想要提高工作效率，你得先用好它

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内容来源： 2019年 11月 17 日，在混沌大学举办的“愈创新 愈见大智慧”科技创新大课中，来也科技联合创始人兼CTO胡一川进行了以“人工智能时代的人机协同”为主题的精彩分享。 笔记侠作为合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
笔记达人 | 朱宝
封面设计&责编| 智勇 第4422篇深度好文：4340 字 | 12 分钟阅读

活动笔记·人工智能

本文优质度：★★★★★+ 口感：芝士虾球

笔记君邀您，阅读前先思考：

• 人工智能会不会取代人类？

• 什么是RPA+AI机器人？

大家好！ 我是来也科技的联合创始人兼CTO胡一川，我的分享的主题是《人工智能时代的人机协同》。 我们来一起看一看，在人工智能时代，机器人能为我们做什么？ 我们应该怎样跟机器人更好地协作？ 更好地共同的发展？ 提到机器人，我们会很自然地联想到实体类的机器人。 比方说长得跟人一样，能够像人一样去跑步、跳跃的机器人； 工厂的流水线上自动化工作的工业机器人； 或者是很多餐厅、酒店能够看到的，能够自己移动，跟人做一些简单的互动的服务型机器人。 这些机器人我们都叫做实体机器人，实体机器人对于在办公室工作的朋友们，应该没有太大的关系。 我今天跟大家分享的是，能够在办公的时候用到的软件机器人。 我们先来看一个数字，1980年以来，工厂的自动化程度提高了75%。 而在这段时间内，我们办公室内的自动化程度只提高了3%。

这很容易想象，今天的工厂比起30年前的工厂自动化程度是极大地提高了，有了流水线工业机器人和各种各样的实体机器人，都能够帮助我们更高效地完成工作。
但在办公室里面，我们所做的事情，比起10年前、20年前、30年前，没有太大的变化。 而且今天在办公室里面的工作比以前更加的复杂、繁琐，更加需要我们去一件件地处理。

一、如何解决知识工作者的效率问题

白领、金领或是叫知识工作者，主要面临两大类的问题：

第一，重复。 大量的简单重复性工作，不但耗时耗力，而且业务变化快，人员更替快，需要不断重复的进行培训，让新人熟悉工作。 第二，隔离。 工作都是按照岗位去划分的，不同的人在不同的部门，部门与部门之间的沟通、协作其实需要很长的时间，存在部门墙。 还有各种工具、软件和系统，他们之间没有互联互通，存在数据孤岛，需要人在不同的工具之间切换、同步，效率非常低下。 办公室里最核心的两个问题，就是有大量的重复以及不同的部门、不同的系统之间的隔离，使得我们的工作效率非常的低下。 那这样的问题能不能被解决呢？ 我们来看一则新闻。
今年在东京的大会上，软银集团董事长孙正义分享到，“世界经济在RPA（ 机器人流程自动化 ）和AI（ 人工智能 ）的帮助下将实现第二次的飞跃，RPA正在以很快的速度在各行各业落地，去帮助企业实现业务流程的自动化，为企业节省成本创造价值。”
RPA，这就是我今天分享给大家的重点内容。 我们如何通过RPA解放知识工作者，让办公室变得更高效，让我们能跟机器人更好地协同。
RPA是一种特定的机器人软件，它模拟人在计算机上的操作，从而按照一定的规则自动化地去执行任务。
玩过游戏的人应该知道自动挂机、自动刷怪这回事，我们可以把RPA理解成办公室的“挂机”。 因为它能够基于规则和逻辑去自动化完成工作，所以非常适合处理日常重复性的工作。 同时它可以操作其他软件，所以也适合去做跨系统的数据集成、汇总和分析等。

二、RPA机器人的三个主要特点

第一，快速。 ① 构建快 RPA机器人能够快速被构建，只要有固定的工作流程就可以被构建。 比如： 某项人力资源的工作，需要六步完成。 我们就借助RPA构建工具，快速搭建一个RPA的机器人。 ② 执行快 这个很好理解，机器人执行过程比人要快。 人毕竟是要靠手，要靠键盘和鼠标的操作和输入。 比如在税务申报的一个场景中，RPA机器人和人操作同样的工作，机器人的工作效率是人的3倍。 ③ 调整快 当我们的工作流程发生变化时，对机器人只需要做少量的修改就能改变，快速调整为一个新的机器人。 第二，精准。 RPA机器人所做的事情都是人为定义好的、符合设计流程要求的工作。 当我们把这些规则告诉RPA机器人后，它的执行错误率为0。 而人是没法做到的，再熟练的人，也会有差错，会受到疲劳、情绪或其他的外界的因素影响。 RPA机器人所有行为，都会被记录。 可用于监控和审计，对于某特定岗位非常重要。 比如： 财务工作所有操作都要有记录，便于事后的审计。 第三，普适。 机器人不知道疲劳，可以7X24小时365天不停地工作，真正做到全年无休和全天候工作的普适性。 RPA是能够操作其他软件的软件，这种操作的方式可以通过模拟人的行为，去使用键盘、鼠标操作其他的软件，这种方式叫做非侵入式。 也就是说被操作的软件不需要做任何的修改，这是它的普适性。 RPA特别适合去做跨系统、跨工具的操作，比如在几个系统中做数据交互。 我需要从第一个系统导出数据，导入到第二个系统去做数据分析，再导出到第三个系统做报表。 类似的工作非常适合RPA来做。
以上就是RPA机器人的三个特点： 快速、精准、普适。

三、RPA机器人的应用场景

RPA机器人可以用在什么场景呢？ 大家都在办公室里工作，只要需要用到电脑和手机的场景都可以使用RPA机器人，我列举几个RPA的常见应用场景。

第一个例子，人力资源的应用场景。 我们每周都会有新员工入职，要给新员工创建各种系统的账号和权限，无论是公司内部的还是外部的。
比如：滴滴出行的企业账号，各种SaaS平台（ 通过网络提供软件服务的平台 ）的账号。没上RPA之前是有专门一个人负责，他每周都安排固定的时间来集中操作。操作过程是很标准的，规则也非常清晰的，所以完全可以让机器来做这件事情。 现在我们新员工入职的流程，创建账号，开通权限，完全是机器人来做的。 只需要新员工提交基本信息，姓名、邮箱、电话、身份证等。 信息一旦提交就会触发RPA，这个机器人利用这些信息，自动填到对应的各种系统中，为员工创建相应的账号，完成之后，机器人会发邮件告诉你账号创建和审核情况。
第二个例子，财务的应用场景。
很多公司已经实现了报销流程数字化，不需要填单子贴发票，然后找财务去报销。 现在只需要打开手机，填写报销的金额、拍照、上传发票就结束了。 这样的数字化，如果公司的人很多，报销流程使用很频繁，还是会对财务人员带来很繁重的工作。 假设每个财务人员每天处理几十张发票，每张发票都要去验票平台核对，再给员工打款。 这些工作在我们公司也是由机器人来完成的，因为这个里面的规则非常清晰。 只需要判断员工提交的信息，在发票中识别金额和发票号，机器去判断这个金额是否匹配，然后验证发票的真伪，最后进入报销的打款环节。 第三个例子，销售的应用场景。
很多公司的销售会有一个统一的邮箱，可能有潜在的客户通过邮件询问信息。没有RPA之前，我们会派一名销售人员值班。实时查收邮件，发现潜在客户并把信息录入到CRM（ 客户关系管理系统 ）里，同时给客户致电或回邮件并安排相应的销售人员跟进客户。 如果是晚上或是周末，处理就会不及时。 所以做了一个RPA机器人，它的步骤是收到了客户的邮件，把信息自动填到CRM系统里； 根据客户所属行业、客户类型、规模，在CRM系统里分配一名销售； 同时发送自动应答邮件。 整个过程由机器人自动完成，节省了大量的人力。

四、RPA与AI的关系

前面我们介绍RPA机器人的三个特点，应用的不同场景和怎么去创造价值。 接下来我们讲人工智能时代的人机协同，说说RPA与AI有什么关系？ 听完前面的介绍，大家可以做一个类比。 RPA机器人是在模拟我们的双手，因为它是按照固定的规则，像我们的双手一样去操作电脑中的系统。

我们可以想想，在日常工作中，除了用手我们还要用脑，还需要去看屏幕上的文字、图片，需要理解这些内容，然后用大脑做决策。 所以说RPA和AI就相当于我们的双手和大脑，它们不仅可以做一些固定规则的流程化工作，还能做理解判断。 把RPA和AI结合起来，会让机器人变得更强。 R PA能和很多种AI技术相结合，比如语音方面的四项：
第一项，语音识别 ，它是把我们说的话变成文字。 第二项，语音合成 ，它跟语音识别是反过来的，它是利用文字生成语音。 语音识别、语音合成加上RPA，最典型应用场景就是呼叫中心。 呼叫中心的接线员，他的工作主要三个步骤，电话接通之后先听用户在说什么，根据用户的诉求采取相应的操作，操作结束再反馈给用户。 这个过程，就是语音识别+RPA+语音合成的完美结合。 这样就实现了呼叫中心的智能机器人。 另外两项分别是： 自然语言理解和自然语言生成 ，我们日常处理的大量信息都是文本格式，不论一份邮件还是一份文档，甚至是在聊天工具里的对话。 这些自然语言我们都需要去对它做理解。 比如我希望有一个机器人能够帮我起草一份合同，自动回复邮件，自动回复消息等。 这些场景AI技术都能与RPA结合起来，从而延展RPA机器人的能力。

还有很多与图像、视频相关的结合项，比如从图像中识别出文字，从视频中识别出人脸，然后再做进一步的理解，这里就不一一展开了。 我们把RPA和AI结合起来，就能完成更多的高复杂度、高价值的工作。 机器人不仅有双手，还能听说读写，识别机器能看到的东西。

五、未来的工作变化和机会

介绍完RPA以及RPA+AI，现在来聊聊未来。 随着越来越多的工作被机器人完成，未来的工作内容和方式都会发生很大的变化。 试想一下未来工作会有什么变化？ 第一个变化，未来的工作一定是人机的协同。 并不是机器取代人，而是人和机器一起协作，机器帮助人们去完成重复性的工作，人的精力可以更多地放在沟通、决策上。 在这个人机协同的背景下，人的工作时间可以变得更短，效率可以变得更高。
最近有一则新闻，日本有一家公司宣布从2020年1月1日开始，所有的人每周只上四天班，这背后反映的就是在人机协同的大背景下，人的工作时间越来越短。 同时未来的企业不仅要雇佣人，也要雇佣机器人。
第二个变化，未来的工作一定是可量化的。 越来越多的工作由机器人完成，机器人工作了多长时间，做了多少事情，产生了什么样的结果，都是可以被衡量的。
而越来越多的人，将善于使用机器人协助工作。 第三个变化，未来的工作一定是弹性的。 首先，因为很多工作由机器人来完成，这就会出现大量的远程工作。 人在什么地方已经不那么重要了，重要的是把工作完成。 其次，机器人不一定是在自己的计算机上，可能是云端。 在云端远程帮助我们完成工作。 云端会逐渐出现不同类型的机器人，如财务、HR、销售等机器人，只有用的时候再购买和使用，工作完成后，机器人就可以释放出来。
当然未来在人工智能和人机协同的大的背景下，也会诞生更多新的工作机会。 这里我举几个例子。 第一类，叫做机器人训练师。 机器人训练师类似于企业里的培训老师，不同的是培训师的培训对象是新员工，而机器人训练师的培训对象是机器人。
所以说未来企业里面会有越来越多的机器人训练师，使用机器人构建工具，为企业去构建出各种不同工作的机器人。 第二类，叫做业务流程分析师。 业务流程分析师不做具体的业务，他要深入到业务中去仔细的分析，业务里面有多少可以被机器人来做，有多少适合机器人来做，有多少必须要人来做。 他们产出这样的分析之后，然后再和机器人训练师配合一起来构建这样的机器人并投入市场。 第三类，叫做人机交互设计师。 未来有大量的机器人与人协同工作，人机交互会变得更加重要。

现在的人机交互设计师的岗位，更多是给PC软件、手机APP设计。
未来的人机交互设计师需要考虑的是怎么让人更高效地沟通、更高效地调度，让机器之间去协同、协作，提升工作效率。

这些都是未来新的工作机会。

六、工作变化再大，工作目的也不会变

前面讲到，未来的工作会有很大的变化，会产生很多新的机会，但是未来我们每个人工作的目的是不会改变的。 第一，工作依然是我们创造收入的一个途径，依然是我们为了我们自己和家人的衣食住行创造收入的来源。 第二，未来的工作虽然有很多机器人会去帮我们完成工作里面最重复、最复杂的那些任务，但工作依然是我们去接受挑战、不断成长、去获得成就感、获得认可的一种方式。 第三，人是社交动物，工作依然是我们社交的一种手段。 这是我今天的分享，谢谢大家！

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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