深入浅出d3.js数据可视化之道(6)

在可视化的开发中,中国地图是很常用的一种图表类型,这里我们简要介绍一下,在这里制作完成一个带插入位置点和提示框的交互式中国地图。

需要准备的数据

  • 中国地理位置信息 (geojson数据是从网上下载的)
  • 位置点信息
{
"name": "地点",
"location":
[
        {
            "name":"北京",
            "log":"116.3",
            "lat":"39.9"
        },
        {
            "name":"上海",
            "log":"121.4",
            "lat":"31.2"
        },
        {
            "name":"深圳",
            "log":"113",
            "lat":"22"
        }
]
}

核心概念

在正式的学习之前,我们先来了解几个核心的概念。

地理路径生成器,顾名思义,地理路径生成器就是通过给定的地理数据转换为矢量化的svg图形的方法,这也是我们这一节制作地图最核心的内容。

地理路径生成器能够通过geojson文件生成地理的路径值,并将该路径赋值给svg的path元素,即可绘制地图,显示在用户界面。

还有一项概念是投影,投影的作用在于将球面多边形转为平面多边形,关于投影的详细知识,请猛戳这里

  • 设置路径投影方式
 var projection = d3.geoMercator()  //莫尔卡投影(世界地图的投影方法)
                              .translate([width / 2, height / 2]) //以svg的中心区域为坐标原点
                              .center([105, 38]) //中心设置为经度105 纬度38的地方
                              .scale(550);   //缩放因子

  • 创建路径并应用投影
var path = d3.geoPath().projection(projection)
  • 相关计算
    • path.area(feather) // 计算指定几何体的投影面积
    • path.centroid(feather) //计算制定几何体的中心,单位是像素
    • path.bounds(feather) //计算几何体的边界框,单位是像素

了解完这些之后,我们可以轻松的完成今天中国地图的绘制。

定义画布和地图基本设置

定义画布,并将中国地图的中心偏移到画布的中心点。

    //创建svg
    var width = 960, height = 500;

    var svg = d3.select("body")
            .append("svg")
            .attr("width", width)
            .attr("height", height);

    //颜色比例尺
    var colors = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory20)

    //创建投影(projection)
    var projection = d3.geoMercator()  //莫尔卡投影(世界地图的投影方法)
                       .translate([width / 2, height / 2])  //以svg的中心区域为坐标原点
                       .center([105, 38])  //中心设置为经度105 纬度38的地方
                       .scale(550);  //缩放因子


    //创建path(地理路径生成器)
    var path = d3.geoPath().projection(projection); 

使用d3.json请求数据绘制地图

d3.json是d3内部封装的ajax请求,便于我们请求远程数据。

//解析地理位置json
 let L_json = "https://raw.githubusercontent.com/waylau/svg-china-map/master/china-map/china.geo.json";
     d3.json(L_json, function(json) {
        svg.selectAll("path")
                .data(json.features)
                .enter()
                .append("path")
                .attr("d", path)
                .attr('fill', function(d, i){return colors(i)})
                .attr('stroke', 'rgba(255,255,255,1)')
                .attr('stroke-width', 1)
     })

效果如下


深入浅出d3.js数据可视化之道(6)_第1张图片
预览

插入坐标点

通过给定的经纬度,利用path的计算方法,转换为svg上对应的x,y坐标点,然后进行插入。

let P_json = "https://raw.githubusercontent.com/icodinglee/function-test/master/map.json";
     d3.json(P_json, function(error, places) {
     //插入分组元素
      var location = svg.selectAll(".location")
          .data(places.location)
          .enter()
          .append("g")
          .attr("class","location")
          .attr("transform",function(d){
              //计算标注点的位置
              var coor = projection([d.log, d.lat]);
              return "translate("+ coor[0] + "," + coor[1] +")";
          });

      //插入一个圆
      location.append("circle")
              .attr("r",8)
              .attr("fill", "#E91E63")
              .attr("class","location")
              .on("mouseover", function(d){
                tooltip.html("当前城市:" + d.name)
                        .style("left", d3.event.pageX + 20+ "px")
                        .style("top", d3.event.pageY + 20 + "px")
                                .style("opacity", 1)
                  d3.select(this).transition()
                                        .duration(150)
                                        .attr("r", 12)
              })
              .on("mouseout", function(){
                tooltip.style("opacity", 0)
                d3.select(this).transition()
                                      .duration(150)
                                      .attr("r", 8)
              })             
          });
     

添加提示框和标题

 //添加提示框
     var tooltip = d3.select("body")
                            .append("div")
                            .attr("class", "tooltip")
                            .style("opacity", 0)
    //添加标题
    var title = svg.append("text")
                    .attr("x", width/2)
                    .attr("y", 40)
                    .style("text-anchor", "middle")
                    .text("中国地图")

效果如下

深入浅出d3.js数据可视化之道(6)_第2张图片
带提示框的中国地图

当然,我们还可以添加一些点击框选等一系列自定义事件,在了解的地图的每一步制作之后,添加这些事件当然也是易如反掌。

源码地址

你可能感兴趣的:(深入浅出d3.js数据可视化之道(6))