1.子串的最大出现次数
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数:
子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。
示例 1:
输入:s = "aababcaab", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4
输出:2
解释:子串 "aab" 在原字符串中出现了 2 次。
它满足所有的要求:2 个不同的字母,长度为 3 (在 minSize 和 maxSize 范围内)。
示例 2:
输入:s = "aaaa", maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3
输出:2
解释:子串 "aaa" 在原字符串中出现了 2 次,且它们有重叠部分。
示例 3:
输入:s = "aabcabcab", maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3
输出:3
示例 4:
输入:s = "abcde", maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3
输出:0
提示:
1 <= s.length <= 10^5
1 <= maxLetters <= 26
1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length)
s 只包含小写英文字母。
/** * @param {string} s * @param {number} maxLetters * @param {number} minSize * @param {number} maxSize * @return {number} */ // maxSize 根本没有用 var maxFreq = function(s, maxLetters, minSize, maxSize) { let lenMap = {}; let ans = 0; for (let i = 0; i < s.length - minSize + 1; i++) { const str = s.substr(i, minSize); if (new Set(str.split('')).size <= maxLetters) { if (lenMap[str]) { lenMap[str]++; } else { lenMap[str] = 1; } if (lenMap[str] > ans) { ans = lenMap[str]; } } } return ans; };
/** * @param {string} s * @param {number} maxLetters * @param {number} minSize * @param {number} maxSize * @return {number} */ var maxFreq = function(s, maxLetters, minSize, maxSize) { function check(ss) { const sss = new Set(ss.split('')) if (sss.size <= maxLetters) { return true } return false } function count(ss) { let cnt = 0 let temps = s let index = temps.indexOf(ss) while(index !== -1) { cnt++ temps = temps.slice(index + 1) index = temps.indexOf(ss) } return cnt } let ans = 0 const arr = [] for(let i = 0; i < s.length - minSize + 1; i++) { let ss = '' for(let j = 0; j < minSize; j++) { ss += s[i + j] } let x = minSize + i while(check(ss) && ss.length <= maxSize) { // console.log(ss) arr.push(ss) if (x >= s.length) { break } ss += s[x++] } } arr.sort() const map = {} for(let i = 0; i < arr.length ;i++) { if (map[arr[i]]) map[arr[i]] ++ else map[arr[i]] = 1 } const unq = [...new Set(arr)] for(let i = 0; i < unq.length; i++) { ans = Math.max(ans, map[unq[i]]) } // console.log(ans) return ans };
2.分数组为连续数字的集合
给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k,请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。
如果可以,请返回 True;否则,返回 False。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4
输出:true
解释:数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3
输出:true
解释:数组可以分成 [1,2,3] , [2,3,4] , [3,4,5] 和 [9,10,11]。
示例 3:
输入:nums = [3,3,2,2,1,1], k = 3
输出:true
示例 4:
输入:nums = [1,2,3,4], k = 3
输出:false
解释:数组不能分成几个大小为 3 的子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
1 <= k <= nums.length
/** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {boolean} */ var isPossibleDivide = function(nums, k) { let judge =(nums, k)=>{ if(nums.length % k ===0 && nums.length!==0){ let min = Math.min(...nums); let k1 = k; while(k1--){ let index = nums.indexOf(min); if(index!==-1){ // splice(index, replace nums, replace params) nums.splice(index, 1) } else { return; } min++; } judge(nums, k) } else { return } }; judge(nums, k); return !nums.length; };
3.你能从盒子里获得的最大糖果数
给你 n 个盒子,每个盒子的格式为 [status, candies, keys, containedBoxes] ,其中:
状态字 status[i]:整数,如果 box[i] 是开的,那么是 1 ,否则是 0 。
糖果数 candies[i]: 整数,表示 box[i] 中糖果的数目。
钥匙 keys[i]:数组,表示你打开 box[i] 后,可以得到一些盒子的钥匙,每个元素分别为该钥匙对应盒子的下标。
内含的盒子 containedBoxes[i]:整数,表示放在 box[i] 里的盒子所对应的下标。
给你一个 initialBoxes 数组,表示你现在得到的盒子,你可以获得里面的糖果,也可以用盒子里的钥匙打开新的盒子,还可以继续探索从这个盒子里找到的其他盒子。
请你按照上述规则,返回可以获得糖果的 最大数目 。
示例 1:
输入:status = [1,0,1,0], candies = [7,5,4,100], keys = [[],[],[1],[]], containedBoxes = [[1,2],[3],[],[]], initialBoxes = [0]
输出:16
解释:
一开始你有盒子 0 。你将获得它里面的 7 个糖果和盒子 1 和 2。
盒子 1 目前状态是关闭的,而且你还没有对应它的钥匙。所以你将会打开盒子 2 ,并得到里面的 4 个糖果和盒子 1 的钥匙。
在盒子 1 中,你会获得 5 个糖果和盒子 3 ,但是你没法获得盒子 3 的钥匙所以盒子 3 会保持关闭状态。
你总共可以获得的糖果数目 = 7 + 4 + 5 = 16 个。
示例 2:
输入:status = [1,0,0,0,0,0], candies = [1,1,1,1,1,1], keys = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], containedBoxes = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], initialBoxes = [0]
输出:6
解释:
你一开始拥有盒子 0 。打开它你可以找到盒子 1,2,3,4,5 和它们对应的钥匙。
打开这些盒子,你将获得所有盒子的糖果,所以总糖果数为 6 个。
示例 3:
输入:status = [1,1,1], candies = [100,1,100], keys = [[],[0,2],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [1]
输出:1
示例 4:
输入:status = [1], candies = [100], keys = [[]], containedBoxes = [[]], initialBoxes = []
输出:0
示例 5:
输入:status = [1,1,1], candies = [2,3,2], keys = [[],[],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [2,1,0]
输出:7
提示:
1 <= status.length <= 1000
status.length == candies.length == keys.length == containedBoxes.length == n
status[i] 要么是 0 要么是 1 。
1 <= candies[i] <= 1000
0 <= keys[i].length <= status.length
0 <= keys[i][j] < status.length
keys[i] 中的值都是互不相同的。
0 <= containedBoxes[i].length <= status.length
0 <= containedBoxes[i][j] < status.length
containedBoxes[i] 中的值都是互不相同的。
每个盒子最多被一个盒子包含。
0 <= initialBoxes.length <= status.length
0 <= initialBoxes[i] < status.length
/** * @param {number[]} status * @param {number[]} candies * @param {number[][]} keys * @param {number[][]} containedBoxes * @param {number[]} initialBoxes * @return {number} */ // 在sublime 中 status 不知为何变成关键字,默认是字符串类型,不是数组 var maxCandies = function(status, candies, keys, containedBoxes, initialBoxes) { let boxs = []; let mykeys = []; initialBoxes.forEach(b=>{ boxs.push(b); let getboxs = (cboxes)=>{ cboxes.length && cboxes.forEach(b1=>{ boxs.push(b1); getboxs(containedBoxes[b1]) }) } getboxs(containedBoxes[b]) }); boxs.forEach(b=>{ mykeys.push(...keys[b]) }) let res = candies.reduce((init, val, i)=>{ if(boxs.indexOf(i)!==-1 && (Number(status[i]) || (!status[i] && mykeys.indexOf(i) !==-1))){ return init + val; } else { return init; } }, 0) return res };
/** * @param {number[]} status * @param {number[]} candies * @param {number[][]} keys * @param {number[][]} containedBoxes * @param {number[]} initialBoxes * @return {number} */ var maxCandies = function(status, candies, keys, containedBoxes, initialBoxes) { const myBox = initialBoxes const usedBox = [] let ans = 0 const myKeys = [] let flag = true while(flag) { let open = 0 // console.log(myBox, myKeys, usedBox) for(let i = 0; i < myBox.length; i++) { const index = myBox[i] if (usedBox.includes(index)) continue if (status[index] === 1 || status[index] === 0 && myKeys.includes(index)) { open++ usedBox.push(index) myKeys.push(...keys[index]) ans += candies[index] myBox.push(...containedBoxes[index]) } } if (open === 0) { flag = false } } return ans };
/** * @param {number[]} status * @param {number[]} candies * @param {number[][]} keys * @param {number[][]} containedBoxes * @param {number[]} initialBoxes * @return {number} */ /* 状态字 status[i]:整数,如果 box[i] 是开的,那么是 1 ,否则是 0 。 糖果数 candies[i]: 整数,表示 box[i] 中糖果的数目。 钥匙 keys[i]:数组,表示你打开 box[i] 后,可以得到一些盒子的钥匙,每个元素分别为该钥匙对应盒子的下标。 内含的盒子 containedBoxes[i]:整数,表示放在 box[i] 里的盒子所对应的下标。 */ var maxCandies = function(status, candies, keys, containedBoxes, initialBoxes) { let ans = 0; let canAccess = [...initialBoxes]; let visited = []; while (canAccess.length) { let cur = canAccess.pop(); ans += candies[cur]; visited.push(cur); const haveKeysMap = {}; visited .map(item => keys[item]) .forEach(keyArr => { keyArr.forEach(key => { haveKeysMap[key] = true; }); }); visited .map(item => containedBoxes[item]) .forEach(boxArr => { boxArr.forEach(box => { if ((haveKeysMap[box] || status[box]) && visited.indexOf(box) < 0 && canAccess.indexOf(box) < 0) { canAccess.push(box); } }); }); } return ans; };
复盘:
中等题 2 是我写的,花费 20 几分钟,之所以花费这么长时间,又一个原因就是 splice 的api 由于长时间不用,又忘记了,疑惑了一小会,如果不出现这个问题,应该能提高1分钟吧。
困难题 3 是我写的,不过在12:08分才提交,超时,这次前2道特别顺利,也不知是休息得好,状态好还是能力提升,光凭借前2题就达到300多名,如果这个正常提交可以达到200多名。
这道题本身不难,题目叙述啰嗦,提示也啰嗦,并且感觉还有毛病,并且在sublime调试时,出现个问题,疑惑了一段时间,就是 status 似乎是个关键字,我写成数组,待提示还是字符串,并且里面
代码运行时也是字符串,很是尴尬。
最后,还有
做到这么顺利不建议看时间,容易想别的,直接往下做就好,看时间反而会产生懈怠的心理。反正把目标订到做 4 道题。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-candies-you-can-get-from-boxes
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