一、ThreadPoolExecutor 简介
1.1 优点
在 多线程知识梳理(5) - 线程池四部曲之 Executor 框架 中，我们对Executor框架以及它的调度模型进行了简要的介绍，其中用于对线程进行调度和管理的线程池是整个框架的核心，通过线程池我们可以：
- 重复利用已经创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能够立即执行，提高响应速度。
- 利用线程池对线程进行统一分配、调优和监控，提供线程的可管理性。
1.2 处理流程
在JDK包中，ThreadPoolExecutor就是线程池的具体实现，在阅读源码之前，我们先对它的处理流程进行简要介绍，当我们通过execute/submit方法提交一个任务到线程池后，会经过以下的处理流程：
- 如果当前运行的线程小于
corePoolSize，则创建新线程来执行任务。 - 如果运行的线程等于或多于
corePoolSize，则将任务加入到等待队列中。 - 如果无法将任务加入到等待队列，则继续创建新的线程来执行任务。
- 如果创建新线程使得当前运行的线程超过
maximumPoolSize，任务将被拒绝。
以上就是ThreadPoolExecutor对于任务的处理流程，其中有几点需要说明：
- 当创建一个新线程来执行任务时，需要获取全局锁，而如果仅仅是将任务加入到等待队列中则不需要，
- 当新线程执行完创建它时所指派的第一个任务之后，并不会马上退出，它会反复从等待队列中获取新的任务来执行。
- 如果一个线程在指定的时间内一直没有获取到新任务，那么我们会根据当前线程池当中活动的线程数量来决定是否销毁它：如果当前线程池数量大于
corePoolSize，那么销毁该线程，否则只有当设置了allowCoreThreadTimeOut，才会销毁该线程。
二、ThreadPoolExecutor 实现
2.1 参数配置
从上面的处理流程可以看出，ThreadPoolExecutor对于任务的处理流程，会受到corePoolSize、等待队列、maximumPoolSize等参数的影响，而这些参数都是可以由ThreadPoolExecutor的创建者去指定的，正是鉴于这种灵活性，使得我们仅仅通过简单的配置就可以实现适用于不同的场景的ThreadPoolExecutor，下面，我们就来介绍一一介绍这些参数的含义：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
(1) int corePoolSize
指定核心线程池的大小，当线程的数量没有大于corePoolSize之前，始终会创建新线程来执行分配的任务。如果调用了preStartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有核心线程。
(2) int maximumPoolSize
指定线程池的最大数量，当加入新任务时，如果发现等待队列已经满了，那么我们会尝试通过创建新线程的方式来执行该任务，而如果此时线程池内线程的数量已经等于maximumPoolSize，那么会采用指定的拒绝策略来处理该任务。
(3) long keepAliveTime 和 TimeUnit unit
当一个线程在执行完分配给它的任务之后，会尝试从等待队列中取出任务去执行，如果经过keepAliveTime之后仍然不能从队列中获取到任务，说明此时系统中可能并没有那么多的任务需要去处理，那么就会根据线程池此时的状态来决定是否销毁该线程，以保证在能够迅速响应任务的同时，又不至于有太多空闲的存活线程。
(4) BlockingQueue
指定等待队列的实现方式，我们可以根据需要选择以下几种等待队列：
-
ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界等待队列，按先进先出原则排序任务 -
LinkedBlockingQueue：基于链表结构的阻塞队列，同样按照先进先出原则排序任务，吞吐量要高于ArrayBlockingQueue -
SynchronousQueue：对于这种阻塞队列而言，每个插入操作必须要等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态。 -
PriorityBlockingQueue：一个具有优先级的无限阻塞队列。
(5) ThreadFactory threadFactory
用于创建线程的工厂。
(6) RejectedExecutionHandler handler
系统内置了以下几种策略，用于队列和线程池都满了的情况：
-
AbortPolicy：抛出异常，这也是默认的策略 -
CallerRunsPolicy：使用调用者所在线程来执行任务 -
DiscardOldestPolicy：先丢弃队列中最末尾的任务，再重新通过execute方法执行该任务。 -
DiscardPolicy：不做任何处理，直接丢弃
2.2 内置 ThreadPoolExecutor
在 多线程知识梳理(5) - 线程池四部曲之 Executor 框架 中，我们介绍了几种ThreadPoolExecutor的实现：
它们其实都是
ThreadPoolExecutor，只是在构造时传入了不同的参数，如下表所示：
结合之前对于处理流程和核心参数的分析，对它们进行进一步的介绍：
(1) FixedThreadPool
- 传入的
nThread参数将被作为核心线程数和最大线程数，当线程池的数量达到nThread后，之后的任务将会被加入到无界的等待队列当中 - 除非某个线程因为异常而结束，否则当线程池的数量达到
nThread之后将会一直保持不变 - 由于使用的是无界队列，因此线程池不会拒绝任务
(2) SingleThreadPoolExecutor
- 如果当前线程池中无运行的线程时，将创建一个新线程来执行任务
- 由于最大线程数被设置为
1，因此之后的任务都被加入到无界队列当中，并且由线程池中这个唯一的线程从等待队列中，按照添加的顺序依次执行任务
(3) CachedThreadPool
- 由于等待队列使用的是
SynchonousQueue，它的每个插入操作都必须等待另一个线程的移除操作，对于线程池而言，也就是说：在添加任务到等待队列时，必须要有一个空闲线程正在尝试从等待队列获取任务，才有可能添加成功。 - 因此，当一个任务被添加进入线程池时，会有以下两种情况：
- 如果当前有空闲线程正在尝试从等待队列中获取任务，那么这个任务将会被交给这个空闲线程进行处理
- 如果当前没有空闲线程尝试从等待队列中获取任务，那么将会创建一个新线程来执行任务
- 由于设置了等待超时时间，因此某个线程在
60s内都无法获取到新的任务，那么它将会被销毁。
三、ThreadPoolExecutor 源码走读
3.1 ctl
在ThreadPoolExector中，有一个关键变量 - ctl，理解它是我们进行源码走读的基础。
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0))
这个原子操作类包含了两部分信息：线程池的状态、线程池中的存活线程数目，它们用32位的整型数来表示，其中高3位表示线程池的状态，低位表示当前线程池中存活的线程数。
在某一时刻，线程池会处于以下五种状态之一：
-
RUNNING：Accept new tasks and process queued tasks -
SHUTDOWN：Don't accept new tasks, but process queued tasks -
STOP：Don't accept new tasks, don't process queued tasks, and interrupt in-progress tasks -
TIDYING：All tasks have terminated, workerCount is zero, the thread transitioning to state TIDYING will run the terminated() hook method -
TERMINATED：terminated() has completed
这五种状态之间转换转换图为：
对于ctl变量，以下三个函数可以用来拆解和组装：
//获取线程池的状态信息
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
//获取线程池的存活线程数
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
//将状态信息和存活线程数进行组合
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
3.2 任务执行过程
下面，我们通过模拟一个任务的执行来对ThreadPoolExecutor的源码进行简单的走读，整个流程如下图所示，红色字部分为我们所要关注的关键方法：
(1) public void execute(Runnable command)
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
} else if (!addWorker(command, false)) {
reject(command);
}
}
前面我们说过，向一个线程池中提交任务有两种方法，execute/submit，它们最终都会调用到上面的这个execute当中，这一函数的逻辑分为三步：
- 当线程池中的存活线程数小于指定的核心线程数时，尝试通过
addWorker(firstTask, core)创建一个新的线程来执行任务，这里将传入的runnable作为该线程的第一个任务，并且core参数为true，如果创建成功，那么直接返回，否则重新获取一次ctl变量，跳转到步骤2 - 接着通过
ctl变量判断如果当前线程池处于running状态，那么将runnable添加到等待队列workQueue当中，如果添加失败跳转到步骤3，添加成功则进行二次检查，当发现了下面这两种情况之一，那么还需要进行额外的处理： - 如果发现线程池变为了非
running状态，那么会将该任务从等待队列中移除； - 如果当前线程池已经没有存活的线程，那么为了让等待队列中的任务可以运行，我们需要通过
addWorker方法启动一个新线程，与第一步不同的是，该线程的第一个任务为空。 - 通过
addWorker方法创建新线程来执行该任务，和第一步的唯一区别就是core参数为false，如果创建失败，那么执行拒绝策略。
(2) private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core)
下面，我们再来看一下这个核心的函数addWorker，它的最终目的就是创建一个新的线程来执行任务：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
//第一部分：当前线程池的状态是否满足加入的条件
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
//第二部分：当前线程池的容量是否满足加入的条件
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//第三部分：创建工作类Worker
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive())
throw new IllegalThreadStateException();
//第四部分：将Worker加入到线程池中
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
//第五部分：启动线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
整个addWorker进行了以下几步操作：
- 根据当前线程池的状态，判断是否允许新建线程
- 根据当前线程池的工作线程数，判断是否允许新建线程
- 创建一个
Worker对象，这个Worker类中包含了一个线程
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1);
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
- 将新建的
Worker对象加入到线程池中 - 启动
Worker中的线程
(3) final void runWorker(Worker w)
在第(2)步中，我们启动了Worker对象中的线程t，它会调用Worker对象的run()函数，接着会执行runWorker方法：
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock();
boolean completedAbruptly = true;
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
这里面的task就是我们通过execute方法传入的Runnable，如果Worker的第一个任务不为空，那么会首先执行该任务，如果第一个任务执行完毕，那么会调用getTask()方法来尝试去获取下一个任务，当getTask()方法不返回（等待队列为空）时，会一直阻塞在这里，而当这个while循环退出的时候，那么Worker所对应的线程就会被销毁。
(4) private Runnable getTask()
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
getTask()方法会去在第(1)步中的等待队列workerQueue取任务，在获取任务的时候会考虑超时时间keepAliveTime，如果超时时间到了仍然没有获取到任务，那么getTask()方法就会返回null，从而runWorker()中的while循环就会结束，之后在finally代码块中通过processWorkerExit(w, completedAbruptly)销毁该线程。
四、关闭线程池
关闭线程池有两种方法：shutdown和shutdownNow。
-
shutdown：将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。 -
shutdownNow：将线程池的状态设置为STOP，尝试停止所有正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表。