理领域正站在变革的十字路口，全新的技术浪潮与不断变化的职场生态相互碰撞，促使招聘管理系统成为重塑企业人才战略的关键力量。智能化招聘管理系统平台在这一背景下迅速崛起，其发展趋势不仅影响企业的招聘效率与质量，还深刻改变着人力资源市场的生态格局。一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
如何实现一个充满科技感的官网（一）
背景前段时间完成一个公司官网项目，个人第一感觉是整体风格简洁但充满科技感。所以想着抽时间写篇文章出来分享一下（其实想着拿出来炫一下，得瑟一下，满足一下自身虚荣心，请大家包容一下我的虚荣心，莫喷。）抽空写下这篇文章，既是分享，也希望能够听到更多反馈。官网地址是：https://infinilabs.com/，大家可以先去看看。对了，也欢迎直接在评论区告诉我：“这样的官网设计，你觉得怎么样？”AI评价
《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》 c++人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法，带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
C++的this指针辨析 c++this的用法编程语言
C++的this指针指针在这里面是非常难理解的东西，所以要根据例子，自己实践。在你没有去具体了解之前，不要轻易下结论。最近，看了《在山的那边》，又有一点新感悟(•̀ω•́)✧this指针调用成员函数时，成员函数通过一个名为this的隐式参数来访问调用它的那个对象，用请求该函数的对象地址初始化this，this的指向总是自己这个对象，所以this是一个常量指针Box*get_address()//得
服务器数据恢复—硬盘离线数量超过热备盘数量导致RAIDZ崩溃的数据恢复案例数据恢复
服务器存储数据恢复环境：ZFSStorage7320存储阵列中有32块硬盘。32块硬盘分为4组，每组8块硬盘，共组建了3组RAIDZ，每组raid都配置了热备盘。服务器存储故障：服务器存储运行过程中突然崩溃，排除人为误操作、断电、进水和其他机房不稳定因素。管理员重启服务器存储，系统无法进入，需要恢复服务器存储中的数据。服务器存储数据恢复过程：1、将故障服务器存储中所有硬盘标记后取出，以只读方式进行
数据驱动决策：企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发
在当今快速变化的市场环境中，企业面临着前所未有的挑战和竞争。为了在激烈的竞争中保持领先地位，企业必须采取更加科学和精确的决策方法。数据驱动决策已成为现代企业不可或缺的策略之一。本文将探讨数据驱动决策的重要性，并详细介绍如何通过使用ScriptEcho这一先进的AI工具，帮助企业优化用户行为数据分析，从而精准定位市场和改进产品。引言：数据驱动决策的重要性与市场挑战在数字化时代，数据是企业的重要资产之
Java语言基础关键字与保留字鹿人甲丁 java java
关键字(keyword)的定义和特点定义：被Java语言赋予了特殊含义，用做专门用途的字符串（单词）特点：关键字中所有字母都为小写官方地址：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/_keywords.html用于定义数据类型的关键字classinterfaceenumbyteshortintlongfloatdoublec
Python入门教程 —— 正则表达式鹿人甲丁 Python python
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搜广推日常实习面经一 Y1nhl 搜广推面经深度优先算法 python 推荐算法搜索引擎 pytorch 深度学习
写在前面：除了校招的面经，实习的面经我也会更新，毕竟俺后续可能还要找一段实习。从八股来看，实习的八股更加的八股一点。和校招的面经有点不一样，所以还是可以学习了解一下。总之一句话：面向工作学习，而不是面向实验室学习！唯品会广州—搜索算法实习生一、手撕二叉树的最大深度_力扣104深度优先遍历+递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__in
关于H5复制ios没有效果 CV大师杨某技术分享工作中遇到的问题学习记录 ios
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年末冲刺KPI目标，如何选择高效的外贸订单管理工具提升业绩订单管理系统
随着年末的临近，外贸行业通常进入一个关键的“冲刺期”。企业在这个时期不仅要应对旺季订单的增加，还需要确保达成年度KPI目标，维持客户满意度，提高生产效率，并控制成本。在这一过程中，外贸订单管理的高效性和精确度显得尤为重要。通过科学合理的订单管理系统、流程优化和合适的工具辅助，外贸企业能够有效应对订单的激增，保持业务的持续增长。在本文中，我们将从以下几个方面探讨如何做好外贸订单管理，尤其是在年末KP
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
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默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
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Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式 IT其它 java其它
正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
Yii CModel.rules() 方法、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
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判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
SpringSecurity工作原理小解读坏我一锅粥 SpringSecurity
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JS实现自适应宽度的Tag切换 ini JavaScript html Web css html5
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Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。启动命令：./bin/hbase rest s
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Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

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