每种语言都有自己的味道，而我最喜欢
Python家的。代码如诗，你可以顺着人类的思维去写代码，既然选择了Python大法，就应该像Pythonista那样思考，写出Pythonic的代码，这篇文章介绍的都是很简单很基本的技巧，但也正是这些基础的用法使得Python变得与众不同。
行内判断
求绝对值
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
if x < 0:
y = -x
else:
y = x
Pythonic version
#Pythonic, elegant
y = -x if x < 0 else x
快速交换
交换两个变量的值
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
temp = x
x = y
y = temp
Pythonic version
#Pythonic, elegant
x, y = y, x
快速生成数组
找出数组中所有大于零的数？
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
x_list = [1, -1, 2, 3, -4]
y_list = []
for x in x_list:
if x > 0:
y_list.append(x)
Pythonic version
#Pythonic, elegant
x_list = [1, -1, 2, 3, -4]
y_list = [x for x in x_list if x > 0]
不只是数组，字典也可以快速生成：
#Pythonic, elegant
x_list = [1, -1, 2, 3, -4]
x_dict = {str(x): x for x in x_list}
列表切片
想要获取列表中第 3-5 个元素？
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
blist = []
index = 0
for x in alist:
if 2 < index < 6:
blist.append(x)
index += 1
Pythonic version
#Pythonic, elegant
alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
blist = alist[3:6]
切片还有很多其他用法，可以戳这里了解更多。
简化判断
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
if x == 1 or x == 2 or x ==3 or x == 4:
print(x)
Pythonic version
#Pythonic, elegant
if x in [1, 2, 3, 4]:
print(x)
获取序号
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
i = 0
for x in x_list:
print(i, x)
i += 1
Pythonic version
#Pythonic, elegant
for index, x in enumerate(x_list):
print(index, x)
只要 x_list是可以迭代的对象就行，enumerate()还可以接受一个参数来指定序号的初始值：
for index, x in enumerate(x_list, 1) 指定起始序号为1。
用Counter来计数
还在手动计数？
# Non-pythonic, ugly
x_list = ['Ozil', 'Ramsey', 'Ozil', 'Ramsey', 'Giroud']
x_dict = {}
for x in x_list:
if x in x_dict.keys():
x_dict[x] += 1
else:
x_dict[x] = 1
print(x_dict)
试试Counter吧
#Pythonic, elegant
from collections import Counter
x_list = ['Ozil', 'Ramsey', 'Ozil', 'Ramsey', 'Giroud']
x_dict = Counter(x_list)
print(x_dict)
巧用函数工具
这里介绍两个常用的 Python 函数工具，map,reduce, 体会函数式编程的快感。
比如我有一大堆英文名，书写不规范，要求你整理成规范的形式（首字母大写，其余小写），这个例子来源于廖老师的Python教程中的习题
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
name_list = ['luccy', 'BaTT', 'bOunD']
for name in name_list:
name = name[0].upper()+ name[1:].lower()
print(name)
觉得上面的代码还行，不算丑陋？让我们换个思路，用 map，map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(可迭代对象)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
Pythonic version
谢谢 @想成为会写代码的biologi 提醒 Python 有现成的 string.capitalize()函数：
#Pythonic, elegant
def normalize(name):
return name.capitalize()
name_list = ['luccy', 'BaTT', 'bOunD']
print(list(map(normalize, name_list)))
再来思考这个问题，给你一个列表，求出列表中所有元素的积(还是来自于廖老师的博客)
Non-pythonic version
# Non-pythonic, ugly
alist = [1, 3, 6, 10]
product = 1
for x in alist:
sum *= x
对于这种问题，其实我们完全可以用reduce来解决，reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
就让我们把这个求积的过程用reduce()来解决吧：
Pythonic version
#Pythonic, elegant
def prod(alist):
return reduce(multi, alist)
def multi(x, y):
return x * y
alist = [1, 3, 6, 10]
print(prod(alist))